1. UNIVERSIDAD YACAMBÚ
VICERECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y
POSTGRADO
INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
VARIABLES E HIPÓTESIS
Diseños Cuantitativos de Investigación
Autor: Javier Martínez
Prof. Leonardo Castillo
El Tigre, Marzo de 2014

2. •Definición de Hipótesis
•Tipos de hipótesis y características
•Definición de Variables
•Tipos y características
•¿En qué consiste la definición conceptual
y operacional de las variables?
•Presentar la operacionalización de las
variables de tu investigación Tema de
Investigación.

3. Se entiende por hipótesis todo suposición,
proposición, condición o principio que
expresa una solución, racional y
demostrable de un problema en base en
un hecho lógico y comprobar su
concordancia con los hechos ya
conocidos
o
que
puedan
determinarse mediante la relación
entre
elementos
que
los
caracterizan.

4.  Hipótesis Nulas.
 Hipótesis Correlaciónales.
 Hipótesis Alternativa.
 Hipótesis Estadística
 Hipótesis Causales.
 Hipótesis Descriptivas.

5. La hipótesis nula es aquella que sirve para
refutar o negar lo que afirma la hipótesis de
investigación.
Puede
presentarse
como
proposiciones acerca de la relación entre
variables. La hipótesis nula es una expresión de
igualdad representa la ausencia de relación entre
las variables que se investigan.
La importancia de la hipótesis nula radica en
que es de directa comprobación, se acepta o se
rechaza según el resultado de la prueba
realizada, además de contribuir a determinar las
diferencias entre los grupos sometidos a prueba
(el experimental y el de control), y si dichas
diferencias son significativas.

6. Son
aquellas
que
especifican la relación entre
dos ó más variables .
En
una
hipótesis
correlacional, no importa el
orden en que se coloquen las
variables. A determinadas
condiciones de prueba o
contrastación, se busca ver
cómo se comportan las
variables objeto de estudio.

7. La hipótesis alternativa es aquella
que
plantea
con
variables
independiente distintas a la hipótesis
de trabajo.
En toda investigación científica
resulta más que conveniente proponer
una hipótesis alternativa en la cual se
incluyan variables independientes
distintas de las que aparecen en la
hipótesis de trabajo.

8. La hipótesis estadística es aquella que
estudia los fenómenos que obedecen a leyes
estadísticas donde se busca es la conversión en
datos estadísticos de cualquier hipótesis, esto
se puede realizar cuando los datos de estas de
las hipótesis están expresadas en términos
cuantitativos (números,
porcentajes y/o
promedios).
Las condiciones que se requieren para
aplicar hipótesis estadísticas son las siguientes:
a) Una gran masa de elementos
b) Independencia de estos entre sí
c) El establecimiento de una relación de
causalidad.

9. En la hipótesis causales establecen
relaciones causa-efecto, afirman las
relaciones entre dos ó más variables y
cómo se producen esas relaciones.
En una hipótesis que sustenta una
relación causal, las variables se llaman
dependiente e independiente. La variable
que se supone causa el efecto en la otra
manejada por el investigador, es la
variable independiente, y sobre la que se
produjo el efecto es la variable
dependiente.

10. Este tipo de hipótesis se
toman las variables de un
determinado contexto en donde
podrán ser observadas. Indican
la presencia de algún fenómeno
o acontecimiento.

11.  Las hipótesis deben referirse a una situación social real. Solo
pueden someterse a prueba en un universo y contexto bien
definido.
 Expresa una relación entre dos ó más objetos. Responde al
objeto de estudio que está siendo investigado.
 Las variables de la hipótesis deben ser comprensibles,
precisas y lo más concretas posibles
 La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe
ser clara, verosímil y lógica.
 Los términos de la hipótesis y la relación planteada entre
ellos, debe tener referentes en la realidad, es decir, ser
observables y medibles.
 Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas
disponibles para probarlas, verificarlas, si es posible
desarrollarlas.
 Deben de estar relacionadas con técnicas disponibles
para probarla

12. Una variable es una
propiedad que puede variar y
cuya variación es susceptible de
medirse. Las variables adquieren
valor para la investigación cuando
pueden ser relacionadas con otras
(formar parte de una hipótesis o
una teoría).

13. La definición más sencilla, es la referida a la capacidad que
tienen los objetos y las cosas de modificar su estado actual, es
decir, de variar y asumir valores diferentes. Sabino (1980)
establece:
"entendemos por variable cualquier característica o cualidad de
la realidad que es susceptible de asumir diferentes valores, es
decir, que puede variar, aunque para un objeto determinado que
se considere puede tener un valor fijo".
Briones (1987 : 34) define:
"Una variable es una propiedad, característica o atributo que
puede darse en ciertos sujetos o pueden darse en grados o
modalidades diferentes. . . son conceptos clasificatorios que
permiten ubicar a los individuos en categorías o clases y son
susceptibles de identificación y medición".

14. 






Variable Independiente.
Variable Dependiente.
Variable Interviniente.
Variables Cualitativas.
Variables Cuantitativas.
Variables Continuas.
Variables Discretas.

15. Es la variable que representa
los tratamientos o condiciones que
el investigador controla para
probar sus efectos sobre algún
resultado.
Variable que se manipula en el
curso de la investigación para
entender los efectos de tal
manipulación sobre la variable
independiente.
Las variables independientes
deben asumir más de un valor. Por
lo menos deben tener dos valores

16. Hayman (1974 : 69) la
define
como
propiedad
o
característica que se trata de
cambiar mediante la manipulación
de la variable independiente.
La variable dependiente es
el factor que es observado y
medido para determinar el efecto
de la variable independiente.

17. Son aquellas características o
propiedades que de una manera u
otra alteran el resultado que se
espera y están vinculadas con las
variables
independiente
y
dependiente, que aparecen en el
proceso del experimento entre el
factor causal y el efecto

18. Son aquellas que se refieren a
atributos y cualidades de un fenómeno.
Sabino (1989:80) señala que sobre este
tipo de variable no puede construirse
una serie numérica definida.
Pueden ser:
 Nominales: Cuando sus valores no se
pueden ordenar
 Ordinales: Cuando sus valores
se
pueden ordenar

19. Son aquellas variables en las que
características o propiedades pueden
presentarse en diversos grados de
intensidad, es decir, admiten una
escala numérica de medición.
Estas pueden ser:
 Variables discreta: Son aquellas que
no admiten posiciones intermedias
entre dos números.
 Variable continua: son aquellas en
que la variable que puede adquirir
cualquier valor dentro de un rango
numérico determinado.

20.  Son
mensurables,
es
decir,
susceptibles de ser medidas.
 Las variables emanan de las
hipótesis.
 Son parte de un todo. El conjunto
de variables constituye un todo.
 Son
observables
directa
e
indirectamente.
 Son susceptibles de variación
cuantitativa o cualitativamente por
ser una magnitud en proceso.
 Tienen un referente conceptual por
que emanan del conocimiento

21. La definición conceptual de una variable es el proceso
a través del cual se definen teóricamente las variables.
Los conceptos se incluyen en el marco teórico en el
contenido “Definición de términos básicos”.
El investigador debe definir los indicadores de las
variables antes de realizar la recolección de datos,
y para ello deberá utilizar términos operacionales,
es decir, que produzcan datos concretos, que sean
cuantificables. Las definiciones operacionales serán
las adecuadas si los instrumentos de recolección
de datos proporcionan información que sea afín
con los conceptos que representan, los cuales se
exponen en la definición conceptual de las
variables de la hipótesis.

22. Mientras que la definición operacional de una variable
apunta más hacia la descripción de los indicadores de la
variable en cuestión; es decir, un indicador es un rasgo
característico de una variable que nos permite
identificar cuándo esa variable se hace presente en el
estudio, nos señala cómo se manifiesta.
La operacionalización de las variables está
estrechamente vinculada al tipo de técnica o
metodología empleadas para la recolección de datos.
Estas deben ser compatibles con los objetivos de la
investigación, a la vez que responden al enfoque
empleado, al tipo de investigación que se realiza. Estas
técnicas, en líneas generales, pueden ser cualitativas o
cuantitativas.

23. Título tentativo: Fomentar la cultura ambiental a través del uso adecuado de los
residuos orgánicos generados en el hogar de los habitantes del sector Zulia
Municipio Guanipa, estado Anzoátegui.
VARIABLE
DEFINICIÓN
Sostenibilidad
ambiental
DIMENSIÓN
Social
Reconocer el impacto
que tiene el uso de los
desechos sólidos en el
medio que les rodea
Ambiental
Económica
INDICADOR
Interacción con
medio
Crecimiento
poblacional
Calidad de vida
el
Desechos sólidos
 Medio natural
 Cultura ambiental
 Contaminación
Identificar el valor
económico de la basura
Sustentabilidad en el
paso del tiempo

24. Arias, Fidias (2004). El Proyecto de Investigación. Introducción a la Metodología Científica.
Quinta edición .Editorial Episteme, CA.
Behar, D. (2008). Metodología de la Investigación. Primera Edición. Editorial Shalom
Hernández, S.; Fernández, C. (2006) Metodología de la Investigación. Mac Graw Hill, Cuarta
Edición.
Kerlinger, F. (1988). Investigación del Comportamiento.
Segunda Edición. México: McGrawHill. Disponible en http://postgrado.una.edu.ve/metodologia2/paginas/kerlinger3.pdf
Sabino, C. (1996) El Proceso de Investigación. Buenos Aires. Ed. Lumen – Humanitas.
Tamayo, M. (1988)El Proceso de la Investigación Científica. 3ª ed. México Ed. Limusa S.A.,
http://www.monografias.com/trabajos15/hipotesis/hipotesis.shtml
(Consulta: Febrero, 2014)
http://investigaciontecroque26.blogspot.com/2012/03/hipotesis.html (Consulta: Marzo, 2014)
http://www.tiposde.org/general/35-tipos-de-variables/ (Consulta: Marzo, 2014)