Importancia de las Medidas de Tendencia Central Las medidas de Tendencia Central son empleadas para resumir a los conjuntos de datos que serán sometidos a un estudio estadístico, se les llama medidas de tendencia central porque general mente la acumulación más alta de datos se encuentra en los valores intermedios
2. Importancia de las Medidas de Tendencia Central
Las medidas de Tendencia Central son empleadas
para resumir a los conjuntos de datos que serán
sometidos a un estudio estadístico, se les llama
medidas de tendencia central porque general
mente la acumulación más alta de datos se
encuentra en los valores intermedios. Estas
medidas son utilizadas con gran frecuencias como
medidas descriptivas de poblaciones o muestras.
Medidas de Tendencia Central: Las medidas de
tendencia central son medidas estadísticas que
pretenden resumir en un solo valor a un conjunto
de valores. Representan un centro en torno al cual
se encuentra ubicado el conjunto de los datos. Las
medidas de tendencia central más utilizadas son:
media, mediana y moda.
3. matemáticos y estadísticos. En matemáticas y estadística una media o promedio es una medida de tendencia
central que según la Real Academia Española (2001) resulta al efectuar una serie determinada de operaciones
con un conjunto de números y que, en determinadas condiciones, puede representar por sí solo a todo el
conjunto». Existen distintos tipos de medias, tales como la media geométrica, la media ponderada y la media
armónica aunque en el lenguaje común, el término se refiere generalmente a la media aritmética.
Cada promedio tiene sus características particulares. La determinación de cuál de los diferentes tipos de
promedios deberá ser usado bajo diferentes circunstancias depende grandemente de las características de los
promedios.
Aquellos números incluidos en los datos no agrupados, son valores simples y no están clasificados en por
grupos. Mientras la agrupación de datos, también llamada Distribución de frecuencia, son datos organizados y se
encuentran clasificados cuantitativamente.
4.
5. Para calcular la media para datos agrupados, primero calculamos el punto medio de cada clase (marca de clase
mi ). Después multiplicamos cada punto medio por la frecuencia absoluta de cada intervalo.
CÁLCULO EN UNA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS DE DATOS NO AGRUPADOS
Para calcular la media aritmética en una distribución de datos no agrupados, se suman todas las calificaciones,
puntajes, datos, etc.
6. Es el valor que divide al conjunto ordenado de datos, en dos subconjuntos con la misma cantidad de elementos.
Es decir divide a la serie en dos partes iguales en la que la primera mitad de los datos están por debajo de la
mediana y la otra mitad está por encima de ella.
Ordenamos los datos de menor a mayor.
Si la serie tiene un número impar de medidas la mediana es la puntuación central de la misma.
9. La media aritmética; es el tipo más usado entre los promedios. Para así calcular la media de los datos no
agrupados y agrupados.
Promedio Geométrico; es la media geométrica de una cantidad arbitraria de números. Es la raíz n-ésima del
producto de todos los números, es recomendada para datos de progresión geométrica, para promediar razones,
interés compuesto y números índices.
La Moda; es el dato que más veces se repite, es decir, aquel que tiene mayor frecuencia absoluta. Y la Mediana;
es el valor que ocupa el lugar central entre todos los valores del conjunto de datos, cuando estos están ordenados
en forma creciente o decreciente
10. Desviación estándar: Llamada también
desviación típica; es una medida que informa
sobre la media de distancias que tienen los
datos respecto de su media aritmética,
expresada en las mismas unidades que la
variable
11. una media o promedio es una medida de
tendencia central que según la Real
Academia Española (2001) resulta al
efectuar una serie determinada de
operaciones con un conjunto de números
y que, en determinadas condiciones,
puede representar por sí solo a todo el
conjunto». Existen distintos tipos de
medias, tales como la media geométrica,
la media ponderada y la media armónica
aunque en el lenguaje común, el término
se refiere generalmente a la media
aritmética.
12. Media aritmética para datos no agrupados Podemos diferenciar la fórmula del promedio simple para datos
poblaciones y muéstrales: Observe que la variación de ambas fórmulas radica en el tamaño de los datos (N
identifica el tamaño de la población, mientras que n el de la muestra). Ejemplo: la media aritmética para datos
no agrupados El profesor de la materia de estadística desea conocer el promedio de las notas finales de los 10
alumnos de la clase
13. En el ámbito de la Estadística Descriptiva, se conoce
como Medidas de Posición a aquellas entidades
numéricas utilizadas para señalar la posición que ocupa
un dato determinado, en relación con el resto de datos
numéricos, permitiendo así conocer otros puntos propios
de la distribución de datos, que no son inherentes a los
valores centrales. Entre las Medidas de Posición más
comunes en el campo de la Estadística se encuentran
los Cuartiles, Dentiles y Percentiles. Resulta pertinente
entonces hacer una breve descripción de cada una de
estas medidas, así como de las formas de calcularlos.
14. http://www.slideshare.net/rosilfer/presentations ). Consultado en (marzo del 2017) Juan Carlos Valdelamar
Villegas (2011). Estadística Descriptiva (Documento en línea disponible en:
https://es.slideshare.net/juvaldelamar/medidas-de-tendencia-central-y-de-dispersin) Consultado en (marzo del
2017)
https://www.google.co.ve/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=3&cad=rja&uact=8&ved=0ahUKEwi2yOTD
7sTSAhXq7YMKHZ87AVMQFggjMAI&url=http%3A%2F%2Fwww.medwave.cl%2Flink.cgi%2FMedwave%2FSerie
s%2FMBE04%2F4934&usg=AFQjCNGOttqiOiSCgj8sziQ5uQI3fogIAw&sig2=td3wlKkMzKWcOUC6GVQtbg
https://www.google.co.ve/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=5&cad=rja&uact=8&ved=0ahUKEwi2yOTD
7sTSAhXq7YMKHZ87AVMQFggzMAQ&url=http%3A%2F%2Fwww.deie.mendoza.gov.ar%2Faem%2Fmaterial%2
Fteoria%2FMEDIDAS%2520DE%2520TENDENCIA%2520CENTRAL%2520Y%2520DE%2520VARIABILIDAD.pd
f&usg=AFQjCNHYp8tttvUw-GzTJ1I2g2N7oTLtpQ&sig2=BKw4LUObPl3iLPTvIZj4gw