Analisis estadistico

1. Ejercicio de Comprobación No. 4 Diseños Factoriales
Se trata de un experimento con pollos de ceba en el que se estudió el comportamiento de estos animales a
partir de ofrecerles dos dietas diferentes; una Testigo (D-1) con un balanceado tradicional y otra en la que se
sustituyó una parte de la Soya por: Polvo de arroz + Harina de Pescado + Aceite de Palma (D-2). Al mismo tiempo
se estudiaron dos tipos diferentes de Antibióticos (A-1) y (A-2). De las combinaciones que necesariamente
surgen para este objetivo tendríamos para el experimento las siguientes variantes en estudio:
D-1 D-2
A-1c A-2 A-1 A-2
1 2 3 4
El experimento fue diseñado e un diseño Totalmente a Azar, con tres réplicas, en unidades experimentales de 8
animales cada una; el modelo a seguir es de Clasificación simple ó con un solo criterio de clasificación
(TRATAMIENTOS)
Sin embargo aquí se introduce una nueva descomposición de la varianza en este caso al valorar el efecto del
FACTOR (Tratamientos) ya que al ser un experimento factorial la varianza de ese componente se descompone a
su vez en los efectos Principales de cada uno de los factores estudiados y el de la posible interacción entre ellos.
Pasemos a continuación a valorar los resultados de este experimento en función de diferentes variables
controladas durante el primer período de la ceba
Incremento de peso de los animales en gramos.
Dietas D-1 D-2
Antibióticos A-1 A-2 A-1 A-2
Replicas
I 175 150 172 146
II 182 157 189 152
III 180 156 190 158
Cuadro de Análisis de la Varianza
F.V. SC gl CM F p-valor
Modelo. 2676,42 5 535,28 42,35 0,0001
Réplicas 255,50 2 127,75 10,11 0,0120
Dietas 4,08 1 4,08 0,32 0,5904
Antibióticos 2380,08 1 2380,08 188,31 <0,0001
Dietas*Antibióticos 36,75 1 36,75 2,91 0,1390
Error 75,83 6 12,64
Total 2752,25 11

2. Se trata de buscar un modelo de interacción mediante regresión lineal y se puede observar que no existe esta
interacción, entonces podemos determinar que tanto dietas como antibióticos están actuando por su cuenta.
Como podemos observar el valor p de los antibióticos es significativo, mientras que el valor p de las dietas no lo
es ya que ambos se comparan con α = 0,05; por tanto diremos que las dietas no tienen una influencia directa
sobre el peso del animal, pero el antibiótico vemos que si lo hace y por eso lo veremos a continuación mediante
un análisis de Tukey al 95%.
Test: Tukey Alfa=0,05 DMS=5,02241
Error: 12,6389 gl: 6
Antibióticos Medias n E.E.
1 181,33 6 1,45 A
2 153,17 6 1,45 B
Al efectuar el test de Tukey podemos determinar que existen dos medias que al no tener letras comunes estas
se comportan de forma significativamente diferente, por lo tanto diremos que el antibiótico 1 influye de manera
directa en el peso de los animales tratados con este tratamiento, como se muestra en la figura.

3. Consumo de alimentos
Dietas D-1 D-2
Antibióticos A-1 A-2 A-1 A-2
Replicas I 306,49 293,08 296,22 298,96
II 306,17 300,54 301,92 300,13
III 289,14 302,86 303,22 310,98
Cuadro de Análisis de la Varianza
F.V. SC gl CM F p-valor
Modelo. 59,60 5 11,92 0,21 0,9450
Dietas 14,41 1 14,41 0,26 0,6306
Antibióticos 0,96 1 0,96 0,02 0,9004
Réplicas 27,83 2 13,91 0,25 0,7882
Dietas*Antibióticos 16,40 1 16,40 0,29 0,6084
Error 337,03 6 56,17
Total 396,63 11
Se trata de buscar un modelo de interacción mediante regresión lineal y se puede observar que si existe esta
interacción, entonces podemos determinar que tanto dietas como antibióticos están interactuando de manera
conjunta. Así mismo, podemos observar el valor p de las dietas y los antibióticos no son significativos, por
cuanto al compararlos con α = 0,05; estos son mayores y por tanto no demuestran diferencias significativas
entre ellas.

4. Conversión
Dietas D-1 D-2
Antibióticos A-1 A-2 A-1 A-2
Replicas
I 1,75 1,95 1,72 2,05
II 1,68 1,91 1,60 1,97
III 1,61 1,94 1,60 1,97
Cuadro de Análisis de la Varianza
F.V. SC gl CM F p-valor
Modelo. 0,31 5 0,06 59,35 <0,0001
Dietas 4,1E-04 1 4,1E-04 0,40 0,5522
Antibióticos 0,28 1 0,28 270,80 <0,0001
Réplicas 0,02 2 0,01 8,90 0,0160
Dietas*Antibióticos 0,01 1 0,01 7,77 0,0317
Error 0,01 6 1,0E-03
Total 0,31 11
Podemos determinar que tanto dietas como antibióticos están actuando por su cuenta en lo que respecta a la
conversión alimenticia de los pollos ya que no existe interacción, puesto que el valor de 0,0317 es menor que el
valor de α = 0,05.
Como podemos observar el valor p de los antibióticos es significativo, mientras que el valor p de las dietas no lo
es ya que ambos se comparan con α = 0,05; por tanto diremos que las dietas no tienen una influencia directa
sobre el peso del animal, pero el antibiótico vemos que si lo hace y por eso lo veremos a continuación mediante
un análisis de Tukey al 95%.
Test:Tukey Alfa=0,05 DMS=0,04535
Error: 0,0010 gl: 6
Antibióticos Medias n E.E.
2 1,97 6 0,01 A
1 1,66 6 0,01 B
Al efectuar el test de Tukey podemos determinar que existen dos medias que al no tener letras comunes estas
se comportan de forma significativamente diferente, por lo tanto diremos que el antibiótico 2 influye de manera
directa en la conversión alimenticia de los pollos tratados con este antibiótico, como se muestra en la figura.

5. By: Viviana Talledo Solòrzano

6. By: Viviana Talledo Solòrzano