1. INTEGRANTE:
Michel Marín.
Luis Farias.
Humberto
Rodríguez.
Especialidad:
educación física.
Corhte: 2011.
estadística

2. estadística:
La estadística es una ciencia formal y una herramienta que
estudia el uso y los análisis provenientes de una muestra
representativa de datos, busca explicar las correlaciones y
dependencias de un fenómeno físico o natural,
Estadística descriptiva:
se dedica a la descripción,
visualización y resumen de datos
originados a partir de los fenómenos
de estudio. Los datos pueden ser
resumidos numérica o gráficamente.
Estadística inferencial:
estudia cómo sacar conclusiones
generales para toda la población a
partir del estudio de una muestra, y
el grado de fiabilidad o significación
de los resultados obtenidos.

3. Variable:
es cada una de las
características o
cualidades que poseen
los individuos de una
población.
Variable cualitativa:
Se refieren a
caracteristicas o
cualidades que no
pueden ser medidas
con números podemos
distinguir dos tipos.
Ordinal:
Presenta modalidades no
numericas,en la que
existen un orden.
Ejemplo: la nota de un
examen:
suspenso,aprovado
,sobresaliente.
Nominal:
Una variable cualitativa
nominal presenta
modalidades no
numéricas que no
admiten un criterio de
orden.
Variable cuantitativa:
Es la que se
expresa mediante un
numero, por tanto se
pueden realizar
operaciones
aritméticas con ella .
Podemos distinguir
dos tipos.
Discreta:
Es aquella
que toma
valores
aislados, es
decir no
admite
valores
intermedio
entre dos
valores
específicos.
Continua:
Una variable
continua es
aquella que
puede tomar
valores
comprendidos
entre dos
números.

4. Población:
"Una población es un conjunto de todos los elementos
que estamos estudiando, acerca de los cuales
intentamos sacar conclusiones". Levin & Rubin (1996).
TIPOS DE POBLACION.
Finita.
Es aquella que indica que es
posible alcanzarse o
sobrepasarse al contar, y que
posee o incluye un número
limitado de medidas y
observaciones; por ejemplo el
número de alumnos de un
centro de enseñanza.
Infinita
imposible de medir Es infinita
si se incluye un gran conjunto
de medidas y observaciones
que no pueden alcanzarse en
el conteo. Son poblaciones
infinitas porque
hipotéticamente no existe límite
en cuanto al número de
observaciones.

5. Muestra.
Es un conjunto de medidas
u observaciones tomadas a
partir de una población
dada. Es un subconjunto de
la población.
Muestra
representativa
Un subconjunto
representativo
seleccionado de una
población de la cual se
obtuvo.
Muestreo.
Al estudio de la muestra
representativa.

6. Parámetros.
Es un número que resume la gran cantidad de datos que pueden
derivarse del estudio de una variable estadística. Los parámetros
estadísticos son una consecuencia inevitable del propósito esencial
de la estadística
MEDIANA. MEDIA. MODA.
Se trata de valores de la
variable estadística que se
caracterizan por la posición
que ocupan dentro del rango
de valores posibles de esta.
Entre ellos se distinguen:
Las medidas de tendencia
central: medias, moda y
mediana.
Las medidas de posición no
central: cuantiles (cuartiles,
deciles y percentiles).
Resumen la heterogeneidad de los datos,
lo separados que estos están entre sí. Hay
dos tipos, básicamente:
Medidas de dispersión: vienen dadas en las
mismas unidades en las que se mide la
variable: recorridos, desviaciones medias,
varianza, desviación típica y media.
Medidas de dispersión relativa, que
informan de la dispersión en términos
relativos, como un porcentaje. Se incluyen
entre estas el coeficiente de variación, el
coeficiente de apertura, los recorridos
relativos y el índice de desviación respecto
de la mediana.
Su valor informa sobre
el aspecto que tiene la
gráfica de la
distribución. Entre
ellas están los
coeficientes de
asimetría y los de
curtosis.
Medidas de
posición.
Medidas de
dispersión.
Medias de
formas.

7. Estadístico.
En estadística un estadístico (muestral) es una
medida cuantitativa, derivada de un conjunto de datos
de una muestra, con el objetivo de estimar o inferir
características de una población o modelo estadístico.
sirve para estimar determinado parámetro de la
distribución de la que procede la muestra. Así, por
ejemplo, la media de los valores de una muestra
(media muestral) sirve para estimar la media de la
población de la que se ha extraído la misma; la
varianza muestral podría usarse para estimar la
varianza poblacional.