Desde las Aulas a la Pista de Competición:Experiencias en la Enseñanza de la Inteligencia Artificial D. José Carpio Cañada Departamento de Tecnologías de la Información Charlas en la ETSI: Curiosidades de la Ingeniería Universidad de Huelva

1. Desde las Aulas a la Pista de
Competición:
Experiencias en la
Enseñanza de la Inteligencia
Artificial
D. José Carpio Cañada
Departamento de Tecnologías de la Información

2. Competiciones
Competiciones

3. Cosmobot 2009
Ficha Técnica
Año: 2009
Equipos: 1 (5 personas)
Duración: 4 meses
Lugar: CosmoCaixa, Alcobendas
Presupuesto: 1.500 €
Financiador: Universidad de Huelva

14. ¿Qué aprendimos?
• Por 100€ podemos tener algo mucho más
rápido y más fiable y se llama Pololu.
• Cuando la fiabilidad es lo más importante,
probar, probar y probar antes de avanzar
un paso.
• Nuestro desarrollo desde cero creó respeto
antes los competidores.

15. Cosmobot 2010
Ficha Técnica
Año: 2010
Equipo: 2 personas
Duración: 1 meses
Lugar: CosmoCaixa, Alcobendas
Presupuesto: 0 €
Financiador:

20. ¿Qué aprendimos?
• Cada año es diferente, los tiempos del año
anterior no servían.
• La importancia de las baterías.
• Cada año la inversión en recursos de los
participantes era mucho mayor.
• Demasiada competitividad puede hacer
perder es espírutu de compartir.

21. CIAR 2010
Ficha Técnica
Año: 2010
Equipos: 10
Duración: 1 día
Lugar: Universidad de Huelva
Presupuesto: 800 €
Financiador: Universidad de Huelva

26. ¿Qué aprendimos?
• Como organizar una competición local de IA.
• Reutilizar los materiales de competiciones
anteriores
• Las ventajas diferentes modalidades de
competición virtual (torcs) vs real
(velocistas).

27. AI Challenge ANTS 2011
Ficha Técnica
Año: 2011
Equipos: 5 personas
Duración: 2 meses
Lugar: Universidad de Huelva
Presupuesto: 0 €
Financiador:

32. ¿Qué aprendimos?
• La importancia de optimizar los algoritmos
para que sean muy rápidos.
• Python es un lenguaje de programación muy
interesante.
• A pausar los algoritmos.
• Compartir hizo que los bots fuesen más
competitivos.

33. Hello World Open 2014
Ficha Técnica
Año: 2014
Equipos: 7
Duración: 2 semanas
Lugar: Universidad de Huelva
Presupuesto: 0 €
Financiador:

40. ¿Qué aprendimos?
• Modelar la física simulada.
• Cuidado con los lenguajes interpretados
cuando se requiere velocidad.
• Organizar el código C como una máquina de
estados.
• Sin descanso, las ideas no llegan.

41. Investigación
"Classroom to Mobile Robots Competition Arena:
An Experience on Artificial Intelligence Teaching"
International Journal of Engineering Education, 2011
"Evolving the Strategies of Agents for the ANTS
Game." International Work-Conference on Artificial
Neural Networks (IWANN) , 2013
"Open Classroom: Enhancing Student
Achievement on Artificial Intelligence through an
International Online Competition" Journal of
Computer Assisted Learning, 2014

42. Conclusiones
• Avanzamos más y mejor compartiendo.
• La competición es una gran fuente de
motivación.
• Solo uno gana, pero todos aprenden
• La importancia de conocer nuestros
límites.

43. ¡Gracias!