PRUEBA T DE STUDENT.

1. SEMINARIO 8. PRUEBA T DE
STUDENT.
Luisa María Sánchez Aragón.
Subgrupo 19.

2.  Observa la base de datos proporcionada: estadística_tic.sav.
 Para el seminario de hoy:
 ¿Chicos y chicas tienen la misma puntuación media en las
escalas?
 ¿Chicos y chicas tienen la misma altura media?
 Comprobar antes de elegir el test la normalidad mediante test
estadístico y representación gráfica y observar si se trata de
muestras apareadas o independientes.

3. PRIMERA ACTIVIDAD.

4. PRUEBA DE NORMALIDAD EN SPSS.
● Sabemos:
– Variable escala → cuantitativa.
– Variable sexo → cualitativa dicotómica
● Realizaremos la prueba de normalidad únicamente
a la variable cuantitativa.
● Establecemos dos hipótesis:
– H0
: la variable se distribuye normalmente.
– H1
: la variable no se distribuye normalmente.

5. PRUEBA T DE STUDENT.

8. El nivel de
significación es 0,231
que es mayor que 0,05;
así que el resultado no
sería significativo.
Se acepta la H0
, la
variable cumple con la
normalidad.

9. PRUEBA DE NORMALIDAD EN SPSS. GRÁFICA.

10. ELECCIÓN DE LA PRUEBA.
● Tenemos una variable cualitativa dicotómica y una
cuantitativa que se distribuye normalmente, ambas son
independientes.
● Así pues, usaremos la T de Student.

11. HIPÓTESIS.
● ¿Chicos y chicas tienen la misma puntuación media en las
escalas?
– H0
: No hay relación entre el sexo y la escala.
– H1
: Hay relación entre el sexo y la escala.
● Nivel de confianza de un 95%.

12. ELEGIMOS LA PRUEBA T DE STUDENT PARA MUESTRAS
INDEPENDIENTES.

14. Una vez
definidos los
grupos le damos
a “Continuar”

15. Aceptamos con los
cambios que ya hemos
realizado.

16. El nivel de significación es 0,423 > 0,05; así que la variable no es representativa.
Aceptamos H0
, afirmamos que no existe una relación entre el sexo y la escala.

17. ● Gracias a los datos obtenidos podemos llegar a la
conclusión de que chicos y chicas tienen la misma
puntuación media en escalas, porque no hay relación
entre el sexo y la escala; ambos grupos han obtenido
puntuaciones similares.

18. SEGUNDA ACTIVIDAD.

19. ● Sabemos:
● Variable altura → cuantitativa.
● Variable sexo → cualitativa dicotómica.
● Como en la actividad anterior realizaremos la prueba
de normalidad solo con la variable cuantitativa.
● Hipótesis:
– H0
: la variable se distribuye normalmente.
– H1
: la variable no se distribuye normalmente.

20. Prueba de normalidad.

21. Pulsamos en “Gráficos...”
Le damos a “Continuar”
Por último, le damos
a “Aceptar”.

22. La significación es de 0,082 > 0,05.
El resultado no es significativ

23. PRUEBA DE NORMALIDAD. GRÁFICO.

24. ● Tenemos una variable cualitativa dicotómica y una
cuantitativa que se distribuye normalmente, ambas son
independientes.
● Así pues, usaremos la T de Student.

25. HIPÓTESIS.
● ¿Chicos y chicas tienen la misma altura media?
– H0
: no hay relación entre el sexo y la altura.
– H1
: hay relación entre el sexo y la altura.
● Nivel de confianza del 95%

26. Definimos los grupos
Le damos a
“Continuar” y
luego
aceptamos.

27. La significación es < 0,05, el resultado se considera
significativo.
Se rechaza H0
, afirmamos que existe relación entre
el sexo y la altura.

28. Esta tabla nos proporciona información sobre las
diferencias existentes entre la altura de los varones y
las mujeres.
Los hombres miden una media de 1,7731 y las
mueres 1,6444

29. ● Con las pruebas realizadas podemos decir
que chicos y chicas no tienen la misma
altura media, ya que los chicos son más
altos que las chicas.