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LA MEDICIÓN ES UN PROCESO BÁSICO DE LA CIENCIA 
QUE CONSISTE EN COMPARAR UN PATRÓN 
SELECCIONADO CON EL OBJETO O FENÓMENO CUYA 
MAGNITUD FÍSICA SE DESEA MEDIR PARA VER CUÁNTAS 
VECES EL PATRÓN ESTÁ CONTENIDO EN ESA 
MAGNITUD. 
TIPOS DE MEDICIÓN: 
MEDICIÓN DIRECTA: LA MEDIDA O MEDICIÓN DIRECTA, SE OBTIENE CON 
UN INSTRUMENTO DE MEDIDA QUE COMPARA LA VARIABLE A MEDIR CON UN PATRÓN. ASÍ, 
SI DESEAMOS MEDIR LA LONGITUD DE UN OBJETO, SE PUEDE USAR UN CALIBRADOR. 
OBSÉRVESE QUE SE COMPARA LA LONGITUD DEL OBJETO CON LA LONGITUD DEL PATRÓN 
MARCADO EN EL CALIBRADOR, HACIÉNDOSE LA COMPARACIÓN DISTANCIA-DISTANCIA. 
MEDIDAS REPRODUCIBLES: SON AQUELLAS QUE AL EFECTUAR UNA SERIE DE 
COMPARACIONES ENTRE LA MISMA VARIABLE Y EL APARATO DE MEDIDA EMPLEADO, SE 
OBTIENE SIEMPRE EL MISMO RESULTADO. EJEMPLO: SI SE MIDE CUALQUIER NÚMERO DE 
VECES UN LADO DE UN ESCRITORIO, SIEMPRE SE OBTIENE EL MISMO RESULTADO. LAS 
MEDIDAS REPRODUCIBLES SON PROCEDIMIENTOS NO DESTRUCTIVOS QUE ADEMÁS NO 
PRODUCEN UNA ALTERACIÓN IMPORTANTE EN EL SISTEMA FÍSICO SUJETO A MEDICIÓN.
MEDICIÓN ESTADÍSTICA: SON AQUELLAS QUE AL EFECTUAR UNA SERIE DE 
COMPARACIONES ENTRE LA MISMA VARIABLE Y EL APARATO DE MEDIDA 
EMPLEADO, SE OBTIENEN DISTINTOS RESULTADOS CADA VEZ. EJEMPLO: 
DETERMINAR EL NÚMERO DE PERSONAS QUE LEEN ESTE ARTÍCULO 
DIARIAMENTE. 
AUNQUE SE OBTIENEN RESULTADOS DIFERENTES CADA DÍA, SE PUEDE OBTENER 
UN VALOR MEDIO MENSUAL O ANUAL. 
MEDICIÓN INDIRECTA: NO SIEMPRE ES POSIBLE REALIZAR UNA MEDIDA DIRECTA, 
PORQUE EXISTEN VARIABLES QUE NO SE PUEDEN MEDIR POR COMPARACIÓN 
DIRECTA, ES POR LO TANTO CON PATRONES DE LA MISMA NATURALEZA, O 
PORQUE EL VALOR A MEDIR ES MUY GRANDE O MUY PEQUEÑO Y DEPENDE DE 
OBSTÁCULOS DE OTRA NATURALEZA, ETC. MEDICIÓN INDIRECTA ES AQUELLA EN 
LA QUE UNA MAGNITUD BUSCADA SE ESTIMA MIDIENDO UNA O MÁS MAGNITUDES
En el campo de la metrología, psicometría y estadística, la validez es un 
concepto que hace referencia a la capacidad de un instrumento de 
medición para cuantificar de forma significativa y adecuada el rasgo 
para cuya medición ha sido diseñado. De esta forma, un instrumento 
de medida es válido en la medida en que las evidencias empíricas 
legitiman la interpretación de las puntuaciones arrojadas por el test.
Consideraciones generales 
La constatación de la validez de un instrumento de medida no ofrece mayores 
problemas cuando se trata de cuantificar variables objetivas, como el peso, la 
estatura o el volumen. Pero en el caso de variables psicológicas es necesario 
probar de forma empírica que el instrumento es válido para aquello que dice 
evaluar. 
No obstante, más que el test en sí mismo, lo que se somete a validación son 
las posibles inferencias que se vayan a realizar a partir de los resultados 
obtenidos. Tanto la fiabilidad como la validez son dos propiedades 
psicométricas que deben cumplir las interpretaciones e inferencias que se 
hagan de los resultados obtenidos por los tests psicológicos. La validez, pues, 
no debe ser una característica propia del test, sino de las generalizaciones y 
usos específicos de las medidas que el test proporciona. 
Es importante señalar que un instrumento de 
medición no tiene un coeficiente fijo de validez 
que vaya a servir para cualquier propósito o 
para cualquier grupo de individuos, sino que 
siempre dependerá de la correcta elección del 
criterio a valorar (variable criterio) y la muestra 
seleccionada.
Validez de contenido 
Se dice que una prueba o test cumple con las condiciones de validez de 
contenido si constituye una muestra adecuada y representativa de los contenidos 
y alcance del constructo o dimensión a evaluar. En los casos en los que la materia 
objeto de medición se puede precisar con facilidad, la población de contenidos 
que se pretende evaluar está bien definida, por lo que la selección de los ítems 
del test no ofrece mayores dificultades, pudiéndose recurrir a métodos 
estadísticos de muestreo aleatorio para obtener una muestra representativa de 
ítems. 
No obstante, en el campo de la psicología no siempre es posible disponer de 
poblaciones de contenidos bien definidas (por ejemplo, si se pretenden medir 
variables psicológicas clásicas, como la extraversión, la inteligencia o el 
liderazgo). En estos casos suele recurrirse a un análisis racional de ítems, 
consistente en la evaluación de los contenidos del test por parte de un grupo de 
expertos en el área a tratar.6 La validez de contenido es esencial a la hora de 
realizar inferencias o generalizaciones a partir de los resultados del test.
Validez predictiva 
También conocida como «validez criterial», «validez relativa al 
criterio» o «validez de pronóstico», se refiere al grado de eficacia 
con que se puede predecir o pronosticar una variable de interés 
(criterio) a partir de las puntuaciones en un test. Es frecuente que 
en los procesos de selección de personal se utilicen instrumentos 
que pretendan determinar o predecir el rendimiento futuro de los 
candidatos al puesto de trabajo basándose en las respuestas 
obtenidas. Para ello es necesario que se haya obtenido una 
evidencia empírica de que los resultados obtenidos en la prueba 
Validez de constructo 
correlacionen efectivamente con el rendimiento futuro en el 
puesto de trabajo. 
A diferencia de lo que ocurre en otros campos, muchos de los 
conceptos manejados en el ámbito de la psicología no son 
directamente observables, por lo que requieren del apoyo de 
medidas indirectas. Los concepto de peso o volumen son 
suficientemente tangibles como para no resultar susceptibles de 
interpretaciones subjetivas al respecto de su significado, pero no 
ocurre lo mismo en el caso de variables psicológicas como el 
neuroticismo o la introversión. Estos conceptos precisan del 
acuerdo o consenso sobre sus significados para poder ser 
catalogados como útiles y válidos desde un punto de vista 
científico. La validez de constructo, pues, hace referencia a la 
recogida de evidencias empíricas que garanticen la existencia de 
un constructo psicológico en las condiciones exigibles a 
cualquier otro modelo o teoría científica.
La Confiabilidad se percibe comúnmente como la capacidad de un 
activo para suministrar largos períodos de operación satisfactoria 
sin fallas durante su uso. En términos cuantitativos, una gestión 
eficiente de la Confiabilidad, permitirá disminuir la incertidumbre en 
el proceso de control de las fallas, ayudando a incrementar de 
forma eficiente, la Disponibilidad de los activos industriales dentro 
de un sistema de producción.
Consiste en aplicar repetidas veces el mismo 
cuestionario a las mismas personas en un espacio de 
tiempo breve entre una y otra pasación para comprobar 
el correcto funcionamiento del cuestionario como 
instrumento de recogida de información.
Este procedimiento es el que se deriva naturalmente del modelo. Requiere que se utilicen dos 
pruebas o instrumentos paralelos, esto es, que midan lo mismo de forma diferente (por ejemplo, 
dos tests que con diferentes preguntas midan un determinado rasgo). Después se comparan los 
dos tests, calculando el coeficiente de correlación de Pearson. Esta correlación será, como hemos 
visto en el apartado anterior, el coeficiente de fiabilidad. Si la correlación es alta, se considera que 
hay una buena fiabilidad. Al valor obtenido también se le conoce como coeficiente de equivalencia, 
en la medida en que supone un indicador del grado de equivalencia entre las dos formas paralelas 
de un test. 
La dificultad de este procedimiento radica en conseguir que dos instrumentos sean realmente 
"paralelos", dada la dificultad que supone realizar dos pruebas que midan exactamente lo mismo, 
pero con diferentes ítems. No obstante, en condiciones ideales en las que se pueda garantizar el 
paralelismo de ambas formas, este es el método más recomendable.
En psicometría, el Alfa de Cronbach es un 
coeficiente que sirve para medir la fiabilidad de 
una escala de medida, y cuya denominación Alfa 
fue realizada por Cronbach en 1951,1 aunque sus 
orígenes se encuentran en los trabajos de Hoyt 
(19E4l1M)2éytoddeoGKuRttm20anre(1p9re4s5e)n. ta un coeficiente de 
consistencia interna del instrumento, que 
proporciona la media de todos los coeficientes 
de división por mitades para todas las posibles 
divisiones del instrumento en dos partes 
(Magnusson, 1995). 
 La fórmula KR-20 tan solo es una variante de 
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MEDICION: TRABAJO JUAN CARLOS MORAN

  • 1. LA MEDICIÓN ES UN PROCESO BÁSICO DE LA CIENCIA QUE CONSISTE EN COMPARAR UN PATRÓN SELECCIONADO CON EL OBJETO O FENÓMENO CUYA MAGNITUD FÍSICA SE DESEA MEDIR PARA VER CUÁNTAS VECES EL PATRÓN ESTÁ CONTENIDO EN ESA MAGNITUD. TIPOS DE MEDICIÓN: MEDICIÓN DIRECTA: LA MEDIDA O MEDICIÓN DIRECTA, SE OBTIENE CON UN INSTRUMENTO DE MEDIDA QUE COMPARA LA VARIABLE A MEDIR CON UN PATRÓN. ASÍ, SI DESEAMOS MEDIR LA LONGITUD DE UN OBJETO, SE PUEDE USAR UN CALIBRADOR. OBSÉRVESE QUE SE COMPARA LA LONGITUD DEL OBJETO CON LA LONGITUD DEL PATRÓN MARCADO EN EL CALIBRADOR, HACIÉNDOSE LA COMPARACIÓN DISTANCIA-DISTANCIA. MEDIDAS REPRODUCIBLES: SON AQUELLAS QUE AL EFECTUAR UNA SERIE DE COMPARACIONES ENTRE LA MISMA VARIABLE Y EL APARATO DE MEDIDA EMPLEADO, SE OBTIENE SIEMPRE EL MISMO RESULTADO. EJEMPLO: SI SE MIDE CUALQUIER NÚMERO DE VECES UN LADO DE UN ESCRITORIO, SIEMPRE SE OBTIENE EL MISMO RESULTADO. LAS MEDIDAS REPRODUCIBLES SON PROCEDIMIENTOS NO DESTRUCTIVOS QUE ADEMÁS NO PRODUCEN UNA ALTERACIÓN IMPORTANTE EN EL SISTEMA FÍSICO SUJETO A MEDICIÓN.
  • 2. MEDICIÓN ESTADÍSTICA: SON AQUELLAS QUE AL EFECTUAR UNA SERIE DE COMPARACIONES ENTRE LA MISMA VARIABLE Y EL APARATO DE MEDIDA EMPLEADO, SE OBTIENEN DISTINTOS RESULTADOS CADA VEZ. EJEMPLO: DETERMINAR EL NÚMERO DE PERSONAS QUE LEEN ESTE ARTÍCULO DIARIAMENTE. AUNQUE SE OBTIENEN RESULTADOS DIFERENTES CADA DÍA, SE PUEDE OBTENER UN VALOR MEDIO MENSUAL O ANUAL. MEDICIÓN INDIRECTA: NO SIEMPRE ES POSIBLE REALIZAR UNA MEDIDA DIRECTA, PORQUE EXISTEN VARIABLES QUE NO SE PUEDEN MEDIR POR COMPARACIÓN DIRECTA, ES POR LO TANTO CON PATRONES DE LA MISMA NATURALEZA, O PORQUE EL VALOR A MEDIR ES MUY GRANDE O MUY PEQUEÑO Y DEPENDE DE OBSTÁCULOS DE OTRA NATURALEZA, ETC. MEDICIÓN INDIRECTA ES AQUELLA EN LA QUE UNA MAGNITUD BUSCADA SE ESTIMA MIDIENDO UNA O MÁS MAGNITUDES
  • 3. En el campo de la metrología, psicometría y estadística, la validez es un concepto que hace referencia a la capacidad de un instrumento de medición para cuantificar de forma significativa y adecuada el rasgo para cuya medición ha sido diseñado. De esta forma, un instrumento de medida es válido en la medida en que las evidencias empíricas legitiman la interpretación de las puntuaciones arrojadas por el test.
  • 4. Consideraciones generales La constatación de la validez de un instrumento de medida no ofrece mayores problemas cuando se trata de cuantificar variables objetivas, como el peso, la estatura o el volumen. Pero en el caso de variables psicológicas es necesario probar de forma empírica que el instrumento es válido para aquello que dice evaluar. No obstante, más que el test en sí mismo, lo que se somete a validación son las posibles inferencias que se vayan a realizar a partir de los resultados obtenidos. Tanto la fiabilidad como la validez son dos propiedades psicométricas que deben cumplir las interpretaciones e inferencias que se hagan de los resultados obtenidos por los tests psicológicos. La validez, pues, no debe ser una característica propia del test, sino de las generalizaciones y usos específicos de las medidas que el test proporciona. Es importante señalar que un instrumento de medición no tiene un coeficiente fijo de validez que vaya a servir para cualquier propósito o para cualquier grupo de individuos, sino que siempre dependerá de la correcta elección del criterio a valorar (variable criterio) y la muestra seleccionada.
  • 5. Validez de contenido Se dice que una prueba o test cumple con las condiciones de validez de contenido si constituye una muestra adecuada y representativa de los contenidos y alcance del constructo o dimensión a evaluar. En los casos en los que la materia objeto de medición se puede precisar con facilidad, la población de contenidos que se pretende evaluar está bien definida, por lo que la selección de los ítems del test no ofrece mayores dificultades, pudiéndose recurrir a métodos estadísticos de muestreo aleatorio para obtener una muestra representativa de ítems. No obstante, en el campo de la psicología no siempre es posible disponer de poblaciones de contenidos bien definidas (por ejemplo, si se pretenden medir variables psicológicas clásicas, como la extraversión, la inteligencia o el liderazgo). En estos casos suele recurrirse a un análisis racional de ítems, consistente en la evaluación de los contenidos del test por parte de un grupo de expertos en el área a tratar.6 La validez de contenido es esencial a la hora de realizar inferencias o generalizaciones a partir de los resultados del test.
  • 6. Validez predictiva También conocida como «validez criterial», «validez relativa al criterio» o «validez de pronóstico», se refiere al grado de eficacia con que se puede predecir o pronosticar una variable de interés (criterio) a partir de las puntuaciones en un test. Es frecuente que en los procesos de selección de personal se utilicen instrumentos que pretendan determinar o predecir el rendimiento futuro de los candidatos al puesto de trabajo basándose en las respuestas obtenidas. Para ello es necesario que se haya obtenido una evidencia empírica de que los resultados obtenidos en la prueba Validez de constructo correlacionen efectivamente con el rendimiento futuro en el puesto de trabajo. A diferencia de lo que ocurre en otros campos, muchos de los conceptos manejados en el ámbito de la psicología no son directamente observables, por lo que requieren del apoyo de medidas indirectas. Los concepto de peso o volumen son suficientemente tangibles como para no resultar susceptibles de interpretaciones subjetivas al respecto de su significado, pero no ocurre lo mismo en el caso de variables psicológicas como el neuroticismo o la introversión. Estos conceptos precisan del acuerdo o consenso sobre sus significados para poder ser catalogados como útiles y válidos desde un punto de vista científico. La validez de constructo, pues, hace referencia a la recogida de evidencias empíricas que garanticen la existencia de un constructo psicológico en las condiciones exigibles a cualquier otro modelo o teoría científica.
  • 7. La Confiabilidad se percibe comúnmente como la capacidad de un activo para suministrar largos períodos de operación satisfactoria sin fallas durante su uso. En términos cuantitativos, una gestión eficiente de la Confiabilidad, permitirá disminuir la incertidumbre en el proceso de control de las fallas, ayudando a incrementar de forma eficiente, la Disponibilidad de los activos industriales dentro de un sistema de producción.
  • 8. Consiste en aplicar repetidas veces el mismo cuestionario a las mismas personas en un espacio de tiempo breve entre una y otra pasación para comprobar el correcto funcionamiento del cuestionario como instrumento de recogida de información.
  • 9. Este procedimiento es el que se deriva naturalmente del modelo. Requiere que se utilicen dos pruebas o instrumentos paralelos, esto es, que midan lo mismo de forma diferente (por ejemplo, dos tests que con diferentes preguntas midan un determinado rasgo). Después se comparan los dos tests, calculando el coeficiente de correlación de Pearson. Esta correlación será, como hemos visto en el apartado anterior, el coeficiente de fiabilidad. Si la correlación es alta, se considera que hay una buena fiabilidad. Al valor obtenido también se le conoce como coeficiente de equivalencia, en la medida en que supone un indicador del grado de equivalencia entre las dos formas paralelas de un test. La dificultad de este procedimiento radica en conseguir que dos instrumentos sean realmente "paralelos", dada la dificultad que supone realizar dos pruebas que midan exactamente lo mismo, pero con diferentes ítems. No obstante, en condiciones ideales en las que se pueda garantizar el paralelismo de ambas formas, este es el método más recomendable.
  • 10. En psicometría, el Alfa de Cronbach es un coeficiente que sirve para medir la fiabilidad de una escala de medida, y cuya denominación Alfa fue realizada por Cronbach en 1951,1 aunque sus orígenes se encuentran en los trabajos de Hoyt (19E4l1M)2éytoddeoGKuRttm20anre(1p9re4s5e)n. ta un coeficiente de consistencia interna del instrumento, que proporciona la media de todos los coeficientes de división por mitades para todas las posibles divisiones del instrumento en dos partes (Magnusson, 1995).  La fórmula KR-20 tan solo es una variante de alfa especialmente orientada a items dicotómicamente valorados (específicamente, valorados con los valores 0 y 1). (Bolívar, 1997).