1. ESTADÍSTICA SANDRA JIMENA JÁCOME VELASCO Fisioterapeuta Esp. Docencia universitaria Esp. Epidemiología general Candidato Mg. Educación superior [email_address]

3. Arte de decisión frente a una incertidumbre

5. Salud

6. Seguros

7. Juegos del azar

8. Comercio

9. Industria

10. Educación

12. ESTADÍSTICA INFERENCIAL O INDUCTIVA O INFERENCIA ESTADÍSTICA: Método y conjunto de técnicas que buscan obtener información sobre un colectivo mediante un procedimiento metódico de los datos tomados de una muestra perteneciente al colectivo

14. Parámetro: medida que describe una población

15. Estadística: medida que describe una muestra

16. Datos: medidas, valores o características susceptibles de ser observados y contados

17. Variables

19. TIPO: Cuantitativa o cualitativa

20. CLASE: Discreta o continua

21. ESCALA: Nominal, Ordinal, De intervalo, de razón

22. UNIDAD 1: DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA

24. Elementos para la construcción de tablas de frecuencia

25. Elaboración de tablas de frecuencia

26. Graficas de la distribución de frecuencia

27. Histogramas

30. n= número de veces que se repite cada valor

31. F= % porcentaje que la repetición da cada valor supone sobre el total

32. Elaboración de tablas de Frecuencia Variable (valor) Frecuencia absoluta Frecuencia relativa simple acumulada simple acumulada X1 n1 n1 f1=n1/n f1 X2 n2 n1+n2 f2=n2/n f1+f2 total n Sumatoria n ( Σ n) 100 Sumatoria f ( Σ f)

33. Ejemplo: medida de altura de grupo de niños Estudiante estatura Estudiante estatura Estudiante Estatura Pedro 1,25 Erica 1,23 Esteban 1,21 Juan 1,28 Lorena 1,26 Jaime 1,29 Martha 1,27 Patricia 1,30 Amparo 1,26 Lucy 1,21 Jimena 1,21 Camilo 1,22 Eduardo 1,22 Olga 1,28 Manuel 1,28 Pablo 1,29 Rosa 1,30 Esther 1,27 Santiago 1,30 Rodrigo 1,22 Mariela 1,26 David 1,24 Alejando 1,25 Mauricio 1,23 Jose 1,27 Miguel 1,20 Jairo 1,22 Stella 1,29 Edith 1,28 Orlando 1,21

34. Al construir una tabla de frec. De la anterior variable quedaría Variable (valor)2 Frecuencia absoluta Frecuencia relativa Simple Acumulada Simple Acumulada 1,20 1 1 3,3% 3,3% 1,21 4 5 13,3% 16,6% 1,22 4 9 13,3% 30% 1,23 2 11 6,6% 36,6% 1,24 1 12 3,3% 40% 1,25 2 14 6,6% 46,6% 1,26 3 17 10% 56,6% 1,27 3 20 10% 66,6% 1,28 4 24 13,3% 80% 1,29 3 27 10% 90% 1,30 3 30 10% 100% Total 30 30 100% 100%

36. Se elaboran según el tipo de variable y la población a la cual va dirigida

37. Loa tipos de gráficos mas frecuencia utilizados son: gráficos de línea, gráficos de barra, pictogramas, tortas o diagramas de pastel o circulares e histogramas.

38. Ejemplos de gráficos G. De barras Histograma G. De Circular, pastel, torta G. De línea

40. =1000000

41. Bogotá

42. Popayán

43. Cali

45. G. circulares: para distribuciones porcentuales, con variables cuyos valores asignados (posibles respuestas) no superan cuatro opciones (Ej: M-F, Alto-medio-bajo)

47. Histogramas: para presentar valores de variables cuantitativas continuas con valores asignados de dos o mas posibilidades (Ej: talla, peso)

48. G. de línea: para presentar series de datos acumulativos (Ej ventas, producción) o datos instantáneos (Ej: tº, inventarios)

49. UNIDAD 2: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

51. La tendencia central se refiere al punto medio de una distribución

52. Son: La media aritmética, la mediana, la moda, media geométrica y media armónica

54. Equivale a la suma de sus valores dividido por su número

55. N=número de observaciones

56. X=valor de cada observación

57. X=media aritmética, media o X barra X = Σ X N

59. Es útil para establecer comparaciones entre los grupos, aunque en algunas ocasiones no es la mas indicada

61. Md geométrica = N X1X2…XN

62. Es útil en el cálculo de tasas de crecimiento.

63. Ej: 2,4,6,12,18

64. Mdgeométrica= 5 (2)(4)(6)(12)(18) =

67. No toma en cuenta los valores cuantitativos de los puntajes individuales, ni se ve afectada por los valores extremos

68. Md= N+1 2

70. Ej: 7,8,8,10,12,19,23 Med=10

71. 3,4,4, 5,16 ,19,25,30 Med= (5+16)/2 =

73. La mediana es fácil de entender y se pude calcular partir de cualquier tipo de datos, incluso para valores cualitativos.

74. Es necesario organizar los datos previamente, lo que implica consumo de tiempo

77. Es inestable, tiende a fluctuar ampliamente de una muestra a otra aunque provenga de la misma población

78. Se utiliza poco, excepto para la descripción de valores típicos en mediciones de escala nominal

79. Curva de un distribución de frecuencias y las medidas de tendencia central Media Mediana Mediana Moda Punto de equilibrio. Semejante a un centro de gravedad Divide el área bajo la curva en dos partes iguales Es el pico de la curva o mayor ordenada

81. La asimetría es positiva hacia la derecha y negativa hacia la izquierda

83. En las asimetrías negativas ocurre lo contrario

84. S UNIDAD 3: MEDIDAS DE DISPERSIÓN

86. Grado en que los resultados se desvían uno de otro

88. CUARTIL

89. DECIL

90. DESVIACIÓN MEDIA

91. VARIANZA

92. DESVIACIÓN TÍPICA O ESTÁNDAR

94. Es la medida de dispersión mas fácil de obtener, pero es poco utilizada, debido a que es muy influenciable por la presencia de valores extremos de poca frecuencia, lo que lleva a operaciones erróneas

95. Sólo toma dos valores por lo que es una medida bastante inestable

97. Al dividir la distribución de frecuencias en 4 partes iguales, cada una contendrá el mismo número de observaciones (25% del total)

98. Un cuartil es el punto de separación de los valores

100. El segundo cuartil (Q2) coincide con la mediana y corresponde al 50% de los valores

101. El tercer cuartil (Q3) separa el 75% de las observaciones que quedan debajo de el

103. El primer decil corresponde al valor por debajo del cual está el 10% de las observaciones y así sucesivamente

105. DM=Sumatoria X-X N Es una medida bastante objetiva, cuanto mayor sea su valor mayor es la dispersión de los datos, pero no proporciona una relación matemática precisa entre su magnitud y la posición de un dato dentro de la distribución

107. Ej: desviación promedio de disparos en el tiro al blanco de un jugador respecto a otro

108. No toma los signos negativos

109. Varianza S ² es la media aritmética de los cuadrados de las desviaciones respecto a la media aritmética S ²= Sumatoria (X-X) ² N Al elevarla al cuadrado se omiten los valores negativos de los datos, pero mide la dispersión en el valor al cuadrado Ej si es centímetros, mide en centímetros cuadrados

111. Conociendo la desviación estándar es posible ubicar la posición de una observación respecto a una serie de observaciones

112. Resume la magnitud promedio en que los valores individuales se desvían de la media

114. S= √ S ²

115. ESTADISTICA DESCRIPTIVA EN SPSS

118. Elige la vista de variables, para comenzar a crear la estructura de la base de datos

122. Si elegiste una variable de cadena escribe el número de caracteres (Números de letras que posee) que posean tus datos a registrar.

126. 4 Valores: En ésta columna se abre una ventana donde escribes los valores de la variable, si los tiene. Ej: la variable sexo o género se puede codificar con el número 1 (Masculino) y el 2 (Femenino). Entonces en la ventana de valor escribes el número 1 y en etiqueta de valor escribes masculino, añadir. Así realizas con los demás valores y cuando finalices le das la orden aceptar

128. 5 Perdidos: Aquí determinas aquellos valores que vas a llamar perdidos según los valores asignados. Ej: en la variable “vida” las etiquetas de valor indican que los números o códigos o, 8 y 9 equivalen a 0 No procede 8 No sabe 9 No responde Los cuales se tomarán como valores perdidos del sistema y se señalan en perdidos

130. 6 y 7 Columnas y alineación: éstas dos columnas se utilizan para definir el número de columnas y hacia donde quieres que se alineen los datos 8 Medida: esta columna permite seleccionar la escala en que se clasifica la variable, la cual en el programa SPSS puede ser Escala: de intervalo y de razón Ordinal: ordinal Nominal: nominal

135. Decide la variable a analizar, recuerda guiarte por tu cuadro de clasificación de variables y según la naturaleza o tipo y medida, elije los procedimientos estadísticos a realizar

137. Elije la opción “Estadísticos descriptivos”

138. Elije la opción Frecuencias

141. Elije la variable a trabajar, selecciónala con el ratón y pásala con la fecha a la ventana derecha

144. Selecciona la pestaña “Estadísticos”

145. Aparecerá una nueva ventana donde te ofrece las opciones de estadísticos que según el tipo y medida de variable el programa te permite realizar

146. Selecciona la o las opciones deseadas y finalizas con la opción “Continuar”

149. Aparecerá una nueva ventana donde te ofrecen tres opciones de gráficos mas utilizados

150. Selecciona el tipo de gráfico mas adecuado según el tipo de variable

154. Esta nueva pantalla aparece con el nombre visor de SPSS y la extensión SPO

158. Igualmente aparecerá una nueva ventana donde encuentras las variables numéricas, selecciona la variable a analizar y la pestaña “opciones”

159. En la nueva ventana elije las medidas estadísticas que necesites y oprimes “Continuar”

160. Aparecerá una nueva pantalla con los resultados: visor de SPSS con extensión SPO

164. Un ejemplo es identificar como es la distribución de la edad de una población según el género

166. Aparecerá una nueva ventana donde te aparecen las variables en el lado izquierdo y en el lado derecho aparece las opciones “filas” y abajo “columnas”

167. Selecciona en “Filas” aquella variable que sea independiente

168. Selecciona en “Columnas” aquellas variables que sean dependientes

172. Selecciona la pestaña “casillas”

173. Elije la opción “Frecuencias”: observadas

174. “ Porcentaje”: filas o columnas y total (si quieres determinar los porcentajes en filas y/o columnas y totales)

175. Selecciona la pestaña “continuar”

176. Selecciona la pestaña “Aceptar”

177. Nuevamente aparecerá la pantalla de resultados en el visor de SPSS con extensión SPO

182. Elije la pestaña superior izquierda: “Archivo”, “Guardar como” y le asignas el nombre y ubicación deseado

183. También puedes seleccionar con el botón izquierdo del ratón una tabla o gráfico y con el botón derecho le dices “copiar” y luego lo pegas en word o donde quieras

185. FINALIZASTE LOS CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍOSTICA UNIVARIADA

187. MILTON, J. Susan. Estadística para bilogía y ciencias de la salud. Ed. McGraw Hill 3.ed. España, 2001

188. MENDEZ, Ignacio y cols. El protocolo de investigación. México, 1991

189. MANUAL DE SPSS PARA WINDOWS