El documento describe los pasos para realizar un análisis bivariado entre una variable cualitativa dicotómica (trabajo) y una variable cuantitativa (peso) utilizando R. Primero se cargan los datos y se seleccionan las variables. Luego, se estudia la normalidad y homocedasticidad de la variable cuantitativa a través de gráficos y pruebas estadísticas. Finalmente, al no cumplirse los supuestos, se aplica la prueba no paramétrica de Wilcoxon y se concluye que no
2. Paso 1:
Abrimos R-commander y cargamos el conjunto de datos
“activossalud”. Luego seleccionamos estadísticos ->
resúmenes -> conjunto de datos activo.
3. Paso 2:
Tenemos que fijarnos en si la variable cualitativa es
politómica o dicotómica. Seleccionamos la variable
cualitativa “trabajo” que es dicotómica y la variable
cuantitativa “peso”.
4. Paso 3:
En la cuantitativa tenemos que comprobar si tiene normalidad
y homocedasticidad. La normalidad se estudia mediante
métodos gráficos y contraste de hipótesis, la
homocedasticidad sólo por contraste de hipótesis.
M0/M1 -> TEST DE NORMALIDAD.
H0/H1 -> TEST DE LEVENE (homocedasticidad)
5. Paso 4 (estudio gráfico de la normalidad de la variable
cuantitativa)
1. Elaboramos un histograma, un box-plot y una QQ para
identificar visualmente si presenta normalidad la variable
cuantitativa seleccionada “peso”.
10. Procedemos a analizarlo mediante el test de normalidad de
R-commander. Pinchamos en estadísticos -> resúmenes -> test
de normalidad. Elegimos Shapiro-Wilk y la variable “peso”.
El valor de P es menor a 0,05 , por lo tanto
rechazamos la hipótesis nula y el test de
normalidad es negativo.
11. Paso 5 (Estudio de la homocedasticidad-Test de Levene)
Pinchamos estadísticos -> varianzas -> Test de Levene y
elegimos la variable “peso”. Como vemos p es menor a 0,05 y
por lo que seguimos rechazando la hipótesis nula y el test
sale negativo.
12. Paso 6: Test de Wilconxon
Ya que el test de normalidad ha salido negativo y la
variable cualitativa “trabajo” es dicotómica, utilizamos el
test no paramétrico Wilconxon. Son dos variables
desapareadas. Pinchamos en estadísticos -> Test no
paramétricos -> Test de Wilconxon para dos muestras.
13. Conclusión
Como vemos la p es mayor a 0,05 y por ello aceptamos la
hipótesis nula, no habiendo relación entre el “Peso” y el
“trabajo”.
