Caso de estudio

1. ¿Pueden los sistemas de información ayudar a
impedir una crisis de salud pública?
Docente:
Ricardo Antonio Botero Ríos
I Semestre II-2023
Teoría General de Sistemas

2. Resumen
El texto trata sobre la implementación de un sistema llamado "BioSense" desarrollado por los
Centros Federales para el Control y Prevención de Enfermedades de Estados Unidos (CDC) para
supervisar y analizar datos de salud en tiempo real. El propósito principal de BioSense es detectar
rápidamente las señales de una pandemia de influenza, un ataque biológico o químico, y
proporcionar información a los encargados de la toma de decisiones en el sector de salud pública y
gubernamental.
El sistema recopila datos de hospitales, incluyendo información sobre pacientes, diagnósticos,
síntomas, tratamientos y resultados de laboratorio, y los transmite al CDC en un formato
estandarizado. El CDC utiliza esta información para rastrear tendencias de enfermedades y tomar
medidas preventivas.
Sin embargo, la participación en BioSense es voluntaria, y algunos hospitales se muestran reacios
debido a preocupaciones sobre la privacidad y seguridad de los datos de los pacientes. Aunque el
sistema tiene ventajas en la detección temprana de problemas de salud pública, también plantea
desafíos en términos de la estandarización de datos y la colaboración entre el CDC y los
hospitales.

3. 1. Describa y diagrame el proceso existente para informar e identificar problemas de
salud pública graves, como una pandemia de influenza.

4. 2. ¿Cómo mejora BioSense este proceso? Haga un diagrama del proceso de información e identificación de
problemas de salud pública con BioSense.
Ingreso de información
sobre los datos del
paciente y la instalación
médica
Procesamiento de la
información
Transmisión de la
información en la
página web
Detección de una
anomalía en los
síntomas
ALERTA
SI
NO

5. 3. Discuta los pros y contras de adoptar BioSense para la supervisión de la salud pública. ¿Deben cambiarse a
BioSense todos los hospitales e instituciones de salud pública? ¿Por qué sí o por qué no?
Pros:
- Detección Temprana.
- Análisis en Tiempo Real.
- Acceso a Datos en Todos los Niveles.
- Eficiencia.
Contras:
- Adhesión Voluntaria.
- Estandarización de Datos.
- Inmiscución del Gobierno Federal.
- Posibilidad de Detección Independiente.

6. 4. Suponga que usted es el director de un enorme hospital urbano. ¿Apoyaría la idea de unirse al sistema BioSense?
¿Por qué si o por qué no? ¿Qué factores tendría que tomar en cuenta antes de unirse?
Sí, ya que se promueve el desarrollo de las tecnologías permitiendo la recopilación y análisis de información en tiempo
real de manera eficiente siendo eso un sistema sofisticado con una conectividad al flujo de información confiable, sin
importar lo que piensen algunos hospitales simplemente se contrataría personal capacitado para no tener inconvenientes
en el proceso de transmisión de datos siguiendo los protocolos de HN 7.

7. Conclusiones
La adopción de BioSense para la supervisión de la salud pública presenta ventajas significativas, como la detección
temprana de brotes, análisis en tiempo real, acceso a datos en todos los niveles y mayor eficiencia en la gestión de
información de salud. Sin embargo, también existen desafíos, como la adhesión voluntaria de hospitales, la
necesidad de estandarizar datos, la preocupación por la inmiscusión del Gobierno Federal y la posibilidad de que
algunos hospitales desarrollen sistemas de detección independientes.
La decisión de implementar BioSense en todos los hospitales e instituciones de salud pública debe evaluarse
cuidadosamente, considerando la capacidad de los hospitales para cumplir con los estándares y garantizar la
confidencialidad de los datos. Es importante equilibrar los beneficios de la supervisión eficiente con la necesidad
de respetar la autonomía de las instituciones de salud y garantizar la protección de la privacidad. La colaboración
y la estandarización de datos son clave para el éxito de BioSense a nivel nacional.

8. Bibliografía
[1] K. C. Laudon y J. P. Laudon , "Sistemas de Información Gerencial: Administración de la Empresa Digital," Pearson, 2008

9. Juliana Ramírez Molina
Nicolás Alzate
19 de Octubre de 2023