Conceptos basicos decalidad

CALIDAD II
LAURA MARCELA BERNAL SAENZ
Laura Marcela Bernal – lmbernals@ut.edu.co

Laura Marcela Bernal – – lmbernals@ut.edu.co

CONTENIDO
CONTENIDOS TEMATICOS
TIEMPO
DESARROLLO
(SEMANAS)
Conceptos básicos de calidad y estadística descriptiva
1
Mètodos y filosofia del control estadistico
2
Cartas de control para variables
2
Cartas de control para atributos
2
Estado de un proceso: capacidad y estabilidad
1
Otras cartas de control
3
Otras metodologias y estrategias para garantizar calidad
2
Ingenieria de control de procesos
2

OBJETIVOS
 Diferenciar cada carta del control a partir de los supuestos, ventajas y
desventajas de cada una de ellas.
 Construir e interpretar la carta de control apropiada a una situación real que
le permita determinar si un proceso está bajo control estadístico y en caso
contrario encontrar la causa que originó este estado.
 Comprender que es la capacidad de un proceso.
 Calcular de manera apropiada la capacidad de un proceso e interpretarla.
 Encontrar niveles óptimos de los factores controlables tal que el producto sea
robusto.
 Calcular la confiabilidad de un producto.
 Identificar y evaluar las fallas potenciales de un producto o un proceso, junto
con el efecto que provocan éstas.

ESTRATEGIA PEDAGOGICA
Clase
definiciones,
conceptos,
estudio de
casos
Talleres en
clase
apropiación
del concepto
Uso de excel,
minitab
Evaluación
parcial y final
Laura M Laura Maarcrceelala B Beernrnaal l– –lmlmbbeernrnaalsls@@uut.te.edduu.c.coo

Dimensiones de la calidad:
Desempeño
• Servirá el
producto para
el fin
proyectado?
Confiabilidad
• Con que
frecuencia
falla el
producto?
Durabilidad
• Cuanto
tiempo dura
el producto?
Facilidad del
servicio
• Que tan fácil
es reparar el
producto?

Dimensiones de la calidad:
Estética
• Como luce el
producto
Características
incluidas
•Que hace el
producto?
Calidad
percibida
• Cual es la
reputación de
la compañía o
de su
producto?
Conformidad de
estándares
• El pto se
fabrica
exactamente
como lo
proyectó el
diseñador

Historia:
1900-1930
Henry Ford
desarrollo
conceptos de a
prueba de
errores,
autoverificación
|901
Gran Bretaña: se
establecen os
primeros
laboratorios de
estándares
1915-1919
Gran Bretaña
inicia programa
de certificación
de proveedores
1919
Inglaterra: se
funda la
asociación de
inspección
técnica, después
convertido en
Instituto de Aseg
de la calidad

Historia:
1924
Shewart
introduce el
concepto de
carta de control
1928
Dodge y Romig
desarrollan la
metología del
muestreo de
aceptación en lab
Bell
1940
Lab Bell desarrolla
los planes de
muestreo
“military standars”
para el ejercito de
EEUU
1942
Gran Bretaña se
funda el
Ministerio de
servicios de
asesoría e
métodos
estadísticos y CC
para suministros

Historia:
1946
EEUU se funda
la ASQC
(Sociedad
americana de
CC)
1946-1949
Deming es
invitado a Japón a
dictar seminarios
de control
estadístico de
calidad
1960 …
Los cursos de
control estadístico
de la calidad se
generalizan en los
programas de ing
Industrial
1980 …
Se introduce los
métodos de
diseño
experimental en
un grupo mas
grande de
organizaciones:
electronica,
automotriz,
aeroespacial etc

Historia:
1989
Nace la
iniciativa Six
Sigma de
Motolora
1990 …
Se incrementan
las actividad de
certificación ISO
9000
1995
Muchos prog de
postgrado en
ingeniería exigen
cursos formales de
técnicas
estadísticas
enfocándose en el
mejoramiento de
los procesos

ISO 9000
Grado en que un
conjunto de
características
inherentes
cumple con los
requisitos
1
2 ASQ
TPM
Cero defectos
3 Lean
(American
Society for
Quality)
La totalidad de
detalles y
características de
un producto o
servicio que
influye en su
capacidad para
satisfacer
necesidades
dadas
manufac
turing
Calidad perfecta
a la primera -
búsqueda de
cero defectos, y
detección y
solución de los
problemas en su
origen
3
Definiciones:

La calidad determina
la satisfacción del
cliente y la
competitividad de
una empresa.

Competitividad: es la capacidad de una empresa para
generar valor para el cliente y sus proveedores de mejor
manera que sus competidores.
Esta capacidad se manifiesta por
-Calidad y diferenciación del producto o servicio.
-Precio y términos de pago
-Calidad de entrega, servicio posventa

Satisfacción del cliente:
Factores críticos
Calidad del producto Calidad en el servicio Precio
Atributos
Tecnología
Funcionalidad
Durabilidad
Prestigio
Confiabilidad
Tiempo de entrega
Flexibilidad en
capacidad
Disponibilidad
Actitudes y conductas
Respuesta a la falla
Asistencia técnica
Precio directo
Descuento en ventas
Términos de pago
Valor promedio
Costo servicio posventa
Margen de operación
Costos totales

Fallas y
deficiencias
Mas gastos
Menor
productividad
Menor
competitividad

Fallas
Reprocesos,
desperdicios y retrasos
en la producción
Paros y fallas en el
proceso
Gastos por fallas en el
desempeño del
producto y por
devoluciones
Pagar por elaborar
productos malos
Reinspección y
eliminación de rechazo
Problemas con
proveedores
Inspección excesiva
para evitar la
comercialización de
productos de mala
calidad
Más capacitación y
presión sobre los
trabajadores
Conflictos al interior de
la empresa

Calidad. Define el cliente, es el juicio de este
sobre un producto o servicio el cual pro lo
general es o aceptación o rechazo.
Esta ligada a las
expectativas del
cliente generadas por:
Publicidad Antecedentes
Necesidades
(experiencias, símbolos)
Tecnología
Imagen de
la empresa
Precio

Calidad:
Es la creación continua de valor para cliente

atributosdel producto imagen relaciones
precio
valor
 

Calidad:
Es la creación continua de valor para cliente
Atributos: Características
del producto que influyen
no so en su funcionamiento
sino en su estética
Imagen: Es el
prestigio de
la empresa
Relaciones de la empresa con
factores externos: proveedores,
cadenas de distribución
comunidad, otros competidores

Mejoramiento continuo
Eficacia
Grado en el cual las
actividades planeadas
son realizadas y los
resultados planeados
son logrados
Eficiencia
Resultados logrados/
recursos empleados

Medición del desempeño de una empresa
• Cuantifica los signos vitales de la organización y
con base en ellos se encauza el pensamiento de
los empleados y fijar prioridades.
• Las medidas son un medio sistemático para
convertir las ideas en acción.

Satisfacción del
cliente
Desempeño
operacional
Satisfacción de
Los empleados
Valor del accionista
Asociación
con
Proveedores

Evaluación del desempeño: Guías fundamentales
Proveedores Empleados operacional Clientes Accionistas
•Resultados de
auditorias
•Calidad
•Selección
•Clasificacion
•Capacidad:
•de calidad
•de volumen
•de entrega
•de costos y precios
•Tendencias
en produccion
•Activididad
de equipos
•Tendencias
en premios
•Estudio de
satisfacción
•Crecimiento y
desarrollo
•Tiempo de ciclo
•Rotación de los
inventarios
•Eficiencia
•Horas de trabajo
•Fiabilidad del
proceso industrial
•Evaluacion de
calidad
•Proyectos de
mejora
•Evaluaciones de
calidad
•Quejas del
cliente
•Calidad de la
entrega
•Análisis de
mercado
•Análisis de
competitividad
•Retorno sobre
activos
•Utilidades
•Costos
operativos
•Inversiones
comerciales
•Costos de
servicio posventa

PROCESO
Conjunto de actividades entrelazadas o interrelacionadas
que reciben determinados insumos y los transforman en un
resultado o en un producto.
Insumos TRANSFORMACION
Diseño
Planeación
Compras
Resultados
Etapa 1 Etapa 2 Etapa n
Productos
Clientes
Servicios
Proceso
PROVEEDORES

Variabilidad
Materiales
Mano de
obra
Medición
Medio
ambiente
Determinan de manera global el proceso y cada uno aporta
algo a la variabilidad
Técnica estadística: proporciona metodologías que facilitan la
planeación, el análisis y la toma de decisiones
Método
En un proceso industrial interactúan

Empresa
Todo el trabajo ocurre en un sistema de procesos interconectados
En todos los procesos existe variación
Entender y reducir la variación son claves para el éxito
Estratégico
Directivo
Operacional
Crea estrategia y la comunica
Usa datos para dirigir
Desarrolla e implementa sistemas de medición
Desarrolla proyectos estructurados
Se centra en procesos y no reclama empleados
por variación
Conoce la variación
Grafica datos de los procesos
Identifica oportunidades de mejora

CP A
A V

ETAPA PASO DESCRIPCION
PLANEAR
1 Seleccionar y caracterizar un problema
Elegir un problema realmente importante, delimitarlo, describirlo, estudiar antecedentes e
importancia y cuantificar su magnitud actual.
2 Buscar todas las posibles causas
3 Investigar cuales de las causas son las mas importantes
Recurrir a datos, análisis y conocimiento del problema
4 Elaborar un plan de medidas enfocado a remediar las causas mas
importantes
Para cada acción detallar en que consiste, su objetivo y como implementarla; responsables,
fechas y costos
HACER 5 Ejecutar las medidas
Seguir el plan y empezar a pequeña escala
VERIFICAR 6 Revisar los resultados obtenidos
Comparar antes y después
ACTUAR 7 Prevenir la recurrencia
Si las acciones dieron resultado estas deben generalizarse y estandarizar su aplicación.
Establecer medidas para evitar recurrencia
8 Conclusión y evaluación de lo hecho

Mejoramiento continuo y herramientas
estadísticas
PHV
A
ETAPA HERRAMIENTA ESTADISTICA RESULTADO ESPERADO
P
Definir y seleccionar el
problema
Diagrama de pareto por frecuencias y/o por costos,
estratificación de datos, histograma de frecuencias, análisis
de capacidad de procesos
Identificar uno o dos problemas que representen
menos del 50% en cuanto a frecuencias o costos
Evaluar sistemas de
medición
Análisis reproducibilidad-repetitibilidad,muestreo, anova,
prueba de hipótesis
Que nuestros sistemas de medición califiquen
como capaces y estables; de lo contrario se deben
tomar los correctivos del caso
Determinar variables
significativas de
nuestro problema
Muestreo, prueba de hipótesis, estadística no paramétrica,
análisis de correlacion lineal, análisis de regresión, análisis
de confiabilidad
Determinar una o dos variables que tengan alta
influencia sobre nuestro problema y plantear entre
2 y 4 posibles soluciones. Es poco probable
encontrar soluciones obvias
Evaluar posibles
soluciones
Muestreo, diseño de experimientos, Anova, metodología
taguchi, pruebas post-anova
Seleccionar la alternativa de solución que brinde
las mejores probabilidades y que sea factible en la
realidad
V Implantar la solución
selecionada, vigilar y
mantener su
desempeño
Muestreo, intervalos de confianza, pruebas de hipotesis,
Control estadistico de procesos, análisis de capacidad de
proceso, pareto por frecuencias y/o costos, diseño de
tolerancias
Intervenir el proceso y comprobar que nuestro
problema inicial se ha reducido significativamente,
verificar que el nuevo proceso se estabiliza y si es
necesario rediseñar las tolerancias del proceso
A Optimizar y
robustecer el proceso
Muestreo, diseño de experimentos, diseños factoriales,
metodología taguchi, análisis de regresión, análisis
multivariado
Obtener un proceso mas rentable, mas ecológico,
productos mas competitivos, crecer la participación
en el mercado

Técnicas estadísticas
1
• Identificar donde, como y cuando y con que frecuencia se presentan los problemas
2
•Analizar los datos para identificar fuentes de variabilidad, analizar estabilidad y
pronosticar desempeño
3
• Identificar con rapidez anormalidades en el proceso
4
•Ser objetivo en la planeación y toma decisiones
5
•Expresar los hechos en forma de datos y evaluar el impacto de las acciones de mejora
6
•Enfocarse en los hechos vitales
7
•Organizar sistemáticamente la búsqueda de mejoras

Herramientas de análisis estadístico
Representa el valor al
que tienden a
concentrarse los datos
media
mediana
moda
Tendencia
central
Mide la dispersión
respecto a la media
Desviación estándar
Varianza
Rango
Coeficiente de variación
Variabilidad

Tendencia
central Desviación estándar
Media:
Igual al promedio aritmético de
un conjunto de datos
Existe X y μ
Mediana: X
Igual al valor que divide a la
mitad los datos cuando son
ordenados de menor a mayor
Moda
Igual al dato que se repite mas
veces
Indica que tan esparcidos estan
los datos con respecto a la
media
S Y σ
Rango:
Resultado de la diferencia entre
el dato mayor y el menor de la
muestra
Coeficiente de variación
Indica la magnitud relativa de la
desviacion comparado con la
media.
Sirve para comparar la variacion
de dos o mas variables medidas
en diferente escala
Variabilidad
X100
S
CV



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