1. Isabel Béjar Díaz
1º Enfermería. Grupo B. Subgrupo 5
2012/2013

2. Función de Probabilidad o Masa
Para calcular el resultado en grupo de funciones
seleccionamos:
“FDP” y “FDP no centrada”
Dado un valor de la variable, permite obtener la
probabilidad de que la variable sea igual a dicho
valor
PDF. BINOM (cant, n, prob) [Modelo Binomial]
PDF. POISSON (cant, media) [Modelo Poisson]

3. Función de Densidad o Distribución
“FDA” y “FDA no centrada”
Dado un valor de la variable, permite obtener la
probabilidad de que la variable sea menor o igual
a dicho valor en modelo especificado
CDF.BINOM (cant, n, prob) [Modelo Binomial]
CDF. POISSON (cant, media) [Modelo Poisson]
CDF. NORMAL (cant, media, desv_típ) [Modelo
Normal]

5. Suceso éxito: “Prueba evaluada correctamente”
P[éxito] = 0.92
Se define la siguiente variable aleatoria:
X = “Nº de pruebas evaluadas correctamente de 72 muestras”
Esta variable aleatoria tiene distribución Binomial (cant, n, prob)
de parámetros n = 72 y prob = 0.92
* Es necesario activar el editor de datos, es decir, abrir algún
fichero de datos o bien introducir algún número en una casilla,
de otra forma aparece un mensaje de error.

7. EJERCICIO 1.A
Calcular la probabilidad de que 60 o menos estén
correctamente evaluadas
P[60 o menos pruebas estén correctamente evaluadas] = P[x 60]
Datos:
cant = 60
n = 72
prob = 0.92
Nos vamos a SPSS e introducimos los datos

8. Clicamos en
transformar y
calcular variable

9. En Variable de
destino, tecleamos
“Binomial 1”
En grupo de
funciones
seleccionamos
“FDA y FDA no
concentrada”
En Funciones y
variables
especiales,
seleccionamos
“CDF. BINOM”
Una vez hecho lo anterior,
introducimos los datos del ejercicio, y
tras esto, hacemos clic en aceptar.

10. Solución:
La probabilidad de que 60 o
menos estén correctamente
evaluadas es de
0,01

11. Ejercicio 1.B
Calcular la probabilidad de que menos de 60 estén
correctamente evaluadas
P[< 60 pruebas estén correctamente evaluadas]= P[x<60] = P[x 59]
Datos:
cant = 59
n = 72
prob = 0.92
Introducimos estos datos en SPSS igual que en el apartado anterior:

13. Solución:
La probabilidad de que menos de
60 estén correctamente evaluadas
es de
0,00

14. Ejercicio 1. C
Exactamente 60 estén correctamente evaluadas
P[exactamente 60 estén correctamente evaluadas]
= P[x=60]
Datos:
cant = 60
n = 72
prob = 0.92

15. En Variable de
destino, tecleamos
“Binomial 3”
En grupo de
funciones
seleccionamos
“FDP y FDP no
concentrada”
En Funciones y
variables
especiales,
seleccionamos
“PDF. BINOM”

16. Solución:
La probabilidad de que
exactamente 60 estén
correctamente evaluadas es de
0,01

18. Apartado A
“Haya exactamente 10 muertes por cáncer de pulmón en
un año”
P[Haya exactamente 10 muertes por cáncer de pulmón
en un año] = P[x=10]
Datos:
cant = 10
media = 12
Introducimos los datos en SPSS para calcular la
probabilidad

19. En Variable de
destino, tecleamos
“Poisson1”
En grupo de
funciones
seleccionamos
“FDP y FDP no
concentrada”
En Funciones y
variables
especiales,
seleccionamos
“PDF. POISSON”
Una vez hecho lo anterior,
introducimos los datos del ejercicio, y
tras esto, hacemos clic en aceptar.

20. Solución:
La probabilidad de que haya
exactamente 10 muertes por
cáncer de pulmón en un año es de
0,10

21. Apartado B
“ 15 0 más personas mueran a causa de la
enfermedad durante un año”
P[más de 15 personas mueran a causa de la enfermedad
durante un año] = P[x >15] = 1 – P[x 15]
Datos:
cant = 15
media = 12

22. En Variable de
destino, tecleamos
“Poisson2”
En grupo de
funciones
seleccionamos
“FDA y FDA no
concentrada”
En Funciones y
variables
especiales,
seleccionamos
“CDF. POISSON”
En Variable de
destino, tecleamos
“Poisson2”
En grupo de
funciones
seleccionamos
“FDA y FDA no
concentrada”
En Funciones y
variables
especiales,
seleccionamos
“CDF. POISSON”

23. Solución:
La probabilidad de que 15 o más
personas mueran a causa de la
enfermedad durante un año es de
0.16

24. Apartado C
“ 10 o menos personas mueran a causa de la enfermedad en 6
meses”
Se define una nueva variable:
“ y = número de muertes por cáncer de pulmón en 6 meses”
Esta variable aleatoria tiene distribución de Poisson de
parámetro = 6. A partir de aquí se calcula la probabilidad
que se pide
P[10 o menos personas mueran a causa de la enfermedad en 6
meses] = P[y 10]
Datos
cant = 10
media = 6

25. En Variable de
destino, tecleamos
“Poisson3”
En grupo de
funciones
seleccionamos
“FDA y FDA no
concentrada”
En Funciones y
variables
especiales,
seleccionamos
“CDF. POISSON”

26. Solución:
La probabilidad de que 10 o menos
personas mueran a causa de la
enfermedad en 6 meses es de
0.96

27. FIN