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UNIVERSIDAD TÉCNICA DEL NORTE
FACULTAD EN CIENCIAS ADMINISTRATIVAS Y ECONÓMICAS
INGENIERÍA COMERCIAL
COMPUTACIÓN
TAREA # 2
1.- Buscar un documento en internet de al menos 5 hojas que contenga lo
siguiente:
Títulos y subtítulos
Gráficos al menos 4
Tablas al menos 3
Cree un estilo tipo lista
2.- El documento lo debe subir a un repositorio con biliografía
3.- Publicar el enlace en este sitio.
PAMELA IMBAQUINGO
4to ADMINISTRACIÓN
26/11/2015
gráfico 1 Estadística
ESTADISTICA
Introducción La fase previa de cualquier estudio estadístico se basa en la
recogida y ordenación de datos; esto se realiza con la ayuda de los resúmenes
numéricos y gráficos vemos en los temas anteriores. Medidas de posición Son
aquellas medidas que nos ayudan a saber dónde están los datos pero sin indicar
como se distribuyen. Medidas de posición central.
Media aritmética
(X) La media aritmética o simplemente media, que denotaremos por X, es el
número obtenido al dividir la suma de todos los valores de la variable entre el
número total de observaciones, y se define por la siguiente expresión:
Ejemplo: Si tenemos la siguiente distribución, se pide hallar la media aritmética,
de los siguientes datos expresados en kg.
gráfico 2 Media Aritmética
Tabla 1 Ejemplo de media aritmética
xi Ni xini
54 2 108
59 4 177
63 3 252
Propiedades: 1ª) Si sometemos a una variable estadística X, a un cambio de
origen y escala Y = a + b X, la media aritmética de dicha variable X, varía en la
misma proporción. Y = a + bX Y = a + bX 2ª) La suma de las desviaciones de los
valores o datos de una variable X, respecto a su media aritmética es cero.
gráfico 3 Media Aritmética
Ventajas e inconvenientes: - La media aritmética viene expresada en las mismas
unidades que la variable. - En su cálculo intervienen todos los valores de la
distribución. - Es el centro de gravedad de toda la distribución, representando a
todos los valores observados. - Es única. - Su principal inconveniente es que se
ve afectada por los valores extremadamente grandes o pequeños de la
distribución.
Media aritmética ponderada Es una media aritmética que se emplea en
distribuciones de tipo unitario, en las que se introducen unos coeficientes de
ponderación, denominados ωi , que son valores positivos, que representan el
número de veces que un valor de la variable es más importante que otro.
gráfico 4 Media Aritmética Ponderada
Media geométrica Sea una distribución de frecuencias (xi , ni ). La
media geométrica, que denotaremos por G. se define como la raíz N-
ésima del producto de los N valores de la distribución. G = nk k N n n x x
·····x 2 2 1 1 Si los datos están agrupados en intervalos, la expresión de
la media geométrica, es la misma, pero utilizando la marca de clase (Xi).
El empleo más frecuente de la media geométrica es el de promediar
variables tales como porcentajes, tasas, números índices. etc., es decir,
en los casos en los que se supone que la variable presenta variaciones
acumulativas. Ventajas e inconvenientes: - En su cálculo intervienen
todos los valores de la distribución. - Los valores extremos tienen menor
influencia que en la media aritmética. - Es única. - Su cálculo es más
complicado que el de la media aritmética. Además, cuando la variable
toma al menos un xi = 0 entonces G se anula, y si la variable toma valores
negativos se pueden presentar una gama de casos particulares en los
que tampoco queda determinada debido al problema de las raíces de
índice par de números negativos.
Media armónica La media armónica, que representaremos por H,
se define como sigue:
gráfico 5 Media Armónica
Obsérvese que la inversa de la media armónica es la media aritmética de
los inversos de los valores de la variable. No es aconsejable en
distribuciones de variables con valores pequeños. Se suele utilizar para
promediar variables tales como productividades, velocidades, tiempos,
rendimientos, cambios, etc. Ventajas e inconvenientes: - En su cálculo
intervienen todos los valores de la distribución. - Su cálculo no tiene
sentido cuando algún valor de la variable toma valor cero. - Es única. •
Relación entre las medias:
gráfico 6 Media Armónica
Mediana (Me) Dada una distribución de frecuencias con los valores
ordenados de menor a mayor, llamamos mediana y la representamos por
Me, al valor de la variable, que deja a su izquierda el mismo número de
frecuencias que a su derecha.
a) Variables discretas no agrupadas:
1º) Se calcula N/ 2 y se construye la columna de las Ni (frecuencias
acumuladas)
2º) Se observa cual es la primera Ni que supera o iguala a N/2,
distinguiéndose dos casos:
gráfico 7 Mediana
Ejemplo: Sea la distribución
Tabla 2 Ejemplo de la mediana
xi ni Ni
1 3 3
2 4 7
3 5 16
n=12
Variables agrupadas por intervalos En este caso hay que detectar en
que intervalo está el valor mediano. Dicho intervalo se denomina
“intervalo mediano”. Cada intervalo Ii vendrá expresado según la notación
Ii = ( Li-1, Li]; observando la columna de las frecuencias acumuladas,
buscaremos el primer intervalo cuya Ni sea mayor o igual que N/2, que
será el intervalo modal; una vez identificado dicho intervalo,
procederemos al cálculo del valor mediano, debiendo diferenciar dos
casos:
1º) Si existe Ii tal que entonces el intervalo
mediano es el ( Li-1, Li] y la mediana es:
gráfico 8 Mediana
Ejemplo:
Tabla 3 Ejemplo de mediana (datos pares)
(Li-1,Li] Ni Ni
[20,25] 100 100
[25,30] 150 250
N=250
Ventajas e inconvenientes: - Es la medida más representativa en el caso
de variables que solo admitan la escala ordinal. - Es fácil de calcular. - En
la mediana solo influyen los valores centrales y es insensible a los valores
extremos u “outsiders”. - En su determinación no intervienen todos los
valores de la variable.
ModaLa moda es el valor de la variable que más veces se repite, y en
consecuencia, en una distribución de frecuencias, es el valor de la
variable que viene afectada por la máxima frecuencia de la distribución.
En distribuciones no agrupadas en intervalos se observa la columna de
las frecuencias absolutas, y el valor de la distribuci6n al que corresponde
la mayor frecuencia será la moda. A veces aparecen distribuciones de
variables con más de una moda (bimodales, trimodales, etc.), e incluso
una distribución de frecuencias que presente una moda absoluta y una
relativa.
Bibliografía:
http://www.minedu.gob.bo/files/Doss1_5_Manual_Estadistica_OJO_Ver
_CapII.pdf
http://jaguar.cgr.go.cr/content/dav/jaguar/Documentos/cgr/centro_conoc/
pdfs/economia_estadistica/estadistica-adm.pdf
ÍNDICE DE CONTENIDOS
ESTADISTICA...............................................................................................2
Media aritmética ..........................................................................................................................................................2
Propiedades:.............................................................................................................................................................3
Ventajas e inconvenientes......................................................................................................................................3
Media aritmética ponderada.....................................................................................................................................4
Media geométrica ........................................................................................................................................................4
Media armónica............................................................................................................................................................4
Mediana (Me)................................................................................................................................................................5
Variables agrupadas por intervalos ......................................................................................................................6
Ventajas e inconvenientes......................................................................................................................................7
Moda...............................................................................................................................................................................7
Bibliografía:....................................................................................................................................................................7
ÍNDICE DE CONTENIDOS.....................................................................................................................................8
ÍNDICE DE GRÁFICOS...........................................................................................................................................9
ÍNDICE DE TABLAS .............................................................................................................................................10
ÍNDICE DE GRÁFICOS
GRÁFICO 1 ESTADÍSTICA....................................................................................................................................2
GRÁFICO 2 MEDIA ARITMÉTICA.......................................................................................................................3
GRÁFICO 3 MEDIA ARITMÉTICA.......................................................................................................................3
GRÁFICO 4 MEDIA ARITMÉTICA PONDERADA .........................................................................................4
GRÁFICO 5 MEDIA ARMÓNICA..........................................................................................................................5
GRÁFICO 6 MEDIA ARMÓNICA..........................................................................................................................5
GRÁFICO 7 MEDIANA.............................................................................................................................................6
GRÁFICO 8 MEDIANA.............................................................................................................................................6
ÍNDICE DE TABLAS
TABLA 1 EJEMPLO DE MEDIA ARITMÉTICA ................................................................................................3
TABLA 2 EJEMPLO DE LA MEDIANA ...............................................................................................................6
TABLA 3 EJEMPLO DE MEDIANA (DATOS PARES) ....................................................................................7
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  • 1. UNIVERSIDAD TÉCNICA DEL NORTE FACULTAD EN CIENCIAS ADMINISTRATIVAS Y ECONÓMICAS INGENIERÍA COMERCIAL COMPUTACIÓN TAREA # 2 1.- Buscar un documento en internet de al menos 5 hojas que contenga lo siguiente: Títulos y subtítulos Gráficos al menos 4 Tablas al menos 3 Cree un estilo tipo lista 2.- El documento lo debe subir a un repositorio con biliografía 3.- Publicar el enlace en este sitio. PAMELA IMBAQUINGO 4to ADMINISTRACIÓN 26/11/2015
  • 2. gráfico 1 Estadística ESTADISTICA Introducción La fase previa de cualquier estudio estadístico se basa en la recogida y ordenación de datos; esto se realiza con la ayuda de los resúmenes numéricos y gráficos vemos en los temas anteriores. Medidas de posición Son aquellas medidas que nos ayudan a saber dónde están los datos pero sin indicar como se distribuyen. Medidas de posición central. Media aritmética (X) La media aritmética o simplemente media, que denotaremos por X, es el número obtenido al dividir la suma de todos los valores de la variable entre el número total de observaciones, y se define por la siguiente expresión: Ejemplo: Si tenemos la siguiente distribución, se pide hallar la media aritmética, de los siguientes datos expresados en kg.
  • 3. gráfico 2 Media Aritmética Tabla 1 Ejemplo de media aritmética xi Ni xini 54 2 108 59 4 177 63 3 252 Propiedades: 1ª) Si sometemos a una variable estadística X, a un cambio de origen y escala Y = a + b X, la media aritmética de dicha variable X, varía en la misma proporción. Y = a + bX Y = a + bX 2ª) La suma de las desviaciones de los valores o datos de una variable X, respecto a su media aritmética es cero. gráfico 3 Media Aritmética Ventajas e inconvenientes: - La media aritmética viene expresada en las mismas unidades que la variable. - En su cálculo intervienen todos los valores de la distribución. - Es el centro de gravedad de toda la distribución, representando a todos los valores observados. - Es única. - Su principal inconveniente es que se ve afectada por los valores extremadamente grandes o pequeños de la distribución.
  • 4. Media aritmética ponderada Es una media aritmética que se emplea en distribuciones de tipo unitario, en las que se introducen unos coeficientes de ponderación, denominados ωi , que son valores positivos, que representan el número de veces que un valor de la variable es más importante que otro. gráfico 4 Media Aritmética Ponderada Media geométrica Sea una distribución de frecuencias (xi , ni ). La media geométrica, que denotaremos por G. se define como la raíz N- ésima del producto de los N valores de la distribución. G = nk k N n n x x ·····x 2 2 1 1 Si los datos están agrupados en intervalos, la expresión de la media geométrica, es la misma, pero utilizando la marca de clase (Xi). El empleo más frecuente de la media geométrica es el de promediar variables tales como porcentajes, tasas, números índices. etc., es decir, en los casos en los que se supone que la variable presenta variaciones acumulativas. Ventajas e inconvenientes: - En su cálculo intervienen todos los valores de la distribución. - Los valores extremos tienen menor influencia que en la media aritmética. - Es única. - Su cálculo es más complicado que el de la media aritmética. Además, cuando la variable toma al menos un xi = 0 entonces G se anula, y si la variable toma valores negativos se pueden presentar una gama de casos particulares en los que tampoco queda determinada debido al problema de las raíces de índice par de números negativos. Media armónica La media armónica, que representaremos por H, se define como sigue:
  • 5. gráfico 5 Media Armónica Obsérvese que la inversa de la media armónica es la media aritmética de los inversos de los valores de la variable. No es aconsejable en distribuciones de variables con valores pequeños. Se suele utilizar para promediar variables tales como productividades, velocidades, tiempos, rendimientos, cambios, etc. Ventajas e inconvenientes: - En su cálculo intervienen todos los valores de la distribución. - Su cálculo no tiene sentido cuando algún valor de la variable toma valor cero. - Es única. • Relación entre las medias: gráfico 6 Media Armónica Mediana (Me) Dada una distribución de frecuencias con los valores ordenados de menor a mayor, llamamos mediana y la representamos por Me, al valor de la variable, que deja a su izquierda el mismo número de frecuencias que a su derecha. a) Variables discretas no agrupadas: 1º) Se calcula N/ 2 y se construye la columna de las Ni (frecuencias acumuladas) 2º) Se observa cual es la primera Ni que supera o iguala a N/2, distinguiéndose dos casos:
  • 6. gráfico 7 Mediana Ejemplo: Sea la distribución Tabla 2 Ejemplo de la mediana xi ni Ni 1 3 3 2 4 7 3 5 16 n=12 Variables agrupadas por intervalos En este caso hay que detectar en que intervalo está el valor mediano. Dicho intervalo se denomina “intervalo mediano”. Cada intervalo Ii vendrá expresado según la notación Ii = ( Li-1, Li]; observando la columna de las frecuencias acumuladas, buscaremos el primer intervalo cuya Ni sea mayor o igual que N/2, que será el intervalo modal; una vez identificado dicho intervalo, procederemos al cálculo del valor mediano, debiendo diferenciar dos casos: 1º) Si existe Ii tal que entonces el intervalo mediano es el ( Li-1, Li] y la mediana es: gráfico 8 Mediana
  • 7. Ejemplo: Tabla 3 Ejemplo de mediana (datos pares) (Li-1,Li] Ni Ni [20,25] 100 100 [25,30] 150 250 N=250 Ventajas e inconvenientes: - Es la medida más representativa en el caso de variables que solo admitan la escala ordinal. - Es fácil de calcular. - En la mediana solo influyen los valores centrales y es insensible a los valores extremos u “outsiders”. - En su determinación no intervienen todos los valores de la variable. ModaLa moda es el valor de la variable que más veces se repite, y en consecuencia, en una distribución de frecuencias, es el valor de la variable que viene afectada por la máxima frecuencia de la distribución. En distribuciones no agrupadas en intervalos se observa la columna de las frecuencias absolutas, y el valor de la distribuci6n al que corresponde la mayor frecuencia será la moda. A veces aparecen distribuciones de variables con más de una moda (bimodales, trimodales, etc.), e incluso una distribución de frecuencias que presente una moda absoluta y una relativa. Bibliografía: http://www.minedu.gob.bo/files/Doss1_5_Manual_Estadistica_OJO_Ver _CapII.pdf
  • 8. http://jaguar.cgr.go.cr/content/dav/jaguar/Documentos/cgr/centro_conoc/ pdfs/economia_estadistica/estadistica-adm.pdf ÍNDICE DE CONTENIDOS ESTADISTICA...............................................................................................2 Media aritmética ..........................................................................................................................................................2 Propiedades:.............................................................................................................................................................3 Ventajas e inconvenientes......................................................................................................................................3 Media aritmética ponderada.....................................................................................................................................4 Media geométrica ........................................................................................................................................................4 Media armónica............................................................................................................................................................4 Mediana (Me)................................................................................................................................................................5 Variables agrupadas por intervalos ......................................................................................................................6 Ventajas e inconvenientes......................................................................................................................................7 Moda...............................................................................................................................................................................7 Bibliografía:....................................................................................................................................................................7 ÍNDICE DE CONTENIDOS.....................................................................................................................................8 ÍNDICE DE GRÁFICOS...........................................................................................................................................9 ÍNDICE DE TABLAS .............................................................................................................................................10
  • 9. ÍNDICE DE GRÁFICOS GRÁFICO 1 ESTADÍSTICA....................................................................................................................................2 GRÁFICO 2 MEDIA ARITMÉTICA.......................................................................................................................3 GRÁFICO 3 MEDIA ARITMÉTICA.......................................................................................................................3 GRÁFICO 4 MEDIA ARITMÉTICA PONDERADA .........................................................................................4 GRÁFICO 5 MEDIA ARMÓNICA..........................................................................................................................5 GRÁFICO 6 MEDIA ARMÓNICA..........................................................................................................................5 GRÁFICO 7 MEDIANA.............................................................................................................................................6 GRÁFICO 8 MEDIANA.............................................................................................................................................6
  • 10. ÍNDICE DE TABLAS TABLA 1 EJEMPLO DE MEDIA ARITMÉTICA ................................................................................................3 TABLA 2 EJEMPLO DE LA MEDIANA ...............................................................................................................6 TABLA 3 EJEMPLO DE MEDIANA (DATOS PARES) ....................................................................................7