1. MEDIDAS DE
POSICIÓN NO
CENTRAL
MARTHA GUADALUPE LLAMAS
MARTÍNEZ
ALEJANDRINA IBARRA AVILA

2. • Medidas de Posición: son aquellos valores numéricos que
nos permiten dar alguna medida de tendencia central,
dividiendo el recorrido de la variable en dos, o bien
fragmentar la cantidad de datos en partes iguales. Las más
usuales son la media, la mediana, la moda, los cuartiles,
quintiles, deciles y percentiles.
• Las medidas de posición no central encuentran su razón de ser
en la necesidad de encontrar información característica asociada
a una serie de datos generalmente agrupados

3. • Ya que la información no se encuentra en datos centrales se busca distribuir toda la
información asociada a la serie en grupos porcentualmente equivalentes
• los valores que se encargan de esta distribución se llaman cuantiles la magnitud de
los cuantiles depende de la cantidad de intervalos que se requieran analizar

4. • Los cuantiles son los valores que distribuyen la información en intervalos
porcentualmente equivalentes respecto de la magnitud total de la serie
• Principales Cuantiles:
• Cuartil (3)
• Quintil (4)
• Decil (9)
• Percentil (99)

5. CUARTIL
Permiten obtener 3 valores estratégicos que
distribuyen la información de la serie en 4 partes
porcentualmente iguales
Cuartil
(25%)
Q1: 25%
Q2: 50%
Q3: 75%
Mediana de la 1ra mitad de
datos
Mediana
Mediana de la 2da mitad de
datos

6. Ni ≥
𝑁
2
Q1
Q2
Q3 Ni ≥
3𝑁
4
Ni ≥
𝑁
4
Ni= Frecuencia Absoluta Acumulada
N= Tamaño de la muestra

7. DECILES
Son los 9 valores que dividen la serie de datos en 10 partes
iguales
Para datos simples
Qk = kN/10
Para datos agrupados
Dk = Li + ( (K.N)/10)-Faa)÷Fi)×Ic

8. PERCENTIL
Contiene 99 valores que permite distribuir la serie en
100 partes iguales se emplean comúnmente cuando
tenemos tamaños muéstrales muy grandes
Percentil
(1%)
P25 =
25
100
=
1
4
P50 =
50
100
=
2
4
P75 =
75
100
=
3
4
Equivalente al Q1
Equivalente al Q2
Equivalente al Q3

9. CUARTILES
Son aquellos que dividen a la distribución en cuatro partes iguales, en donde cada uno de ellos
incluye el 25% de las observaciones.
Las fórmulas para calcular los cuartiles son parecidas a la de la mediana, así:
Donde:
Li = Limite real inferior de la clase que contiene el Q1
ó Q3 .
Fi-1 = frecuencia absoluta acumulada de la clase
anterior a la que contiene a Q1 ó Q3
fQ1 ó fQ3 = frecuencia absoluta de la clase que contiene el
Q1 ó Q3
C = ancho de la clase que contiene el Q1 ó Q3

10. • https://www.youtube.com/watch?v=HA80-ywd4EQ

11. BIBLIOGRAFIA
• LIBRO DE ESTADISTIC DE 2 Y 3 GRADO DE PREPARATORIA
• https://docs.google.com/presentation/d/13wqOkshT9XWa6Pd-
EDpJT_7GSsMdwJvL2vV_GdjV1vE/edit#slide=id.p37
• https://www.youtube.com/watch?v=dB-QwndRdDc
• https://www.youtube.com/watch?v=HA80-ywd4EQ
• https://www.youtube.com/watch?v=HA80-ywd4EQ