Medidas numéricas descriptivas

       Medidas de posición
Las medidas de posición no centrales
 o colocación permiten conocer otros
       puntos característicos de la
  distribución. Un punto de posición,
 para una distribución, es aquel valor
para el cual una porción específica de
 la distribución queda en o debajo de
   él. La mediana es un ejemplo de
punto de posición, y también los son
  los percentiles, deciles y cuartiles.
Entre otros indicadores, se suelen
   utilizar una serie de valores que
dividen la muestra en tramos iguales:
              Cuartiles
              Deciles
             Percentiles
Cuartiles:
Son 3 valores (Q1,Q2 y Q3) que distribuyen
    la serie de datos, ordenada de forma
  creciente o decreciente, en cuatro tramos
    iguales, en los que cada uno de ellos
concentra el 25% de los resultados. En otras
palabras, son números que dividen en cuatro
 partes a un conjunto ordenado de medidas,
      por lo que cada parte cuenta con
   aproximadamente 25% de las medidas.
Cuartiles:
   La fórmula para calcularlo cuando
      tenemos datos agrupados en
        intervalos es la siguiente:




En Excel usamos la función CUARTIL
Deciles:
  Son 9 valores que distribuyen la serie de
    datos, ordenada de forma creciente o
 decreciente, en diez tramos iguales, en los
 que cada uno de ellos concentra el 10% de
  los resultados.Dicho de otra forma, son
  números que dividen en diez partes a un
   conjunto de medidas que van desde la
  menor a la mayor, de tal forma que cada
parte contiene aproximadamente 10% de las
                  medidas.
Deciles:
   La fórmula para calcularlo cuando
      tenemos datos agrupados en
        intervalos es la siguiente:




En Excel usamos la función PERCENTIL
Percentiles:
Son 99 valores que distribuyen la serie de
   datos, ordenada de forma creciente o
decreciente, en cien tramos iguales, en los
que cada uno de ellos concentra el 1% de
 los resultados. El n-ésimo percentil es el
   valor para el cual al menos n% de la
distribución cae en o por debajo de él y al
menos (100-n)% cae en o por arriba de él.
Percentiles
   La fórmula para calcularlo cuando
      tenemos datos agrupados en
        intervalos es la siguiente:




En Excel usamos la función PERCENTIL
Medidas de forma:
  Las medidas de forma permiten
conocer que forma tiene la curva que
  representa la serie de datos de la
   muestra. En concreto, podemos
estudiar las siguientes características
              de la curva
Asimetría:
mide si la curva tiene una forma simétrica, es
   decir, si respecto al centro de la misma
(centro de simetría) los segmentos de curva
    que quedan a derecha e izquierda son
                   similares.
Curtosis:
mide si los valores de la distribución
   están más o menos concentrados
alrededor de los valores medios de la
               muestra.
Se definen 3 tipos de distribuciones según su grado de
                        curtosis:
    Distribución mesocúrtica: presenta un grado de
concentración medio alrededor de los valores centrales de
   la variable (el mismo que presenta una distribución
                        normal).
Distribución leptocúrtica: presenta un elevado grado de
 concentración alrededor de los valores centrales de la
                       variable.
Distribución platicúrtica: presenta un reducido grado de
  concentración alrededor de los valores centrales de la
                        variable.
Si recordamos el concepto de frecuencia relativa de una clase,
 ésta refleja la proporción de las observaciones contenidas en
  ésta. La frecuencia relativa acumulada es la proporción de
  observaciones cuyo valores son menores o iguales al límite
 superior de la clase o, en forma equivalente, menores que el
    límite inferior de la siguiente clase. En este contexto la
distribución acumulada nos puede ayudar para encontrar estos
 puntos de posición o cuantiles. Un cuantil es el valor bajo el
 cual se encuentra una determinada proporción de los valores
     de la distribución. Los cuantiles más comunes son los
                  percentiles, deciles y cuartiles.

Medidasdeposicion

  • 1.
  • 2.
    Las medidas deposición no centrales o colocación permiten conocer otros puntos característicos de la distribución. Un punto de posición, para una distribución, es aquel valor para el cual una porción específica de la distribución queda en o debajo de él. La mediana es un ejemplo de punto de posición, y también los son los percentiles, deciles y cuartiles.
  • 3.
    Entre otros indicadores,se suelen utilizar una serie de valores que dividen la muestra en tramos iguales: Cuartiles Deciles Percentiles
  • 4.
    Cuartiles: Son 3 valores(Q1,Q2 y Q3) que distribuyen la serie de datos, ordenada de forma creciente o decreciente, en cuatro tramos iguales, en los que cada uno de ellos concentra el 25% de los resultados. En otras palabras, son números que dividen en cuatro partes a un conjunto ordenado de medidas, por lo que cada parte cuenta con aproximadamente 25% de las medidas.
  • 5.
    Cuartiles: La fórmula para calcularlo cuando tenemos datos agrupados en intervalos es la siguiente: En Excel usamos la función CUARTIL
  • 6.
    Deciles: Son9 valores que distribuyen la serie de datos, ordenada de forma creciente o decreciente, en diez tramos iguales, en los que cada uno de ellos concentra el 10% de los resultados.Dicho de otra forma, son números que dividen en diez partes a un conjunto de medidas que van desde la menor a la mayor, de tal forma que cada parte contiene aproximadamente 10% de las medidas.
  • 7.
    Deciles: La fórmula para calcularlo cuando tenemos datos agrupados en intervalos es la siguiente: En Excel usamos la función PERCENTIL
  • 8.
    Percentiles: Son 99 valoresque distribuyen la serie de datos, ordenada de forma creciente o decreciente, en cien tramos iguales, en los que cada uno de ellos concentra el 1% de los resultados. El n-ésimo percentil es el valor para el cual al menos n% de la distribución cae en o por debajo de él y al menos (100-n)% cae en o por arriba de él.
  • 9.
    Percentiles La fórmula para calcularlo cuando tenemos datos agrupados en intervalos es la siguiente: En Excel usamos la función PERCENTIL
  • 10.
    Medidas de forma: Las medidas de forma permiten conocer que forma tiene la curva que representa la serie de datos de la muestra. En concreto, podemos estudiar las siguientes características de la curva
  • 12.
    Asimetría: mide si lacurva tiene una forma simétrica, es decir, si respecto al centro de la misma (centro de simetría) los segmentos de curva que quedan a derecha e izquierda son similares.
  • 13.
    Curtosis: mide si losvalores de la distribución están más o menos concentrados alrededor de los valores medios de la muestra.
  • 14.
    Se definen 3tipos de distribuciones según su grado de curtosis: Distribución mesocúrtica: presenta un grado de concentración medio alrededor de los valores centrales de la variable (el mismo que presenta una distribución normal). Distribución leptocúrtica: presenta un elevado grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable. Distribución platicúrtica: presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
  • 16.
    Si recordamos elconcepto de frecuencia relativa de una clase, ésta refleja la proporción de las observaciones contenidas en ésta. La frecuencia relativa acumulada es la proporción de observaciones cuyo valores son menores o iguales al límite superior de la clase o, en forma equivalente, menores que el límite inferior de la siguiente clase. En este contexto la distribución acumulada nos puede ayudar para encontrar estos puntos de posición o cuantiles. Un cuantil es el valor bajo el cual se encuentra una determinada proporción de los valores de la distribución. Los cuantiles más comunes son los percentiles, deciles y cuartiles.