2. TAREA PARA EL BLOG:
Observar la base de datos proporcionada en la enseñanza virtual :
estadistica_tic.sav
Para el seminario 8:
1. ¿Chicos y chicas tienen la misma puntuación media en las escalas?
2. ¿Chicos y chicas tienen la misma altura media?
PAUTA: Comprueba antes de elegir el test la normalidad mediantes test
estadístico y representación gráfica y observa si se trata de muestras
apareadas o independientes.
3. CAUSA DE USO DE T-STUDENT
• 1.
Comparación de DOS Medias relacionadas:
Comprobamos si existe una diferencia
estadísticamente significativa entre las medias de
una variable medida en dos muestras
(independientes o no), es decir, comprobamos si
las dos medias difieren más de lo que cabría
esperar por azar.
•t-Student para muestras independientes
•t-Student para muestras apareados
4. PRIMERA CUESTIÓN:
1. ¿Chicos y chicas tienen la misma puntuación media en las escalas?
Tenemos la variable escalas, que es cuantitativa a la que debemos aplicarle las
pruebas de normalidad. Por ello, vamos a realizar en SPSS:
Una representación gráfica
El test de normalidad
Por otra parte, la variable sexo, que es cualitativa dicotómica.
Expresamos, ante todo, el interrogante de la investigación como una
hipótesis estadística:
H0: “No hay diferencia”, distribución normal
H1: “Hay diferencia
6. En SPSS seguimos la siguiente ruta:
ANALIZAR ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS EXPLORAR
Tenemos la variable escalaas, que es cuantitativa a la que
debemos aplicarle las pruebas de normalidad
7. Tenemos la variable escalaas, cuantitativa a la que
debemos aplicarle las pruebas de normalidad
MOSTRAR TANTO GRÁFICOS COMO ESTADÍSTICOS
MARCAR TAMBIÉN
GRÁFICOS DE NORMALIDAD CON PRUEBAS
10. CONCLUSIÓN:
• Expresar el interrogante de la investigación como una hipótesis estadística:
H0: “No hay diferencia” ( p> 0,05)
H1: “Hay diferencia ( p< 0,05)
Al ser la muestra (tamaño muestral) inferior a 50, nos fijamos en el resultado
de la prueba de Shapiro-Wilk: significación= 0, 231> 0,05
Por lo tanto, se cumple la hipótesis nula, no hay diferencia, y los datos siguen
una distribución normal. Esto nos da paso a poder utilizar con fiabilidad la
prueba de T de Student.
11. Prueba T de Student:
En el programa SPSS seguimos la siguiente ruta:
analizar comparar medias prueba T para muestras independientes.
Establezco mi hipótesis :
H0: no existe relación entre sexo y la variable escala ( p> 0,05)
H1: sí existe una relación entre ambas variables ( p< 0,05)
12. Fin pregunta 1ª
• Observamos el nivel de significación obtenido en la prueba, prueba T
para la igualdad de medias, significación bilateral = 0,423 > 0,05.
• De esta forma podemos aceptar la hipótesis nula, que afirma que NO
existe ningún tipo de relación entre ambas variables.
13. SEGUNDA CUESTIÓN:
2. ¿Chicos y chicas tiene la misma altura media?
PAUTA: Comprueba antes de elegir el test, la normalidad mediante un test
estadístico y representación gráfica y observa si se trata de muestras
apareadas o independientes.
En este caso tenemos las siguientes variables:
• Sexo : cualitativa dicotómica
• Altura: cuantitativa
A continuación establecemos nuestra hipótesis:
• H0: Se sigue una distribución normal
• H1: No se sigue una distribución normal
14. Pruebas de normalidad en SPSS:
Se hace tal y como lo hicimos en el caso anterior pero cambiando las
variables, este caso son: sexo y altura.
15. • Fijándonos en el nivel de significación de la
prueba de Shapiro: las cifras de 0,082 y 0,127
son > 0,05, por lo tanto, se apoya la hipótesis
nula H0, que dice que existe una distribución
normal
17. PRUEBA T DE STUDENT
• A continuación, realizamos la prueba
paramétrica de T de Student con toda la
fiabilidad:
18. CONCLUSIÓN
• Aquí, observamos que el nivel de significación bilateral de la prueba es
igual a 0, por ello 0 < 0,05 y aceptamos la hipótesis alternativa:
H1: existe una relación entre las variables sexo y altura. Concluimos que, los
varones presentan una altura media superior a la de las mujeres.