Estadistica descriptiva

1. FACULTAD
DOMINIO MATEMATICO
CARRERA
EDUCACI�N B�SICA
DIEGO LEANDRO IZA GAVILANES
NIVEL SEPTIMO PARALELO 04

2. ESTAD�STICA DESCRIPTIVA. -FRECUENCIAS. -MEDIDAS DE
POSICION CENTRAL
Estas medidas descriptivas pueden ayudar
a brindar las principales propiedades de los
datos observados, as� como las
caracter�sticas clave de los fen�menos
bajo investigaci�n.
Por lo general, la informaci�n
proporcionada por la estad�stica descriptiva
puede ser trasmitida con facilidad y eficacia
mediante una variedad de herramientas
gr�ficas, como pueden ser
ESTAD�STICA DESCRIPTIVA
La estad�stica descriptiva es una ciencia que
analiza series de datos (por ejemplo, edad de
una poblaci�n, altura de los estudiantes de una
escuela, temperatura en los meses de verano,
etc)
y trata de extraer conclusiones sobre el
comportamiento de estas variables.

3. ESTAD�STICA DESCRIPTIVA
unidimensionales
Variables cualitativas o
atributos
Se clasifican en
Variables
cuantitativas
tienen valor num�rico
(edad, precio de un
producto, ingresos
anuales).
no se pueden medir
num�ricamente (por
ejemplo:
nacionalidad, color de
la piel, sexo) Tambi�n se
clasifican en
bidimensionales pluridimension
ales
Discretas Poblaci�
n
Individu
oContinuas Muestra
s�lo recogen
informaci�n
sobre una
caracter�stica.
Ej., edad de los
estudiantes.
elemento
que porte
informaci
�n sobre
el
fen�meno
que se
estudia
tres o m�s
caracter�sticas
(por
Ej. edad, altura
y peso de los
alumnos de una
clase
cualquier
valor real
dentro de
un
intervalo.
Ej
velocidad
de veh�culo
recogen
informaci�n sobre
dos caracter�sticas
de la poblaci�n
(por
Ej. edad y altura
de los alumnos de
una clase)
s�lo pueden
tomar
valores
enteros (1,
2, 8, -4, etc.)
nunca
podr� ser
3,45
(persona
s,
objetos,
animales,
etc.)
suele
seleccionar
un
subgrupo
(muestra)
que se
entienda

4. DISTRIBUCIONE
S DE
FRECUENCIA
La distribuci�n de frecuencia es la
representaci�n estructurada, en forma de
tabla, de toda la
informaci�n que se ha recogido sobre la
variable que se estudia
Siendo X los distintos valores que
puede tomar la variable.
Siendo n el n�mero de veces que se
repite cada valor.
Siendo f el porcentaje que la repetici�n
de cada valor supone sobre el total

5. MEDIDAS DE POSICI�N CENTRAL - LA MEDIA, LA MEDIANA Y LA MODA
Las medidas de posici�n nos facilitan informaci�n sobre la serie de datos que
estamos analizando. Estas medidas permiten conocer diversas caracter�sticas de
esta serie de datos.
MEDIDAS DE POSICI�N
CENTRAL
MEDIDAS DE
POSICI�N NO
CENTRALES
MEDIA
MEDIAN
A
MODA
informan sobre los valores
medios de la serie de datos
Es el valor medio
ponderado de la
serie de datos. Se
pueden calcular
diversos tipos de
media,
siendo las m�s
utilizadas:
Es el valor de la serie
de datos que se sit�a
justamente en el centro
de la muestra (un 50%
de valores son
inferiores y otro 50%
son superiores).
Es el valor que
m�s se repite en
la muestra.
informan de c�mo se
distribuye el resto de los
valores de la serie.

6. Medidas de posici�n
centra
Moda
Media
geom�trica
Mediana
Media
aritm�tica
Se multiplican todos
estos resultados y al
producto final se le
calcula la ra�z
se calcula multiplicando
cada valor por el n�mero
de veces que se repite
Es el valor que m�s se
repite en la muestra.
Es el valor de la serie de datos que
se sit�a justamente en el centro de
la muestra (un 50% de
valores son inferiores y otro 50%
son superiores
Ejemplo: vamos a utilizar la
tabla de distribuci�n de
frecuencias con los datos de la
estatura de los alumnos que
vimos en la tabla anterior.

7. MEDIDAS DE POSICI�N NO CENTRAL
CUARTILES DECILES
PERCENTIL
ES Ejemplo
Vamos a calcular los
cuartiles de la serie de
datos referidos a la
estatura de un grupo
de alumnos de tabla
anterior. Los deciles y
centiles se calculan de
igual manera, aunque
har�a
falta distribuciones
con mayor n�mero de
datos.
Son 3 valores que
distribuyen la serie de
datos, ordenada de
forma creciente o
decreciente, en cuatro
tramos iguales, en los
que cada uno de ellos
concentra el 25% de
los resultados
Son 99 valores que
distribuyen la serie de
datos, ordenada de
forma creciente o
decreciente, en cien
tramos iguales, en los
que cada uno de ellos
concentra el 1% de los
resultados.
Son 9 valores que
distribuyen la serie de
datos, ordenada de forma
creciente o
decreciente, en diez
tramos iguales, en los que
cada uno de ellos
concentra el 10% de los
resultados.
Ejemplo

8. EJEMPLO