revisando los datos en bioestadística.

1. Msc.Dr. Luis Jaime Argüello
 Cirujano dentista, Universidad de San Carlos de
Guatemala.
 Certificado en Cirugía de implantes dentales y Prótesis.
FORMA, Guatemala.
 Máster en Epidemiología Médica.
UNAN-LEON.
 Post grados en RDTE, Periodoncia, Ortodoncia
preventiva, Estética dental, Miniimplantes.
 Profesor asistente, facultad de odontología,
departamento de Cirugía Oral, UNAN-LEON.
 Coordinador de la especialidad en Estomatología
Comunitaria CIES-UNAN MANAGUA.
 Miembro del equipo MPO-HEODRA.
 Conferencista mundial. FOCAP, FOLA, GNYDM.
 Líder de opinión para Colgate Palmolive.
 Miembro de ICOI, AIIP y GICAI,IADR.

2. MIRANDO LOS DATOS
MSC. DR. LUIS JAIME ARGÜELLO
CIRUJANO DENTISTA
IMPLANTÓLOGO PROTESISTA
EPIDEMIÓLOGO MÉDICO

3. CONOCIENDO LOS DATOS
• Para que conocer los datos?
– El mundo esta lleno de variaciones y a veces se
hace difícil descubrir las verdaderas diferencias.
– Ej. Todos somos varones
– Todos miden 1.72mts
– Todos tienen ojos castaños
– Todos son bien parecidos

4. Todos somos distintos
Por lo que subyace esta capacidad de variación
en todos.
Es lo que hace difícil que un tratamiento sea
efectivo en unos y en otros no.
Es lo que cuando sentimos el sabor de la nueva
pasta de dientes, nos preguntamos si los demás
van a sentir lo mismo.

5. La estadística
• Se utiliza de dos maneras:
• Para describir los datos
• Para realizar inferencias a partir de ellos.
• La estadística descriptiva se dedica a la
presentación, organización y resumen de los
datos.

6. Estadística inferencial
• Nos permite generalizar los datos de una
muestra a un número más grande de
individuos.
• Ej. tratamiento del acné a base de bálsamo de
berenjenas…….

7. Que es una variable
• Apreciamos diferencias entre las personas; como
el género, edad, altura, color de pelo, de ojos,
preferencias políticas, respuestas a determinados
tratamientos, notas diferentes en la clase de
farmacología, actitud hacia la clase de
metodología, etc………
• Una variable no es más que lo que se está siendo
observado o medido. Como el índice de higiene
oral simplificado en los niños de la escuela
Modesto Armijo.

8. Tipos de variables
• Variables dependientes e independientes
• Ej. tratamiento del acné.
• El grado de acné de los adolescentes sin novia
depende de que los muchachos se hayan
aplicado la “Crema a base de bálsamo de
berenjena”

9. Variable dependiente
• Es la que varía en respuesta al tratamiento, (el
acné), es el objeto de interés que varía cuando
se ha realizado una intervención.

10. variable independiente
• Lo que se han aplicado los muchachos con
acné y sin novia, (la crema de berenjenas), es
la variable independiente o sea la
intervención, o lo que está siendo aplicado.

11. Cuando se
complica la cosa
• Saliendo de los experimentos se hace un poco
difícil distinguir las variables independientes
de las dependientes.
• Ej. La evolución del vocabulario en un niño a
medida que va creciendo. El vocabulario
depende de la edad.
• Dependiente el vocabulario
• Edad la independiente.

12. • Si una variable cambia en respuesta a otra,
decimos que la variable dependiente es la que
varia en respuesta a la variable independiente.

13. Valores de la variable
• Todas las variables toma valores.
• Valores específicos de las variables.
• Género: hombre o mujer
• Color del pelo: rubio, castaño, negro.
• Altura: 170cm, 172cm, 180cm, etc.

14. Conociendo ahora
los datos de
las variables.
• Diferencia entre tipos de variables.
• Si los valores de las mismas son discretos o
continuos.

15. Discretas
• Toman valores en un conjunto finito. Ej. Género,
color del pelo, color de ojos. Número de caries
que posee una persona, el número de veces que
ha visitado al dentista el estudiante de medicina.
El número de novias que obtuvieron los
muchachos que se aplicaron la crema de
berenjena.
• Las variables discretas toman valores que
podemos suponer son siempre valores enteros.

16. Continuas
• los valores que toman las variables continuas
se encuentran en un intervalo determinado.
• Ej. El peso, la altura, la presión arterial, el
tiempo que le dedican al estudio de la
farmacología los estudiantes de odontología.
(pueden ser minutos, horas, días, segundos
continuos)

17. Variables según
sus valores.
• Nominales
• Ordinales
• Interválicos
• Proporcionales

18. Nominales
Es la que consiste en categorías a las que se
asigna un nombre sin que exista ningún orden
implícito entre ellas.
Genero: 1. hombre 2. mujer
1. mujer 2. hombre

19. Tiene caries o no tiene caries.
Está en tratamiento ortodóntico o no.
No necesariamente deben de ser
dicotómicas. Si o No
Pueden tener varias categorías.
Color de ojos: verdes, azules, negros,
castaños.

20. Sin embargo los tenemos que codificar cuando empleemos el
programa estadístico para ordenar los datos.
Color de ojos: 1 azules, 2 verdes, 3 negros, 4 castaños.
Calificaciones en farmacología: 1. sobresaliente, 2 notable, 3
aprobado. Aquí si está dificil diferenciar los valores de la variable
por lo tanto hay que usar numeritos. 100, 40, 80, 60, 59……Ó..

21. ordinales
La variable ordinal consiste en categorías ordenadas, de manera
que las diferencias entre ellas pueden no ser iguales.
Cáncer en estadio I, II, III, IV.
Rendimiento académico I. sobresaliente, II. muy bueno, III.
reprobado. En donde aplicamos un rango para cada una de las
variables. De 90 – 100 sobresaliente, 80- 90 muy bueno……aquí
cambia la variable a interválica.
Estado del paciente. I. muy mejorado, II. estacionario, III.
Empeorado, IV. muerto

22. interválica
Sin embargo en las ordinales no existe un
intervalo igual, cuando existen un intervalo
entre ellas se denominan Interválicos. Como el
coeficiente intelectual donde la media es 100 y
el valor “0” no es significativo. Ej. Peso de 11
kilos y luego -5 kilos

23. proporcional
Cuando el punto cero es significativo las razones
entre los números lo son también es aquí donde
se convierte en una variable proporcional.
Ej. 100 kilos es el doble de 50 kilos
220 libras es el doble de 110 libras

24. Protocolo de
investigación
El Protocolo es un documento
que explica de forma detallada
qué es lo que se va a estudiar y
los procedimientos a través de
los cuales se realizará la
investigación.
No confundir el proceso de la
investigación con el protocolo
(documento)

25. • Componentes del Protocolo
1. Introducción
2. Antecedentes
3. Justificación
4. Objetivos
5. Marco Teórico
6. Hipótesis
7. Metodología
8. Presupuesto
9. Cronograma
10. Bibliografía
11. Anexos

26. El instrumento de recolección de datos
El instrumento de recolección de datos o ficha
clínica, debe de incluir las variables que se han
considerado investigar ellas están incluidas en
los objetivos específicos.
Deben de operacionalizarse en un cuadro
específico.

27. Ejemplo de ficha de
recolección de datos
Objetivo: conocer las características físicas
de los estudiantes del segundo año de la
carrera de odontología.
Se debe de incorporar siempre variables
sociodemográficas. Sirven para hacer
comparaciones entre los grupos de estudio.
Número de personas
Sexo, edad, altura, peso, constitución física,
color de cabello, tipo de cabello, color de
ojos, color de piel, departamento de origen,
señas visibles, tipo de cabeza, etc.

28. Ya recopilado los datos que hacemos
con ellos.
Color de
Ojos
número hombres mujeres
azules 2/3.07% 0/0% 2/3.07%
verdes 7/10.7% 1/1.53% 6/9.23%
cafés 22/33.84% 8/12.3% 14/21.53%
negros 34/52.3% 17/26.15% 17/26.15%
total 65/100% 26/40% 39/60%
“Color de ojos de los estudiantes de odontología de segundo año según sexo,
León septiembre 2013.”
Fuente: instrumento de recolección de datos

29. gráficos
histogramas

30. barras
CASOS DE COLERA
NICARAGUA 1991-1999
Ministerio de Salud
0.001
3.04
6.603
7.706
8.825
2.813
1.336 1.441
0.548
1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999
0
2
4
6
8
10
Miles

31. Curva epidémica
BROTE DE HEPATITIS A
OCTUBRE - NOVIEMBRE
26 30 4 8 12 16 20 24 28 1 5 9 13 17 21 25
0
2
4
6
8
10
12
14
16
Octubre Noviembre
Minimo Periodo
de Incubacion
Periodo de Incubacion
Promedio

32. Mapas gráficos
COSTARICA
Océano
Atlántico
Océano
Pacífico
Lago
de
Nicaragua
HONDURAS
Boaco
Rio
San Juan
Atlántico Sur
RAAS
Atlántico Norte
RAAN
León
Chinandega
Estelí
Madriz
Nueva Segovia Jinotega
Managua
Rivas
Carazo
Masaya
Granada
Chontales
Matagalpa
< 5 X 1000
5-10 X 1000
10-16 X 1000
> 20 X 1000
INCIDENCIADE MALARIA, AÑO 1999
NICARAGUA

33. Canales endémicos

34. Pirámides de
población

37. EEUU
1900 2000 2030

38. pastel

40. Haciendo una matriz de datos en el
SPSS

41. Obtención de tablas
y gráficos

42. Obtención de tablas
y gráficos

43. Interpretación de resultados y comparación con
otros datos, estudios ó literatura.
Los datos obtenidos primero
Los observamos y detectamos
Los hallazgos más relevantes,
Luego los comparamos con los
Datos de investigaciones parecidas
Que tenemos en el marco teórico y
En los antecedentes. Hay que redactar
Los resultados comparados. Por cada
Una de las tablas o gráficos.

44. Conclusiones y
recomendaciones
De acuerdo a los objetivos
Planteados y las recomendaciones
Se presentan para la institución
Donde se realizó la investigación
A las personas involucradas,
A la universidad o sea a todos los
Involucrados.

45. Presentación
del estudio

46. Gracias por su
atención
Bibliografía: bioestadística, Norman y Streiner. Editorial Mosby/Doyma libros 1996 .
Modelo: Ivory flame,
Tema: Make Up your Mind artista: DJ´Hott 22.