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UNIVERSIDAD LOS ÁNGELES DE
        CHIMBOTE
   FACULTAD DE CIENCIAS
 CONTABLES, FINANCIERAS Y
     ADMINISTRATIVAS
 ESCUELA PROFESIONAL DE
     ADMINISTRACIÓN
                 Lic. Madelaine Mautino Minaya
La Programación Lineal tiene infinidad de aplicaciones en
 la industria, la economía, la estrategia militar y en otras
 áreas en las que se presentan situaciones donde se exige
 optimizar (maximizar o minimizar) funciones sujetas a
 restricciones.
REGION FACTIBLE.- Es la reunión de todas las soluciones factibles.

FUNCIÓN OBJETIVO.- Es una función afín lineal de dos variables de la forma
f(x;y)=ax +by +c ; la que se quiere optimizar; es decir maximizar o minimizar.

SOLUCIÓN FACTIBLE.- Es aquella para la que todas las restricciones se satisfacen.

SOLUCIÓN NO FACTIBLE.- Es una solución para la que al menos una restricción no
Se satisface.

SOLUCIÓN OPTIMA.- Es la que proporciona el valor más favorable de la función
objetivo.
Ejemplo
Una aerolínea proveerá servicios para un mínimo de
2000 pasajeros en primera clase 1500 pasajeros en
clase turista y 2400 pasajeros en clase económica.
Operar un avión P-1 cuesta $12000 por milla y puede
transportar 40 pasajeros en primera clase, 40
pasajeros en clase turista y 120 pasajeros en clase
económica. Operar un avión P-2 cuesta $10000 por
milla y puede transportar 80 pasajeros en primera
clase, 30 pasajeros en clase turista y 40 pasajeros en
clase económica. ¿Cuántos aviones de cada tipo se
deberán utilizar para minimizar los costos de
operación?
Operar un   Operar un   Mínimo disponible
                   Avión P-1   Avión P-2     de pasajeros




 Primera clase       40          80              2 000

  Clase turista      40          30              1 500

Clase económica      120         40              2 400



   Costo de          12 000      10 000
operatividad por
     milla
Operar un   Operar un   Mínimo disponible
                   Avión P-1   Avión P-2     de pasajeros




 Primera clase       40x         80y             2 000

  Clase turista      40x         30y             1 500

Clase económica      120x        40y             2 400



   Costo de         12 000x      10 000y
operatividad por
     milla
40x + 80y ≥ 2 000
40x + 30y ≥ 1 500
120x + 40y ≥ 2 400
Y
                          Representamos:
                               X≥0
                               y ≥0




          Restricciones
 60
                          40x   + 80y ≥ 2 000

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                          20     30     40      50   X
                                      37,5
Y
                          Representamos:
                               X≥0
                               y ≥0




          Restricciones
 60
                          40x   + 80y ≥ 2 000
                          40x   + 30y ≥ 1 500
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Y
                          Representamos:
                               X≥0
                               y ≥0




          Restricciones
 60
                          40x + 80y ≥ 2 000
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                                      37,5
X=0

     L’’’


       60     D
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                            B
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                                        A
                                            Y=0
                      20   30     40   50
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Vértice A:   40x + 80y = 2 000 L’
                                      → {x=50; y=0} → A(50;0)
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Vértice B:   40x + 80y = 2 000 L’
                                     → {x=30; y=10} → B(30;10)
             40x + 30y = 1 500 L’’


Vértice C:   40x + 30y = 1 500 L’’
                                     → {x=6; y=42} → C(6;42)
             120x + 40y = 2 400 L’’’


Vértice D: 120x + 40y = 2 400 L’’’ → {x=0; y=60} → D(0;60)
                      x=0
Vértice o Punto
                           Valor de la función objetivo
   Esquina
                              Z = 12 000x + 10 000y
      (x;y)

   A (50; 0)      Z (x,y) = 12 000 (50) + 10 000(0) → Z=600 000


  B (30; 10)      Z (x,y) = 12 000 (30) + 10 000(10) → Z=460 000


   C (6; 42)      Z (x,y) = 12 000 (6) + 10 000(42) → Z=492 000


   D (0; 60)      Z (x,y) = 12 000 (0) + 10 000(60) → Z=600 000

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  • 1. UNIVERSIDAD LOS ÁNGELES DE CHIMBOTE FACULTAD DE CIENCIAS CONTABLES, FINANCIERAS Y ADMINISTRATIVAS ESCUELA PROFESIONAL DE ADMINISTRACIÓN Lic. Madelaine Mautino Minaya
  • 2. La Programación Lineal tiene infinidad de aplicaciones en la industria, la economía, la estrategia militar y en otras áreas en las que se presentan situaciones donde se exige optimizar (maximizar o minimizar) funciones sujetas a restricciones. REGION FACTIBLE.- Es la reunión de todas las soluciones factibles. FUNCIÓN OBJETIVO.- Es una función afín lineal de dos variables de la forma f(x;y)=ax +by +c ; la que se quiere optimizar; es decir maximizar o minimizar. SOLUCIÓN FACTIBLE.- Es aquella para la que todas las restricciones se satisfacen. SOLUCIÓN NO FACTIBLE.- Es una solución para la que al menos una restricción no Se satisface. SOLUCIÓN OPTIMA.- Es la que proporciona el valor más favorable de la función objetivo.
  • 3. Ejemplo Una aerolínea proveerá servicios para un mínimo de 2000 pasajeros en primera clase 1500 pasajeros en clase turista y 2400 pasajeros en clase económica. Operar un avión P-1 cuesta $12000 por milla y puede transportar 40 pasajeros en primera clase, 40 pasajeros en clase turista y 120 pasajeros en clase económica. Operar un avión P-2 cuesta $10000 por milla y puede transportar 80 pasajeros en primera clase, 30 pasajeros en clase turista y 40 pasajeros en clase económica. ¿Cuántos aviones de cada tipo se deberán utilizar para minimizar los costos de operación?
  • 4. Operar un Operar un Mínimo disponible Avión P-1 Avión P-2 de pasajeros Primera clase 40 80 2 000 Clase turista 40 30 1 500 Clase económica 120 40 2 400 Costo de 12 000 10 000 operatividad por milla
  • 5. Operar un Operar un Mínimo disponible Avión P-1 Avión P-2 de pasajeros Primera clase 40x 80y 2 000 Clase turista 40x 30y 1 500 Clase económica 120x 40y 2 400 Costo de 12 000x 10 000y operatividad por milla
  • 6. 40x + 80y ≥ 2 000 40x + 30y ≥ 1 500 120x + 40y ≥ 2 400
  • 7. Y Representamos: X≥0 y ≥0 Restricciones 60 40x + 80y ≥ 2 000 50 40 25 10 20 30 40 50 X 37,5
  • 8. Y Representamos: X≥0 y ≥0 Restricciones 60 40x + 80y ≥ 2 000 40x + 30y ≥ 1 500 50 40 25 10 20 30 40 50 X 37,5
  • 9. Y Representamos: X≥0 y ≥0 Restricciones 60 40x + 80y ≥ 2 000 40x + 30y ≥ 1 500 50 120x + 40y ≥ 2 400 40 25 10 20 30 40 50 X 37,5
  • 10. X=0 L’’’ 60 D L’’ 50 C 40 L’ 25 B 10 A Y=0 20 30 40 50 37,5
  • 11. Vértice A: 40x + 80y = 2 000 L’ → {x=50; y=0} → A(50;0) Y=0 Vértice B: 40x + 80y = 2 000 L’ → {x=30; y=10} → B(30;10) 40x + 30y = 1 500 L’’ Vértice C: 40x + 30y = 1 500 L’’ → {x=6; y=42} → C(6;42) 120x + 40y = 2 400 L’’’ Vértice D: 120x + 40y = 2 400 L’’’ → {x=0; y=60} → D(0;60) x=0
  • 12. Vértice o Punto Valor de la función objetivo Esquina Z = 12 000x + 10 000y (x;y) A (50; 0) Z (x,y) = 12 000 (50) + 10 000(0) → Z=600 000 B (30; 10) Z (x,y) = 12 000 (30) + 10 000(10) → Z=460 000 C (6; 42) Z (x,y) = 12 000 (6) + 10 000(42) → Z=492 000 D (0; 60) Z (x,y) = 12 000 (0) + 10 000(60) → Z=600 000