prueba de chi-cuadrado.

1. PRUEBA DE CHI-CUADRADO.
Realización de cálculos y comprobación en SPSS.
Luisa María Sánchez Aragón.
Subgrupo 19.

2. DATOS DEL EJERCICIO.
Una enfermera analiza las historias de
enfermería de 292 mujeres y de 192 hombres que
cuidan a familiares dependientes. De entre todas
las historias revisadas, observa que 450 personas
presentan cansancio en el rol de cuidador, de las
cuales 168 son hombres y 282 mujeres. Trabaja
con un nivel de confianza del 99%.
¿Existe relación entre tener cansancio en el rol
del cuidador y el sexo?

3. Hacemos una tabla donde queden reflejados los datos
anteriores.
Cansancio No cansancio Totales
Mujeres 282 10 292
Hombres 168 24 192
Totales 450 34 484
Completamos la tabla, mediante la realización de los siguientes cálculos.
292-282=10 ← número de mujeres sin cansancio
292+192=484 ← población, número total de personas entrevistadas
484-450=34 ← hombres con cansancio
Estos cálculos los realizamos sin olvidar que lo hacemos con un nivel de
confianza del 99%.

4. HIPÓTESIS
 H0
: No existe relación entre tener cansancio en el rol de
cuidar y el sexo.
 H1
: Existe relación entre el cansancio en el rol de cuidar y
el sexo.

5. PRUEBA DE CHI-CUADRADO.
Lo que nos dicen las pruebas Chi cuadrado es si los sujetos
que observamos en cada casilla son los que veríamos si no
hubiera diferencias ni relaciones entre los criterios de
clasificación.
Fórmula de c,hi-cuadrado:
X2
real ≤ X2
teórico → aceptamos H0.
X2
real > X2
teórico → rechazamos Ho.

6. Como Chi-cuadrado se calcula con fo y fe, las calculamos.
 Mujeres:
 (292 · 450)/484 =271,49
 (292 · 34)/484=20,51
 Hombres:
 (192 · 450)/484=178,51
 (192 · 34)/484=13,49
Tenemos que señalar que fo es la frecuencia observada, que es el valor que
aparece en la tabla.
Mientras que fe es la frecuencia esperada, que es la que tenemos que
calcular con ayuda de los extremos de la tabla.

7. Cálculo de Chi-Cuadrado.
 (282-271,49)2
/ 271,49= 0,41
 (10-20,51)2
/20,51=5,39
 (168-178,51)2
/178,51=0,62
 (24,13,49)2
/13,49=8,19
X2
= 0,41+5,39+0,62+8,19= 14,61

8. Cálculamos el punto critico de decisión en la tabla de
distribución de Chi-Cuadrado.
 A un nivel de confianza del 99% o significación del 0,01.
 Siendo el grado de libertad (k-1)= 2-1=1
 Entendiendo k como el número de categorías que hay.

9. Valor del punto critico de decisión obtenido en la tabla:
6,6349.

10. ANÁLISIS DE DATOS.
 Valor estadístico o real= 14,61
 Valor crítico o teórico= 6,6349.
 x2
real > x2
teórico → no aceptamos H0
= 14,61 > 6,6349.
 Al rechazar Ho
, aceptamos H1
, por lo que:
NO EXISTE RELACIÓN ENTRE TENER CANSANCIO
EN EL REOL DE CUIDAR Y EL SEXO.

11. ABRIMOS SPSS PARA COMPROBAR EL RESULTADO.
 Introducimos las variables sexo y cansancio.
 Introducimos también la variable “NumeroDeCasos”.

12. INTRODUCCIÓN DE DATOS.

13. PONDERACIÓN DE DATOS.

14. PRUEBA DE CHI-CUADRAD.

15. Estadísticos...
Casillas...

16. Le damos a aceptar y nos aparecerán tres tablas.

17. Esta tabla nos da la
información sobre los casos
totales y los perdidos.
Frecuencias observadas y
esperadas.
Aquí podemos ver el valor
de chi-cuadrado observada
= 14,607

18. COMPARAMOS LOS DATOS CALCULADOS A MANO CON
LOS OBTENIDOS EN SPSS.
 Nuestro valor calculado era de 14,61 y con SPSS nos ha
dado 14,607.
 La comprobación ha sido correcta.
 Por lo tanto, no existe relación entre tener cansancio
en el rol del cuidador y el sexo.

19. FIN.