1. Objetivo de la Estadística El objetivo básico de la estadística es hacer inferencia acerca de una población basada en la información contenida en una muestra. Inferir significa predecir, suponer, asegurar. Es decir se pretende establecer inferencia acerca de una población Entendiendo a la población como un conjunto de individuos, organismos o entes inanimados de los cuales queremos conocer alguna o algunas características para que nos ayuden a tomar una decisión u obtener alguna conclusión de suma importancia

2. Conceptos básicos Población, muestra, característica en estudio, datos estadísticos Conjunto de individuos, organismos o entes inanimados de los cuales queremos conocer alguna o algunas características Parte de una población, seleccionada por técnicas estadísticas, en la que a cada uno de sus miembros se toma la característica que se quiere estudiar Población Muestra

3. Conceptos básicos Muestra poblacional, característica en estudio, datos estadísticos Característica Datos estadísticos muestrales Población muestral a 1 a 2 ... a 3 X X(a 1 ) = x 1 X(a 2 ) = x 2 ... X(a n ) = x n Muestra

4. Uno de los objetivos de la Estadística Característica Datos estadísticos muestrales Población muestral a 1 a 2 ... a 3 X X(a 1 ) = x 1 X(a 2 ) = x 2 ... X(a n ) = x n Muestra Población Inferencia

5. Ejemplo: Queremos estudiar la estatura de la mujer Chilena Población: todas las mujeres de Chile Obtenemos una muestra, y estas mujeres les medimos su estatura

6. Elemento muestral 1,67 metros Atributo que se mide Dato estadístico Atributo y dato estadístico

7. Clasificación de datos Dato estadístico Cualitativo Cuantitativo Datos nominales Datos ordinales Variable discreta Variable continua

8. Clasificación de datos: Datos cualitativos Cualitativo significa lo relativo a la cualidad ; siendo la cualidad cada una de las circunstancias o caracteres, naturales o adquiridos, que distinguen a las personas o cosas. Ejemplo: los datos sobre la educación (poca educación, mucha educación); los datos sobre la profesión de las personas (abogados, profesores, médicos, ingenieros, obreros, gásfiter) Serán datos cualitativos ordinales cuando ellos pueden ser jerarquizados en una relación de orden, por ejemplo la cualidad de educación se puede jerarquizar en educación básica, media, técnica, universitaria (entre otras jerarquías o subjerarquías posibles). Aquellos datos cualitativos que no admitan una jerarquía se consideraran simplemente nominales

9. Clasificación de datos: Datos cuantitativos Cuantitativo significa lo relativo a la cantidad ; siendo la cantidad t odo lo que es capaz de aumento y disminución, y puede, por consiguiente, medirse o numerarse. De modo que estas mediciones numéricas llevan asociadas unidades físicas (no son números abstractos ¡ sin dimensión !) Estas mediciones se definen mediante una variable, puesto que lo que se va a medir son cantidades que son capaces de aumentar o disminuir, y esta variación lo define de buena manera una variable, ya que una variable es una magnitud que puede tener un valor cualquiera de los comprendidos en un conjunto.

10. Clasificación de datos: Datos cuantitativos De modo que una variable será discreta si los valores que asumirá pertenecen al conjunto de los números enteros, o en general a cualquier conjunto discreto (finito o infinito) Y será continua cuando la cantidad que se quiere medir será cualquier número que se encuentra en un intervalo de la recta real. Ejemplo discreto: El número de accidentes de tránsito durante cada fin de semana en un año: 0, 1, 2, 3, etcétera. Nota: la unidad es “accidentes” Ejemplo continuo: La estatura de un determinado curso. Los valores, seguramente, estarán comprendidos entre (0, 3). Nota: la unidad es “metros”, e.g. 1.745 metros, si el instrumento de medición marca hasta el tercer decimal