Este documento resume los pasos para realizar pruebas T de Student y ANOVA para analizar variables cualitativas y cuantitativas. Explica cómo comprobar la normalidad y homocedasticidad de los datos mediante gráficos como histogramas y diagramas de cajas, y pruebas como Shapiro-Wilk y Levene. Detalla cómo utilizar la prueba T de Student para comparar medias entre grupos independientes y muestras relacionadas, y determinar si hay diferencias estadísticamente significativas entre ellas.

1. SEMIANRIO 9: ANALISIS VARIABLE CUALITATIVA Y CUANTITATIVA.
T de Studenty ANOVA (paradoso más muestrasindependientes).
 T DE STUDENT: variable cualitativadicotómicayunacuantitativa.
Hay dos tipos:unopara gruposindependientes(homocedasticidad ynormalidad,yaque es
una pruebaparamétricase basa enuna curva normal) yotro para muestrasrelacionadas
(normalidad).Nose puede hacersiempre requiere dosrequisitos. Lanormalidadse mira
mediante métodosgráficosoporShapiroWilk.Si esmayor que 30 es normal.
GRUPOS INDEPENDIENTES
T de Student.Lashipótesisserían:
Ho: (chicosy chicastienenlamismapuntuación) lamediade laescalaenchicosesigual que la
de las chicas
H1: La mediaenchicas esdistintaala de loschicos.
Comprobamoslanormalidadmediante losmétodos gráficosyel testde ShapiroWilk.
1. Métodográfico:histograma.Para elloseleccionamosGraficas<Histograma<escalas.
Cliquearengraficasegúngrupos:sexoyaceptar. Vemosque tiene unadistribucion
normal.
2. Métodográfico:diagrama de cajas. Esto lo realizamoscliqueandoenGráficas<
Diagrama de cajas< escalaas.Cliquearengraficasporgruposy seleccionarensexo
aceptar.

2. 3. QQ: de momentonodejahacerlopor grupos,para ello primerocreamoslavariable de
chicosy seguidamente lade chicas.
En estabase de datossolotratamos con varones,unavezhechoestorealizamosel gráficoQQ
para comprobar lanormalidad.
En la gráficapodemosverque lospuntosnose alejanmuchode la líneamediaporloque
podemosdecirque tiene distribuciónnormal.AdemásnuestraN>30 por loque se deduce que
esnormal sinnecesidadde hacerel grafico.
4. ShapiroWilk:para elloseleccionamosen Estadísticos <Resúmenes<Testde Shapiro
Wilk,escalasyaceptar.
Nuestrap valoresmayor que 0,005 yaque es0,916 porlo que Ho es ciertay esnormal.
Debidohayque comprobarlas normalidadesporseparadotambiéntenemosque verlaenlas
mujeres.Paraellorepetimoslospasosanteriores.

3. Tambiénhacemosel graficoQQy testde ShapiroWilk:
Al salirnoslap valor0.20 y sermayor que 0,05, podemosdecirque ladistribuciónesnormal.
Ahoracomprobamosla homocedasticidad,yaque es otrorequisito.
Homocedasticidad:antesdebemoscambiarel conjuntode datosa datos.Despuésseleccionar
en Estadísticos<Varianza<Testde Levene yseleccionamossexoyescalaas.
H0: iguales, homocedasticidad.Estoesloque vamosbuscando.
H1: distinto

4. Al ser el valorde p mayor a 0.05, son iguales, esdecir,hay homocedasticidad yporlo tanto
aceptamosHo.
COMPARARMEDIAS: Muestrascuantitativasconla media.
Estadísticos<Medias< Testpara muestrasindependientes,seleccionandosexoyescalaas.
Las varianzasson igualesporque acabamos de ver que había
homocedasticidad.
Observamosque el pvalores mayor que 0.05 por
loque aceptamosla Ho, siendoigual lamediaen
varonesy mujeres. Al serlamediaenchicos51 y
enchicas 50, esun poco mayorenchicos perono
esestadísticamente significativa,porlotanto
aceptamosnuestraHo ya que existe relaciónenla
mediade escalasde activosde chicas y chicos.
Vamosa pensarque no hay homocedasticidad.NoaceptamoslaHolohacemosigual poniendo
tan solono envarianzaigualesque he hechodistinciónantes.Enese casonossaldría el T de
Welchy no el de Student, ya que no hay homocedasticidad.
MUESTRAS RELACIONADAS:
Tenemoseste archivoExcel que hemoscreadoe importandopreviamente:

5. “Antesy después”variable cualitativadicotómicay “calidadde vida”variable cuantitativa.
Tenemosque verlanormalidadyaque esmenorque 30. La normalidadlavemosconla
diferencia:restaral despuésel antes. Paraellocreamosunanuevavariable llamada
diferencia:Datos<modificarvariable<calcularnuevavariable
Queremossabersi esnormal,lovemosconlosmétodos gráficosy ShapiroWilk que hemos
realizadoantes:
1. Métodográfico:histograma. Graficas<histograma<de diferencia.
Para las muestraspequeñaslos gráficosnovanmuybien,lomejoresShapiroWilk.Nossale
que la p > 0,05. Con locual consideramosque esnormal yusamosla T de Student.
T de Student:

6. Nuestras hipótesis son:
H0: antes=despuésp>0,05
H1: antesno es igual a despuésp<0,05.
La p nossale menora 0,05, con locual aceptamoslaH1.
Hay una diferenciade 7 puntos. Peronosabemoscual de las doses la mayorpara averiguarlo
realizamos:Estadísticas<resúmenesnuméricos antesydespués.
La mediamayorespor tanto“Antes”.