Este documento describe los pasos para validar un instrumento de medición, incluyendo realizar juicio de expertos, prueba piloto y evaluar la validez y confiabilidad. Explica que la validez determina si un instrumento mide realmente lo que pretende medir y que la confiabilidad es el grado en que los resultados son consistentes. Además, detalla cómo calcular el coeficiente alfa de Cronbach para medir la confiabilidad y proporciona un ejemplo del cálculo en SPSS.

1. Mg. Griselda Gladys
Vera Nuñez
VALIDACIÓN DE
INSTRUMENTOS:
ESTADÍSTICO,
JUICIO DE EXPERTO
Y PRUEBA PILOTO.

2. INTRODUCCIÓN
Imagina que deseas evaluar el Grado Nutricional de un
grupo de niños en el poblado de Tambo – Ayacucho y el
Instrumento que vas a usar es una BALANZA
MALOGRADA…
No Importa si tu proyecto de investigación es perfecto.
No Importa si tu muestra es representativa.
No importa si contratas al mejor estadístico del mundo.
No Importa si invertiste mucho dinero y mucho tiempo.
Simplemente tus resultados no sirven.

3. REQUISITOS DE UN INSTRUMENTO
VALIDEZ Y CONFIABILIDAD
Validez: Grado en que un instrumento realmente
mide lo que pretende medir. (Hurtado 2000)
a. De contenido: El instrumento abarca todos los
aspectos que se pretenden medir
b. Convergente: Correlación de las puntuaciones
(estadístico)

4. REQUISITOS DE UN INSTRUMENTO
CONFIABILIDAD
Grado en que la aplicación recurrente de un mismo Instrumento a
la misma unidad de estudio, en similares condiciones produce
iguales resultados.
Pueden hacerse:
a. Pruebas paralelas
b. Pruebas pilotos
c. Pruebas estadísticas

5. PRUEBAS DE VALIDEZ y
CONFIABILIDAD

6. PRUEBAS DE VALIDEZ y
CONFIABILIDAD
TIPOS DE VALIDEZ
¿Cuán representativo es el
comportamiento elegido como
muestra del universo que se intenta
representar?
¿Qué significado tiene el
comportamiento con respecto a los
atributos del individuo que son de
interés para la medición?
¿Hasta dónde se puede predecir la
actuación de un sujeto a partir de su
ejecución en la prueba?
Validez de Contenido
Validez de Constructo
Validez Predictiva

7. FORMULARIO AD HOC PARA
CONSOLIDAR DATOS
Sr. Juez.
1, ¿Ud. Considera que aplicando el formulario ad hoc del estudio sobre protección de la
calidad de atención, que se adjunta, permitirá lograr los objetivos de la investigación?
SI ------------------, NO ----------------------
2. Estima Ud. Si los datos en relación a recursos de infraestructura, instalaciones y equipos
son convenientes y necesarios?
SI ------------------, NO ----------------------
3. ¿Considera Ud. si los datos relacionados a la satisfacción del usuario por la atención
recibida y sus expectativas son convenientes?
SI ------------------, NO ----------------------
4. ¿Juzga Ud. Si los datos sobre el tiempo empleado en el proceso de atención del personal
de salud hacia el usuario, son suficientes y necesario?
SI -----------------, NO -----------------------
5. ¿Estima Ud. si las preguntas sobre el trato que se le da al paciente por el personal
profesional y no profesional, son convenientes?
SI -----------------, NO -----------------------
Observaciones y sugerencias:

8. Toda respuesta favorable “sí” tiene un punto y desfavorable “no”, tiene
cero puntos.
Resultados de la evaluación de
expertos
b= (Ta /(Ta + Td)) * 100
b= (25/(25+0)) * 100 = 100 %
Ta = Número total de acuerdo de los jueces.
Td = Número total de desacuerdo de los jueces.
El resultado de la prueba nos muestra una concordancia del 100 %, es decir,
hay una concordancia perfecta.

9. VALIDACIÓN CUANTITATIVA
- Proceso de recolección de datos.
- La Prueba Piloto.
- Evaluación de la confiabilidad del instrumento.
- Análisis factorial. Rotación varimax, test de
esfericidad de Bartlett y prueba de Kaiser-
MeyerOlkin
PASOS :

10. COEFICIENTE ALFA DE CRONBACH
Se trata de un índice de consistencia interna que
toma valores entre 0 y 1.
Sirve para comprobar si el instrumento que se
está evaluando recopila información defectuosa
y por tanto nos llevaría a conclusiones
equivocadas o si se trata de un instrumento
fiable que hace mediciones estables y
consistentes.

11. COEFICIENTE ALFA DE CRONBACH
Alfa es por tanto un coeficiente de correlación al cuadrado
que, a grandes rasgos, mide la homogeneidad de las
preguntas promediando todas las correlaciones entre todos los
ítems para ver que, efectivamente, se parecen.
Su interpretación será que, cuanto más se acerque el índice al
extremo 1, mejor es la fiabilidad, considerando una fiabilidad
respetable a partir de 0,80.
Su fórmula estadística es la siguiente:

12. Ejemplo N°01
Entre más cerca de 1 está α, más alto es el
grado de confiabilidad

13. COEFICIENTE ALFA DE CRONBACH
Interpretación:

14. Ejemplo N°02
El resultado nos da un valor de 0.977, entonces se puede determinar que el instrumento
empleado tiene un alto grado de confiabilidad.

15. CÁLCULO CON SPSS

16. CÁLCULO CON SPSS

17. CÁLCULO CON SPSS
Resultados…
Como se puede
apreciar, el
resultado tiene un
valor α de 0.977, lo
que indica que este
instrumento tiene
un alto grado de
confiabilidad,
validando su uso
para la recolección
de datos.

18. GRACIAS…..