El Sistema de Información del Observatorio de Empleabilidad y Empleo Universitarios (OEEU)

El Sistema de Información del Observatorio de
Empleabilidad y Empleo Universitarios (OEEU)
Juan Cruz-Benito
Grupo de Investigación GRIAL
Departamento de Informática y Automática
Universidad de Salamanca
juancb@usal.es
twitter.com/_juancb
V Jornadas de Observatorios de Empleo Universitario
21 Enero 2016, Salamanca

Índice
1.  Introducción
2.  Deﬁnición del Sistema
3.  Recogida de datos
4.  Análisis
5.  Primer piloto
6.  Explotación pública
7.  Explotación por Universidad
8.  Futuro y conclusiones
Sistema de Información OEEU - V Jornadas de Observatorios de Empleo Universitario

1. Introducción
•  La actividad del Observatorio de Empleo y Empleabilidad
Universitarios (OEEU) de la Cátedra UNESCO de Política y Gestión
Universitaria comienza en 2013.
•  El trabajo en el Sistema de Información OEEU comienza a
mediados de 2014.
•  Inicialmente se ﬁja un proyecto de mínimos con el que empezar a
trabajar en los distintos puntos clave del futuro Sistema de
Información y explorar las distintas soluciones posibles.

1. Introducción
•  Objetivos y resultados inicialmente propuestos
•  Captura, estructuración y almacenamiento de datos de interés
•  Análisis estadísticos básico
•  Generación de tablas, informes, consultas, mapas
•  Consulta online de información

1. Introducción
•  Consideraciones iniciales sobre los datos
•  Desconocimiento del estado actual de la información interesante
para el Observatorio en cada Universidad y Servicio de Empleo.
Necesidad de crear un mapa de variables.
•  Previsión de datos raw heterogéneos y codiﬁcados de forma
diferente en cada Universidad. Se presupone que muchos datos
estarán almacenados en hojas de cálculo.

1. Introducción
•  Previsión de variables a medir
•  En base a un primer estudio, se deﬁnen 56 posibles variables
medibles distintas
•  Cohorte de estudio de aproximadamente 200.000 egresados
(suponiendo 100% de tasa de respuesta). Egresados únicamente
correspondientes a primer ciclo, segundo ciclo y grado en la fase
inicial del proyecto.

1. Introducción: variables inicialmente propuestas

2. Deﬁnición del Sistema
Image by Bureau of Land Management
https://ﬂic.kr/p/pQXtr7

•  Diversas consideraciones:
•  El sistema completo no es una cuestión tecnológica al uso, es un
proyecto puramente data-driven (guiado por datos).
•  Contendrá datos sensibles acerca de los egresados
•  La información y los resultados que proporcione puede inﬂuir en
decisiones tomadas por terceros: datos de alto valor.

•  Generadores de Información:
•  Observatorio de Empleabilidad y Empleo Universitarios (OEEU)
•  Universidades
•  Egresados
•  Otras fuentes de información
•  El sistema debe disponer de métodos de captura de información
adecuados a cada posible actor involucrado

•  “Consumidores” del sistema
•  Observatorio de Empleabilidad y Empleo Universitarios (OEEU)
•  Universidades
•  Sociedad
•  El sistema debe adaptar la información en función de quién la
requiere

Anonimización de datos
+
LOPD

Seguridad
+
Conﬁdencialidad
+
Control de acceso

Información veraz, precisa y efectiva

3. Recogida de datos
Image by edgenumbers
https://ﬂic.kr/p/gKMLF

3. Recogida de información: propuesta inicial

3. Recogida de información: solución ﬁnal

3. Recogida de información
•  Universidades: proporcionan datos administrativos sobre los
egresados. Archivos CSV subidos a la plataforma
•  Egresados: completan la información proporcionada por las
universidades a través de cuestionarios
•  Banco de conocimiento del OEEU: contiene información previa
acerca de las Universidades Españolas, los planes de estudios
(actuales y anteriores), distintas clasﬁcaciones, taxonomías de
competencias, etc.

3. Recogida de información: Universidades

3. Recogida de información: egresados

3. Recogida de información: egresados
•  Los cuestionarios cuentan con entre 19 y 37 grandes ítems
(multirespuesta muchos de ellos). El número de preguntas/ítems
que puede responder cada alumno varía en función de otras
respuestas que haya dado, empleos que haya tenido, datos propios
de su Universidad, etc.
•  Diversas Universidades incluyeron preguntas propias
complementando las propuestas por el Observatorio

Las 56 grandes variables de datos inicialmente
planteadas para el sistema se convirtieron en…

3. Recogida de información
Más de 500 posibles variables relacionadas con los egresados

4. Análisis
•  Dentro de la primera fase de explotación de datos y generación de
resultados del Observatorio, se han deﬁnido diversas áreas
temáticas relacionadas con el empleo que por su naturaleza
pueden aportar valor al conjunto de Universidades y a la Sociedad.
•  Dentro de esas áreas los análisis realizados se han basado en
métodos estadísticos básicos, descubrimiento de relaciones, etc.

4. Análisis
•  Entre las áreas temáticas analizadas se pueden destacar:
•  Competencias genéricas
•  Ajuste estudios-empleo
•  Satisfacción laboral
•  Satisfacción con los estudios
•  Idiomas
•  Trayectoria laboral
•  Factores de búsqueda de empleo y contratación, etc.

4. Análisis
•  El Observatorio irá analizando otros grandes grupos de datos
contenidos en su sistema de información en siguientes iteraciones
de análisis.
•  En posteriores ediciones del proceso de recogida de datos se
analizarán estas mismas áreas y otras, además del análisis
comparativos entre las distintas cohortes de egresados de las que
se tiene información.

5. Primer piloto
•  49 universidades participantes
•  Datos administrativos de más de 134000 egresados en el curso
2009-2010
•  Cuestionarios cumplimentados por más de 13000 estudiantes,
datos completos de 9000 egresados (tasa de finalización 73.94%)
•  Ampliación significativa del banco de conocimiento del
Observatorio, incluyendo más información y mejores taxonomías,
clasificaciones, así como un catálogo más completo de planes de
estudios (ampliando el propio catálogo RUCT disponible del
Ministerio de Educación, Cultura y Deporte).

5. Primer piloto

https://datos.oeeu.org/estadisticas/cuestionarios/

Disponible desde el día 11/02/2015 en la web
http://datos.oeeu.org

6. Explotación pública

6. Explotación pública
•  Disponibles en la web pública gráﬁcos interactivos, explicaciones y
aclaraciones sobre los resultados.
•  Posibilidad de descarga del Primer Informe sobre Empleabilidad y
Empleo Universitarios publicado por el Observatorio
•  Posteriormente a la presentación, se irán presentando nuevas
explotaciones de datos y resultados obtenidos.
•  En ningún caso se incluirá en esta primera fase de presentación de
resultados datos por Universidad o Comunidad Autónoma.
Información anonimizada en todos estos casos.

7. Explotación por
Universidad

7. Explotación por Universidad
•  A partir del día 11 de Febrero estará disponible para las Universidades la
opción de descargar los datos relativos a sus egresados, mediante un
botón en el apartado web propio de cada Universidad en el sistema.
•  Los datos para la descarga estarán disponibles en archivos CSV
generados por la plataforma. Los datos guardados en este tipo de
ﬁcheros pueden ser fácilmente usados por programas de hojas de cálculo
(Excel) o importados a las bases de datos de las Universidades.
•  Aquellas Universidades que incluyeron preguntas propias en el
cuestionario dispondrán también de esos datos mediante la descarga de
datos.

7. Explotación por Universidad
•  Cada Universidad podrá utilizar y analizar dichos datos de forma
libre
•  En las próximas fases del proyecto, se establece dentro de la hoja
de ruta del proyecto la inclusión de análisis, estadísticas y gráﬁcos
especializados para cada Universidad, de modo que estas puedan
tener feedback sobre el empleo y empleabilidad de sus egresados
simplemente usando el sistema (y sin tener que emplear recursos
propios adicionales para realizar este tipo de análisis).

8. Futuro y conclusiones
Digital-eye by onix15
http://www.deviantart.com/

8. Futuro (corto-medio plazo)
•  Integración de herramientas de consulta y estadística avanzadas sobre
los datos dentro del propio sistema.
•  Integración de contenido interactivo y resultados específicos en las
páginas propias de cada Universidad.
•  Creación de contenidos y gráficos exportables directamente a otras web,
medios de comunicación, etc.
•  Ampliación de cohorte de estudio a estudiantes de posgrado (máster).
•  Cohortes de estudio de egresados correspondientes a otros cursos de
finalización (distinto a 2009-2010)

8. Futuro (medio-largo plazo)
•  Creación de modelos estadísticos sobre los factores de
empleabilidad y empleo universitarios en base a los datos
analizados.
•  Aplicación de políticas de Acceso Abierto sobre conjuntos de
resultados mediante APIs y otras utilidades para su uso por parte
de investigadores, analistas, etc.
•  Integración de otras bases de datos nacionales e internacionales
para ampliar las posibilidades de análisis y estudio del empleo y
empleabilidad.

8. Conclusiones
•  El sistema del Observatorio de Empleo y Empleabilidad Universitarios
supone una importante novedad en el ámbito del estudio de estas áreas
tanto a nivel nacional como internacional.
•  Este sistema puede complementar los sistemas de calidad de las
Universidades a través sus datos sobre empleabilidad y empleo.
•  El uso de los resultados generados por el Observatorio puede ayudar a
revisar y mejorar las estrategias seguidas por el Estado y las
Universidades en materia de empleo y empleabilidad, así como impulsar
iniciativas relacionadas en el ámbito de la Inteligencia Institucional, la
Analítica Académica, etc.
•  Los primeros resultados del Observatorio son prometedores.

Referencias
Books by vladstudio
http://www.deviantart.com/

Referencias
•  Michavila, F., Martín-González, M., Martínez, J. M., García-Peñalvo, F.J. and Cruz-Benito,
J. 2015. Analyzing the employability and employment factors of graduate students in
Spain: The OEEU Information System. In Proceedings of the Third International
Conference on Technological Ecosystems for Enhancing Multiculturality (TEEM’15)
(Porto, Portugal, October 7-9, 2015), G.R. Alves Ed. ACM, New York, NY, USA.
DOI=http://dx.doi.org/10.1145/2808580.2808622
•  García Peñalvo, F. J. 2015. Inteligencia Institucional para la Mejora de los Procesos de
Enseñanza-Aprendizaje.
•  Michavila, F. 2014. La universidad, los jóvenes y el empleo.
•  Observatorio de Empleo y Empleabilidad Universitarios (OEEU) 2015 Sitio web
https://oeeu.org/

Referencias
•  Alcolea Picazo, J. and Pavón De Paula, S., 2013. Los datos como recurso estratégico
Libro Blanco Inteligencia Institucional en Universidades (pp. 17-43). Madrid, Spain: OCU
(Oﬁcina de Cooperación Universitaria).
•  Baepler, P. and Murdoch, C.J., 2010. Academic analytics and data mining in higher
education. International Journal for the Scholarship of Teaching and Learning 4, 2, 17.
•  Bichsel, J., 2012. Analytics in higher education: Beneﬁts, barriers, progress, and
recommendations. EDUCAUSE Center for Applied Research
•  Campbell, J.P., Deblois, P.B., and Oblinger, D.G., 2007. Academic analytics: A new tool
for a new era. Educause Review 42, 4, 40.
•  García-Holgado, A., Cruz-Benito, J., and García- Peñalvo, F.J., 2015. Analysis of
Knowledge Management Experiences in Spanish Public Administration. In
Proceedings of the Third International Conference on Technological Ecosystems for
Enhancing Multiculturality (TEEM'15) (Porto, Portugal, 7-9, October 2015), ACM.

Referencias
•  Mcafee, A., Brynjolfsson, E., Davenport, T.H., Patil, D.J., and Barton, D., 2012. Big data.
The management revolution. Harvard business review 90, 10, 61-67.
•  Patil, D.J., 2014. Data Jujitsu: The Art of Turning Data into Product. O'Reilly.
•  Patil, D.J. and Mason, H., 2014. Data Driven. Creating a Data Culture. O'Reilly
•  Rowley, J., 2007. The wisdom hierarchy: representations of the DIKW hierarchy.
Journal of information science 33, 2 (April 1, 2007), 163-180. DOI=
http://dx.doi.org/10.1177/0165551506070706
•  Zeleny, M., 1987. Management support systems: Towards integrated knowledge.
Human systems management 7, 59-70.
•  Gómez Aguilar, D.A., García-Peñalvo, F.J., and Therón, R., 2014. Analítica Visual en
eLearning. El Profesional de la Información 23, 3, 233-242.

Presentación bajo el amparo del proyecto Observatorio de Empleabilidad y
Empleo Universitarios, desarrollado por la Cátedra UNESCO de Política y
Gestión Académica de la Universidad Politécnica de Madrid, el Grupo de
Investigación GRIAL de la Universidad de Salamanca, y la Conferencia de
Rectores de las Universidades Españolas (CRUE), con el soporte de la
Fundación “La Caixa”. Esta presentación solo reﬂeja los puntos de vista de los
autores, las organizaciones participantes no se hacen responsables de los
usos de la información contenida en ella.

Presentación ya disponible en:
http://www.slideshare.net/grialusal/el-sistema-de-informacin-del-
observatorio-de-empleabilidad-y-empleo-universitarios-oeeu

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