Uni fiee ci 2016 01 sesion 10 modelos deterministicos de propagacion
Pdi 2015 1-balotario
1. WEE2
Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial
Balotario de Preguntas
Prof. Ing. Jose C. Benítez P.
Preguntas teóricas:
1. ¿Qué es la IA?.
2. ¿Qué son los agentes?
3. ¿Qué es la VA?
4. ¿Qué es el PDI?
5. ¿Cuáles son las aplicaciones del PDI?
6. ¿Qué es el reconocimiento de patrones?
7. ¿Cuáles son las aplicaciones del RDP?
8. ¿Qué es la visión computacional (VC)?
9. ¿Qué son los gráficos por computadora?.
10. ¿Cuáles son las dificultades de la VC y del RDP?.
11. Hacer un listado de 10 aplicaciones del PDI.
12. ¿Qué es un sistema de VA y cuáles son sus elementos?
13. Realiza un gráfico con cada tipos de iluminación.
14. ¿Cuáles son las fuentes de iluminación? Indicar ventajas y desventajas de cada uno.
15. ¿Cuáles son los tipos de imágenes?
16. ¿Qué es el espectro electomagnético? Indicar el rango de lonigtudes de onda visibles.
17. ¿Qué y cuáles son los modelos de color?
18. Realizar un gráfico de las distintas propiedades de los objetos.
19. Explicar los diferentes métodos de conversión RGB a escala de grises. Indicar cual es el mejor.
Justificar su respuesta-
20. Explicar los diferentes métodos de negativar una imagen digital.
21. Hacer un listado de 5 aplicaciones de:
a) Las conversiones C2G, y
b) Negativo de una imagen.
22. Clasificar las operaciones, transformaciones y conversiones sobre imágenes digitales.
23. Describir las métodos de binarización de imágenes.
24. Describir las técnicas de zoom de imágenes.
25. Describir las tipos de interpolación y su uso.
26. ¿Cual es la relación entre operaciones lógicas y aritméticas?
27. ¿En que consiste el overflow?.
28. Dar ejemplo con MatLab del overflow.
29. Hacer un listado de 10 aplicaciones de:
a) Las operaciones,
b) Las transformaciones y
c) Las conversiones.
30. Hacer un listado de cinco aplicaciones de:
a) El histograma de una imagen,
b) El brillo de una imagen,
c) El constraste de una imagen
d) La corrección gamma de una imagen
e) Las operaciones,
f) Las transformaciones y
g) Las conversiones.
31. Otro
32. Describir el concepto de una operación morfológica.
33. Clasificar las OM.
34. Describir las propiedades de la dilatación binaria.
35. Describir las propiedades de la erosión binaria.
36. Hacer un listado de cinco aplicaciones de:
2. a) Las operaciones morfológicas.
b) La operación morfológica dilatación.
c) La operación morfológica erosión.
37. Definir que es un Filtro Digital
38. Clasificar a los FD.
39. Describir los objetivos de los FD.
40. Definir el conceptode ruido en la imagen.
41. Describir los diferentes tipos de ruido en imágenes digitales.
42. Definir a los FD en el dominio de la frecuencia.
43. Clasificar a los FD en el dominio del espacio.
44. Rt
Preguntas prácticas:
El alumno debe utilizar las funciones de matlab solo para comparación y no como solución de la
pregunta, excepto en el caso de ruidos.
1. Crear una imagen a color RGB de un tablero de ajedrez y convertirla a modelo de color YCbCr.
Mostrar ambas imágenes.
2. Crear un gráfico de 64x64, de un triangulo azul dentro de un cuadrado amarillo, éstos dentro de
un triangulo naranja, y éstos dentro de un cuadrado negro.
a) Graficar el histograma de la imagen.
b) Convertir la imagen a escala de grises y ecualizarla.
c) Modificar el brillo y el contraste de la imagen resultante.
d) Aplicar a la imagen resultante varios valores de gamma y mostrar resultados.
3. Crear una imagen a color de una letra “M” gruesa celeste dentro de una rectángulo azul de
tamaño 64 x 128. La letra M tiene dos bordes gruesos de color verde olivo y naranja, Convertirla
a escala de grises y hallar:
a) La dilatación escala de grises con un EE tipo cuadrado de 3x3. Mostrar ambas imágenes.
b) La erosión escala de grises con un EE tipo cruz de 3x3. Mostrar ambas imágenes.
4. Crear una imagen a color de una letra “M” gruesa celeste dentro de una rectángulo azul de
tamaño 64 x 128. La letra M tiene un borde grueso de color rosado, Convertirla a binaria y hallar:
a) La dilatación binaria con un EE tipo cruz de 3x3. Mostrar ambas imágenes.
b) La erosión binaria con un EE tipo X de 3x3. Mostrar ambas imágenes.
c) La apertura de la imagen binaria original con ambos EE.
d) La clausura de la imagen binaria original con ambos EE.
e) Hallar el borde de la imagen binaria.
f) Rellenar la imagen de color celeste.
5. Crear una imagen rectangular de 64x128 que contiene tres rectángulos concéntricos de color
azul, naranja y celeste. El rectángulo exterior es de color negro. Aplicar las TG rígidas:
a) Traslacion
b) Rotación
c) Reflexión
6. A la imagen de la pregunta 5 aplicar las TG afines:
a) Escalado
b) Cizallatura
c) Similitud
7. Crear una imagen de un tablero de ajedrez donde cada “cuadrado negro” sea un patron definido,
mediante funciones del Matlab aplicarle diferentes tipos de ruido, y describir el efecto que
produce cada ruido. Considerar:
a) Ruido gaussiano (o normal).
b) Ruido impulsivo (o sal y pimienta).
c) Ruido uniforme.
8. Manipular cada parámetro de la función de cada ruido, mostrar la imagen “antes” y “despues” y
describir su efecto.
9. Para cada una de las imágenes con ruido (de la pregunta 7) mostrar el resultado de aplicar el
filtro de:
3. a) La media.
b) Gaussiano.
c) Mínimo.
d) Máximo.
e) Mediana.
f) Mediana ponderada del entorno de vecindad.
g) Punto medio del entrono de vecindad.
h) Alpha-media del entrono de vecindad.
i) Media geométrica del entrono de vecindad.
j) Mínimo error cuadrático.
10. Comparar y mostrar los contornos de la imagen (de la pregunta 3) obtenidos mediante la
aplicación de los operadores:
a) Prewitt.
b) Sobel.
c) Frei-Chen
d) Canny.
11. Segmentar la imagen de la pregunta 3 basado en sus características:
a) Por niveles de gris: Por histograma y por umbralización (Otzu)
b) Por color.
c) Por textura.
d) Por deteccion de bordes.
e) Por transformada de Hough.
12. Descrbir los descriptores de regiones soportados por Matlab. Dar un ejemplo de cada uno de
ellos.