El documento describe la prueba t de Student, una prueba estadística utilizada para determinar si existen diferencias significativas entre las medias de dos grupos. Se propone como ejercicio realizar pruebas de normalidad y pruebas t de Student en variables cuantitativas y cualitativas de un conjunto de datos, analizando si el peso influye en la práctica de deportes y si los hombres son más altos que las mujeres.

1. Estadística y TIC´s
Victoria Eugenia Fuentes Palacios

2. LA PRUEBA T-STUDENT
En probabilidad y estadística, la distribución t (de Student) es una distribución
de probabilidad que surge del problema de estimar la media de
una población normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es
pequeño.
Aparece de manera natural al realizar la prueba t de Student para la
determinación de las diferencias entre dos medias muestrales y para la
construcción del intervalo de confianza para la diferencia entre las medias de
dos poblaciones cuando se desconoce la desviación típica de una población y
ésta debe ser estimada a partir de los datos de una muestra.
EJERCICIO PROPUESTO:
Realizar la prueba de Normalidad a dos variables cuantitativas y dos
cualitativas (con otra cuantitativa) para luego si son normales hacer la prueba
T-Students para variables relacionadas a una de las anteriores cuantitativa y
cualitativa, y con las otras dos realizar la prueba T-Students para variables
independientes.

3. Comenzamos el ejercicio con nuestro programa SPSS. Al cargar la matriz de datos
disponible en la plataforma virtual, realizaremos como primer paso:
En consecuencia, nos
abrirá el cuadro más
abajo insertado, donde
procedermos a
seleccionar dos variables
cuantitativas:

4. Hemos elegido como variables: Número de
cigarrillos. Posteriormente pulsamos la opción
“gráficos”, que nos generará un nuevo cuadro:
Cuando pulsamos en continuar
obtendremos los resultados que
se muestran en la siguiente
diapositiva…

5. Variable “número de cigarrillos”:

6. Ho: la variable “número de cigarrillos
fumados al día” es normal.
H1: la variable “número de cigarrillos
fumados no es normal”.
EL valor de p es mayor a 0,05 por lo tanto
aceptamos la hipótesis nula, considerando
normal la variable del consumo de cigarrillos
al día.

7. Variable: hora de decu¡icación a practicar deporte

8. Ho: La variable “horas de dedicación al
deporte” es normal
H1: La variable “no es normal”
Como la p es mayor a 0,05 se acepta la
hipótesis nula

9. Pueba de normalidad de variables cualitativas:

10. Prueba de normalidad a variable cualitativa:

11. Ho: La variable “tipo de centro
educativo previo a la universidad”
es normal
H1: la variable: “tipo de centro
previo a la universidad no es
normal.
El valor de p es mayor a 0,05, por
lo que se acepta Ho

12. Prueba de normalidad a variable cualitativa: Sexo

13. Ho: La variable sexo es normal
H1: La variable sexo no es ormal.
Como p es mayor a 0,05, se acepta la
hipótesis nula

14. ¿Está relacionado el peso y la práctica de deporte?
En el cuadro que se nos abrirá posteriormente,
seleccionaremos las variables:

15. Ho: El peso influye en la práctica de deporte
H1: El peso no influye en la práctica de deporte
En este caso la p es inferior a 0,05, por lo que se rechaza la hipótesis nula, y
es que el peso no influye en la práctica de deporte

16. Pruebas T-Student para muestras relacionadas: Altura y sexo

17. Ho: Los hombres son más altos que las mujeres
H1: Los hombres no son más altos que las mujeres
Al ser p mayor a 0,05 se acepta la hipótesis nula, siendo que los hombres son
más altos que las mujeres.