2. Esta vez, deberemos ser capaces de reconocer la
variable cualitativa como politómica o dicotómica.
Para ello, abrimos Rcommander y seleccionamos
Estadísticos/Resúmenes/Conjunto de Datos
Activos pudiendo observar así las distintas
variables.
3. Seleccionamos la variable cualitativa “madresanitaria”
(dicotómica) y variable cuantitativa “medicalización” para
calcular si hay o no relación de dependencia entre ambas.
Para la cuantitativa debemos tener en cuenta su normalidad
(estudiada mediantes métodos gráficos y contraste de
hipótesis) y su homocedasticidad, es decir, la igualdad de
varianzas (estudiada mediante contraste de hipótesis) .
4. Para el estudio gráfico de normalidad de la variable
cuantitativa, realizamos un histograma, box-plot y una QQ
viendo si presenta normalidad la variable “medicalización”.
Podemos ver, que según el histograma, no hay
normalidad por poco.
Podemos ver, que según el diagrama de caja, no hay
normalidad por poco.
Podemos ver, que según la gráfica de comparación de
cuartiles, no está claro al haber algunos puntos que se
salen de línea discontinua mientras que otros no.
5. Para analizar la Normalidad recurrimos al Test de Normalidad de
Rcommander (Estadísticos/Resúmenes/Test de Normalidad) y
seleccionamos la variable “medicalización” con la configuración
Shapiro Wilk. Al ser el resultado de valor p inferior a 0,05,
rechazamos la hipótesis nula y vemos que la distribución no es
normal (significación estadística).
Al ver que la distribución no es normal, se
podría realizar un test no paramétrico. Aún así,
realizamos el estudio de homocedasticidad.
6. Para estudiar la homocedasticidad, realizamos el Test de Levene (
Estadístico/Varianzas/Test de Levene). Al ver que el valor p es
mayor que 0,05 aceptamos la hipótesis nula (no alcanza signifación
estadística y vemos que hay igualdad entre varianzas (test positivo).
7. Al salir el Test de Normalidad negativo, realizamos el test no paramétrico de
Wilconxon (Estadísticos/Test No Paramétricos/Test de Wilconxon para dos
muestras…) pues contamos con la variable cualitativa dicotómica
“madresanitaria”. Son dos variables desapareadas (sin relación al no haber
sido realizada la encuesta en el mismo grupo con estas dos variables)
Al ver que valor p es mayor que 0,05 sabemos
que no se alcanza significación estadística
aceptando la hipótesis nula. Concluimos que no
hay relación entre medicalización y tener una
madre sanitaria.
