1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL DEFINICION SE DEFINE COMO INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMO A AQUELLA INTELIGENCIA EXHIBIDA POR ARTEFACTOS CREADOS POR EL SER HUMANO ( ES DECIR ARTIFICIAL). A MENUDO SE APLICA HIPOTÉTICAMENTE A LOS COMPUTADORES. EL NOMBRE TAMBIÉN SE USA PARA PARA REFERIRSE AL CAMPO DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA QUE INTENTA ACERCASE A LA CREACIÓN DE TALES SISTEMAS .

2. Historia de la inteligencia artificial -DE ALGO PARECIDO A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EXISTE DESDE HACE MILLONES DE AÑO. -1903 LEE DE FOREST IN VENTA EL TRÍODO (TAMBIÉN LLAMADOS BULBO O VÁLVULA DE VACIO) -1937 EL MATEMÁTICO INGLES ALAN MATHISON TURING “ NÚMEROS CALCULABLES” FUE CONSIDERADO EL PADRE DE LA COMPUTABILIDAD Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. -1951 WILLIAM SHOCK LEY INVENTA EL TRANSISTOR DE UNIÓN. -1956 SE ACUÑO EL TERMINO DE “INTELIGENCIA ARTIFICIAL” EN DARTMOUTH QUE FUE CONVOCADA POR MCCARTHY Y ALLÍ ASISTIERON MISKY, NEWELL Y SIMÓN. -1980 LA HISTORIA SE REPITIÓ CON EL DESAFÍO JAPONÉS DE LA QUINTA GENERACIÓN, QUE DIO LUGAR AL AUGE DE LOS SISTEMAS EXPERTOS. -1987 MARTIN FICHLES Y OSCAR FIRSCHEIN DESCUBRIERON LOS ATRIBUTOS DE LA IDEA UN AGENTE INTELIGENTE.

3. TECNICAS Y CAMPOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL -COMPUTACIÓN EVOLUTIVA -ESTRATEGIAS EVOLUTIVAS -ALGORITMOS GENÉRICOS -TÉCNICAS DE REPRESENTACIÓN DE CONOCIMIENTO -REDES DE SEMÁNTICAS -FRAMES -VISIÓN ARTIFICIAL -AUDICIÓN ARTIFICIAL -LINGÜÍSTICA COMPUTACIONAL -PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL -MINERÍA DE DATOS -APRENDIZAJE -INGENIERÍA DEL CONOCIMIENTO -LÓGICA DIFUSA -REDES NEURONALES ARTIFICIALES -SISTEMAS REACTIVOS -SISTEMA MULTI-AGENTE -SISTEMAS BASADOS EN REGLAS -RAZONAMIENTO BASADO EN CASOS -SISTEMAS EXPERTOS -REDES DE BAYESIANAS -VIDA ARTIFICIAL(VA) NO ES UN CAMPO DE IA, SI QUE IA ES UN CAMPO DE VA.

4. LA ROBOTICA LA ROBÓTICA ES UNA CIENCIA O RAMA DE LA TECNOLOGÍA, QUE ESTUDIA EL DISEÑO Y CONSTRUCCIÓN DE MAQUINAS CAPACES DESEMPEÑAR TAREAS REALIZADAS POR EL SER HUMANO O QUE REQUIEREN DEL USO DE INTELIGENCIA. LAS TECNOLOGÍAS QUE SE DERIVAN PODRÍAN SER: EL ALGEBRA, LOS AUTÓMATAS PROGRAMABLES, LAS MAQUINAS DE ESTADOS, LA MECÁNICA O LA INFORMÁTICA.

5. HISTORIA DE LA ROBOTICA HA ESTADO UNIDA A LA CONSTRUCCIÓN “ ARTEFACTOS”, MUCHAS VECES POR OBRAS DE GENIOS AUTODIDACTAS QUE TRATABAN DE MATERIALIZAR EL DESEO HUMANO DE CREAR SERES SEMEJANTES A NOSOTROS QUE NOS DESCARGASEN TRABAJOS. EL INGENIERO ESPAÑOL LEONARDO TORRES QUEVEDO FUE QUIEN CONSTRUYO EL PRIMER MANDO A DISTANCIA . LAS TRES REGLAS FUNDAMENTALES DE LA ROBÓTICA 1- NINGÚN ROBOT PUEDE HACER DAÑO A UN SER HUMANO, O PERMITIR QUE SE LE HAGA DAÑO POR NO ACTUAR. 2- UN ROBOT DEBE OBEDECER LAS ORDENES DADAS POR UN SER HUMANO, EXCEPTO SI ENTRAN EN CONFLICTO CON LA PRIMERA LEY 3- UN ROBOT DEBE PROTEGER SU PROPIA EXISTENCIA EN LA MEDIDA EN QUE ESTA PROTECCIÓN NO SEA INCOMPATIBLE CON LAS LEYES ANTERIORES

6. DEFINICION DE ROBOT DAR UNA DEFINICIÓN CONCRETA DE UN ROBOT NO ES SENCILLO. UN ROBOT ES UN DISPOSITIVO GENERALMENTE MECÁNICO, QUE DESEMPEÑA TAREAS AUTOMÁTICAMENTE, YA SEA DE ACUERDO A SUPERVISIÓN HUMANA DIRECTA, A TRAVÉS DE UN PROGRAMA PREDEFINIDO O SIGUIENDO UN CONJUNTO DE REGLAS GENERALES, UTILIZANDO TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL.

7. TIPOS DE ROBOT 1-ROBOT PLAY –BACK, LOS CUALES REGENERAN UNA SECUENCIA DE INSTRUCCIONES GRABADAS, COMO UN ROBOT UTILIZADO EN RECUBRIMIENTO POR ESPRAY O SOLDADURA POR ARCO. ESTOS ROBOTS COMÚNMENTE TIENE UN CONTROL DE LAZO ABIERTO

8. ROBOT CONTROLADO POR SENSORES 2.- ROBOTS CONTROLADOS POR SENSORES, ESTOS TIENEN UN CONTROL EN LAZO CERRADO DE MOVIMIENTOS MANIPULADOS, Y HACEN DECISIONES BASADOS EN DATOS OBTENIDOS POR SENSORES.

9. Robot controlado por visión 3.- ROBOTS CONTROLADOS POR VISIÓN, DONDE LOS ROBOTS PUEDEN MANIPULAR UN OBJETO AL UTILIZAR INFORMACIÓN DESDE UN SISTEMA DE VISIÓN.

10. ROBOT CONTROLADO ADAPTABLEMENTE 4.- ROBOTS CONTROLADOS ADAPTABLEMENTE, DONDE LOS ROBOTS PUEDEN AUTOMÁTICAMENTE REPROGRAMAR SUS ACCIONES SOBRE LA BASE DE LOS DATOS OBTENIDOS POR LOS SENSORES

11. ROBOT CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL 5.- ROBOTS CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL, DONDE LOS ROBOTS UTILIZAN LAS TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA HACER SUS PROPIAS DECISIONES Y RESOLVER PROBLEMAS.

12. SISTEMAS OPERATIVOS EXPERTOS LOS SISTEMAS EXPERTOS SON LLAMADOS A SI POR QUE EMULAN EL COMPORTAMIENTO DE UN EXPERTO EN UN DOMINIO CONCRETO Y EN OCASIONES SON USADOS POR ESTOS. CON LOS SISTEMAS EXPERTOS SE BUSCA UNA MEJOR CALIDAD Y RAPIDEZ EN LAS RESPUESTAS DANDO ASÍ LUGAR A UNA MEJORA DE LA PRODUCTIVIDAD DEL EXPERTO.

13. VENTAJAS Y LIMITACIONES DE LOS SISTEMAS EXPERTOS LOS SISTEMAS EXPERTOS SON LLAMADOS A SI POR QUE EMULAN EL COMPORTAMIENTO DE UN EXPERTO EN UN DOMINIO CONCRETO Y EN OCASIONES SON USADOS POR ESTOS. CON LOS SISTEMAS EXPERTOS SE BUSCA UNA MEJOR CALIDAD Y RAPIDEZ EN LAS RESPUESTAS DANDO ASÍ LUGAR A UNA MEJORA DE LA PRODUCTIVIDAD DEL EXPERTO.

14. VENTAJAS Y LIMITACIONES DE LOS SISTEMAS EXPERTOS LIMITACIONES .SENTIDO COMUN .LENGUAJE NATURAL . CAPACIDAD DE APRENDIZAJE .PERSPECTIVA GLOBAL .CAPACIDAD SENSORIAL . FLEXIBILIDAD .CONOCIMIENTO NO ESTRUCTURADO VENTAJAS .PERMANENCIA . DUPLICACION .RAPIDEZ .BAJO COSTO .CAPACIDAD DE DUPLICACION .FIABILIDAD .CONSOLIDA VARIOS CONOCIMIENTOS .APOYO ACADEMICO

15. TAREAS DE LOS SISTEMAS EXPERTOS MONITORIZACIÓN LA MONITORIZACIÓN ES UN CASO PARTICULAR DE LA INTERPRETACIÓN, Y CONSISTE EN LA COMPARACIÓN CONTINUA DE LOS VALORES DE LAS SEÑALES O DATOS DE ENTRADA Y UNOS VALORES QUE ACTÚAN COMO CRITERIOS DE NORMALIDAD O ESTÁNDARES. DISEÑO DISEÑO ES EL PROCESO DE ESPECIFICAR UNA DESCRIPCIÓN DE UN ARTEFACTO QUE SATISFACE VARIAS CARACTERÍSTICAS DESDE UN NÚMERO DE FUENTES DE CONOCIMIENTO. PLANIFICACIÓN LA PLANIFICACIÓN ES LA REALIZACIÓN DE PLANES O SECUENCIAS DE ACCIONES Y ES UN CASO PARTICULAR DE LA SIMULACIÓN. ESTÁ COMPUESTO POR UN SIMULADOR Y UN SISTEMA DE CONTROL. EL EFECTO FINAL ES LA ORDENACIÓN DE UN CONJUNTO DE ACCIONES CON EL FIN DE CONSEGUIR UN OBJETIVO GLOBAL. CONTROL UN SISTEMA DE CONTROL PARTICIPA EN LA REALIZACIÓN DE LAS TAREAS DE INTERPRETACIÓN, DIAGNÓSTICO Y REPARACIÓN DE FORMA SECUENCIAL

16. SIMULACIÓN LA SIMULACIÓN ES UNA TÉCNICA QUE CONSISTENTE EN CREAR MODELOS BASADOS EN HECHOS, OBSERVACIONES E INTERPRETACIONES SOBRE LA COMPUTADORA, A FIN DE ESTUDIAR EL COMPORTAMIENTO DE LOS MISMOS MEDIANTE LA OBSERVACIÓN DE LAS SALIDAS PARA UN CONJUNTO DE ENTRADAS. RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN LOS SISTEMAS EXPERTOS, CON SU CAPACIDAD PARA COMBINAR INFORMACIÓN Y REGLAS DE ACTUACIÓN, HAN SIDO VISTOS COMO UNA DE LAS POSIBLES SOLUCIONES AL TRATAMIENTO Y RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN, NO SÓLO DOCUMENTAL.

17. RECONOCIMIENTO DE NORMAS Y VOZ A LO LARGO DE LOS AÑOS HA HECHO POSIBLE PARA UN ORDENADOR, RECONOCER UNA CHARLA DE FORMA CONTINUADA, VARIAS VOCES E INCLUSO DIFERENTES IDIOMAS. HAY TRES MANERAS EN LAS QUE LA TECNOLOGÍA DE RECONOCIMIENTO DE VOZ SE PUEDEN AJUSTAR A TUS NECESIDADES: COMANDOS Y CONTROL, DICTADO Y TEXTO A VOZ.