1. Presentación de Datos
1.Mediante tablas o cuadros
estadísticos.
2.Mediante diagramas o gráficos
estadísticos
Finalidad de una tabla
estadística. es presentar en
forma sintética o resumida
determinado tipo de material
numérico
3. Partes de una tabla
• Título.- Es una descripción textual del contenido de la tabla,
debe ser completo y conciso.
• Un título completo generalmente indica:
• Qué ?: El hecho o fenómeno que se quiere presentar.
• Cómo ?: Variables utilizadas y su criterio de clasificación..
• Dónde?: Lugar o extensión territorial donde se recogieron
los datos.
• Cuándo?: Período en que ocurrió el fenómeno que
tratamos de presentar.
• Ejm. Tabla 01. DISTRIBUCION DE 50 MUESTRAS DE SUELO
SEGUN CONTENIDO DE HUMEDAD.
CUIDAD UNIVERSITARIA - UNC. - 2003
4. Partes de una tabla
• Encabezados o columna subsidiaria: Son los subtítulos de la
primera fila
• Columna Matriz.- Parte del cuadro que describe el contenido de
las líneas horizontales
• Cuerpo de la Tabla. Lo constituyen aquellos casilleros donde se
producen el entrecruzamiento de filas y columnas en las cuales se
inscriben las frecuencias observadas
• Notas explicativas.- Pueden o no existir, son colocadas al pie de
la tabla, destinadas a aclarar conceptos o cifras.
• Fuente Informativa. Es la indicación (en siglas) de la publicación
o entidad responsable de la información o elaboración de los datos.
Ejm. INEI, OMS, OPS, etc.
5. Ejemplo. Tabla y sus partes
Tabla 04. DISTRIBUCION DE 50 MUESTRAS DE UNA ALEACION DE ALUMINIO EN
DESARROLLO COMO MATERIAL PARA AERONAVES SEGÚN
SURESISTENCIA A LA TENSION. EMPRESA X, 2OO7.
Resistencia a la
Tension
(lib/pulg2)
M.Clase
xi
Nº
de Muestras 1/
Porcentaje de Muestras
ni Ni hi % Hi %
66 - 68
68 - 70
70 - 72
72 - 74
74 - 76
77
79
81
83
85
4
10
18
12
6
4
14
32
44
50
8.0
20.0
36.0
24.0
12.0
8.0
28.0
64.0
88.0
100.0
TOTAL 50 a/ 100.00
Notas : 1/ Aclara texto (muestra=porción "100 cm2" )
a/ Aclara número ( 50 U.E.= Tamaño muestral )
FUENTE : UNI. LABORATORIO DE MECANICA
6. Tipos de Tablas
• Tablas Simples. Clasifican un fenómeno según
una única variable. Ejm. Tablas expuestas.
• Tablas Compuestas. Son las que recogen los
datos de dos o más variables, cada una de ellas con
sus correspondientes criterios de clasificación
• Tablas Dobles. Resumen información clasificadas
según 2 variables, y estas se denominan: Tablas de
contingencia y tablas de correlación
• tabla de contingencia. Cuando ambas variables
son cualitativas o mixtas
• tabla de correlación. Cuando ambas variables
son cuantitativas
7. Ejm. Tabla Doble (Contingencia)
Grado
De
Instrucción
Ingreso mensual (S/.)
Total
< 500 500-1500 > 1500
Primaria
Secundaria
Superior
Profesional
350
100
40
10
35
850
1200
415
15
50
760
175
400
100
2000
600
Total 500 2500 1000 4000
Tabla 05. Distribución de personas, según grado de instrucción e
Ingreso mensual. Distrito de Cajamarca - 2003
9. Gráficas estadísticas
• GRAFICA ESTADISTICA.- Es un diagrama que
permite visualizar mejor y apreciar en una forma
más objetiva y rápida la información contenida en
una tabla estadística
• Fin descriptivo.- Trata de mostrar al público la
evolución de un fenómeno en un período de tiempo
o en el espacio
• Fin analítico. Ayuda al análisis de la
información aclarando ciertas relaciones poco
objetivas en el material tabulado
12. FIN ANALITICO
GRAF 02: RELACION ENTRE EL ESFUERZO NORMAL Y LA RESISTENCIA AL
ESFUERZO CORTANTE DEL SUELO. MECANICA DE SUELOS UNC. 2005.
Graf. SUELO SEGUN SU ESFUERSO NORMAL Y SU
RESISTENCIA AL ESFUERZO CORTANTE
5
10
15
20
25
30
10 15 20 25
ESFUERSO NORNAL (KN/m2)
RESISTENCIA
AL
ESFUERZO
CORTANTE
(KN/m2)
El Modelo que parece apropiado para describir la relación sería :
Y = a + bX + e. (Mod. Estadístico)
13. GRAFICO DE BARRA SIMPLE
Ejemplo.Presentargráficamentelasiguienteinformación:
Tabla08. DistribucióndeEnergíaEléctrica,segúnsectordeconsumo.Cajamarca-1997.
Sectorde Consumo Nº deLotes % deLotes
Público
Doméstico
Industrial
Comercial
1256
3290
116
1135
21.67
56.75
2.00
19.58
TOTAL 5997 100.00
16. GRAFICO DE BARRA MULTIPLE
Ejemplo.Presentargráficamentelasiguienteinformación
Tabla05. Población económicamenteactiva, según niveles deempleo 1990 - 1999 1/.
Lima – Perú (Datos en Miles)
Período
1990 1999
Niveles de empleo
Nº % Nº %
Desempleo Global
Sub -empleo
Adecuado Empleo
87.3
319.5
822.2
7.10
26.00
66.90
186.1
1736.8
431.2
7.90
73.80
18.30
TOTAL 1229.0 100.00 2356.1 100.00
Nota:1/. En basea unaencuesta de hogares.
a/. Los totales/ período,constituyenmuestras.
21. Disposición de datos para construir el polígono de
frecuencias acumuladas
TABLA12:Presentargráficamentemedianteunpolígonoacumulado lasgte.distribución
RESISTENCIAACOMPRESION Númerodeprobetas
<66.0
<67.4
<68.8
<70.2
<71.6
<73.0
<74.4
<75.8
77.2
0
4
5
18
30
41
47
49
50
22. Polígono de frecuencias acumuladas
Graf. ALUMINIO ENSAYADO SEGUN SU RESISTENCIA A LA COMPRESIÓN
0
10
20
30
40
50
60
< 66.0 < 67.4 < 68.8 <70.2 <71.6 <73.0 < 74.4 < 75.8 £77.2
RESISTENCIA ALA COMPRESIÓN (lb/pul")
Nº
DE
PROBETAS
23. Uso del polígono acumulado
Se usa para dar respuesta a proposiciones tales
como:
• Cuántas probetas presentaron una resistencia
69.5 (lb/plg2) ?. Rp: Aprox.12 probetas
• Qué % de probetas presentaron resistencia en
[69.5, 73.7] lb/plg2 ?. Rp: 90-24=66%.
• Por debajo de qué resistencia, están el 5 % de
probetas con menor resistencia?
• Rp: