DISEÑOS CUANTITATIVOS

1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
UNIVERSIDAD YACAMBÚ
VICERRECTORADO DE ESTUDIOS A DISTANCIA
INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
KATHERINA RUIZ
EVA LOMBANA.

2. Una medición es el resultado de la acción de
medir. Este verbo, con origen en el término
latino metiri, se refiere a la comparación que
se establece entre una cierta cantidad y su
correspondiente unidad para determinar
cuántas veces dicha unidad se encuentra
contenidaen lacantidad en cuestión.
El conocimiento profundo de
un proceso, partede admitir y
conocer su variabilidad y sus
causas, los procesos son
imposibles de conocerse sin
medición.

3. La medición no es sólo recoger datos sino
insertarlos adecuadamente en el proceso de
tomadedecisionesy en el mejoramiento dela
empresa. La gerencia debe contar con teorías
que den herramientas para recopilar los datos
y paraayudar ainterpretarlos.
Éstos deben apoyar un estilo de dirección
definido y una teoría administrativa adoptada
por la organización. Además la recolección de
datos debe ser una labor continua y
permanente; analizando los datos para que se
conviertan en información para el
mejoramiento.

4. En el campo de la
metrología, psicometría y
estadística, la validez es un
concepto que hace
referencia a la capacidad
de un instrumento de
medición para cuantificar
de forma significativa y
adecuada el rasgo para
cuya medición ha sido
diseñado. De esta forma,
un instrumento de medida
es válido en la medida en
que las evidencias
empíricas legitiman la
interpretación de las
puntuaciones arrojadas por
el test.
INSTRUMENTO
DE MEDICION
INVESTIGATIVA

5. Es el concepto unificador
que integra las
consideraciones de validez
de contenido y de criterio
en un marco común para
probar hipótesis acerca de
relaciones teóricamente
relevantes». Asimismo,
Cronbach (1984; p.126)
refiere que «la meta final de
la validación es la
explicación y comprensión,
y por tanto, esto nos lleva a
considerar que toda
validación es validación de
constructo
EJEMPLO DEUN
INSTRUMENTO CON
VALIDEZ DE
CONSTRUCTO

6. Los procedimientos metodológicos más
utilizados para la obtención de datos
referentesalavalidez deconstructos son:
ANÁLISIS FACTORIAL- Ejemplo
LA MATRIZ MULTIRRASGO-
MULTIMÉTODO. Ejemplo
Ambos sistemas son indicadores
respectivos de las denominadas "validez
factorial" y "validez convergente-
discriminante"

7. Se dice que una prueba o test
cumple con las condiciones de
validez de contenido si
constituye una muestra adecuada
y representativa de los
contenidos y alcance del
constructo o dimensión a evaluar.
En loscasosen losque lamateria
objeto de medición se puede
precisar con facilidad, la
población de contenidos que se
pretende evaluar está bien
definida, por lo que la selección
de los ítems del test no ofrece
mayores dificultades, pudiéndose
recurrir a métodos estadísticos de
muestreo aleatorio para obtener
una muestra representativa de
ítems.
EJEMPLO DEVALIDEZ DE
CONTENIDO

8. Un caso particular de la
validez de contenido es la
denominada «validez
aparente». Una prueba posee
una validez aparente adecuada
cuando produce en los sujetos
a los que se aplica la
impresión de que
efectivamente es una prueba
adecuada. Es un tipo peculiar
de validez de contenido, pero
que tiene su parte de
importancia al poder influir
sobre la motivación de los
participantes, que pueden
mostrar una actitud negativa
ante la prueba si no perciben
que ésta tenga el sentido que
selesupone
EJEMPLO DEVALIDEZ APARENTE

9. También conocida como «validez criterial», «validez relativa al criterio» o «validez
de pronóstico», se refiere al grado de eficacia con que se puede predecir o
pronosticar unavariabledeinterés(criterio) apartir delaspuntuacionesen un test
La operacionalización del concepto se
realiza a partir del denominado coeficiente
de validez, que es la correlación entre el test
y el criterio. A mayor correlación, mayor
capacidad predictiva del test. Existen
distintos diseños experimentales que
permiten determinar estacorrelación:
VALIDEZ CONCURRENTE O
SIMULTÁNEA:
VALIDEZ DEPRONÓSTICO
VALIDEZ RETROSPECTIVA

10. Si su proceso tiene la
capacidad para cumplir
su función
consistentemente de
acuerdo a como fue
diseñado y bajo
condiciones
específicas de
operación, entonces su
proceso esconfiable.
Para mejorar la CO es
necesario evaluar y
plantear la solución
desde los cuatro
entradas que
contribuyen
directamente en la
operación:
Confiabilidad Humana. Eslaprobabilidad dedesempeño eficiente
de laspersonas sin cometer errores.
Confiabilidad de proceso. Esoperar dentro derangosy bajo
estándares. Entender el proceso. Tener lahabilidad deprevención y
solución deproblemas.
Confiabilidad de equipos. Resultado de lasestrategiasde
mantenimiento. Sebuscaevitar el deterioro , averías y extender el MTBF
(tiempo medio entrefallas.
 Confiabilidad de diseño: Enfocado aquelosequiposdemanden el
mínimo demantenimiento . Se busca disminuir el MTTR (tiempo medio
parareparar).

11. Con este método el coeficiente de
fiabilidad se calcula pasando mismo
test dos veces a los mismos sujetos. Se
pueden pasar inmediatamente, o
dejando un intervalo de tiempo entre el
test y el retest. Después se calcula la
correlación de Pearson entre las
puntuaciones de ambas aplicaciones, y
el resultado obtenido será el coeficiente
defiabilidad
Este procedimiento es el que se deriva
naturalmente del modelo. Requiere que se utilicen
dos pruebas o instrumentos paralelos, esto es, que
midan lo mismo de forma diferente (por ejemplo,
dos tests que con diferentes preguntas midan un
determinado rasgo.

12. Split-halves
A diferencia delosanteriores, este
método sólo requiere una
aplicación del test. Tras obtener
las puntuaciones obtenidas por los
sujetos en cada una de las dos
mitades en que se habrá dividido,
se procede a calcular la
correlación entre las dos
puntuaciones. El resultado
obtenido será un indicador de la
covariación entre ambas mitades,
es decir, de la consistencia interna
del test.
Ejemplo de instrumento
porconfiabilidad de dos
mitades

13. En psicometría, el Alfa de Cronbach es un coeficiente que sirve para medir la
fiabilidad de una escala de medida, Un investigador trata de medir una cualidad no
directamente observable (por ejemplo, la inteligencia) en una población de sujetos.
Para ello mide n variables que sí son observables (por ejemplo, n respuestas a un
cuestionario o un conjunto de n problemaslógicos) decadauno delossujetos.
Se suponeque lasvariablesestán relacionadascon lamagnitud inobservabledeinterés.
En particular, las n variables deberían realizar mediciones estables y consistentes, con
un elevado nivel decorrelación entreellas.
Ejemplo