1. UNIVERSIDAD LOS ÁNGELES DE
CHIMBOTE
FACULTAD DE CIENCIAS
CONTABLES, FINANCIERAS Y
ADMINISTRATIVAS
ESCUELA PROFESIONAL DE
ADMINISTRACIÓN
Lic. Madelaine Mautino Minaya
2. La Programación Lineal tiene infinidad de aplicaciones en
la industria, la economía, la estrategia militar y en otras
áreas en las que se presentan situaciones donde se exige
optimizar (maximizar o minimizar) funciones sujetas a
restricciones.
REGION FACTIBLE.- Es la reunión de todas las soluciones factibles.
FUNCIÓN OBJETIVO.- Es una función afín lineal de dos variables de la forma
f(x;y)=ax +by +c ; la que se quiere optimizar; es decir maximizar o minimizar.
SOLUCIÓN FACTIBLE.- Es aquella para la que todas las restricciones se satisfacen.
SOLUCIÓN NO FACTIBLE.- Es una solución para la que al menos una restricción no
Se satisface.
SOLUCIÓN OPTIMA.- Es la que proporciona el valor más favorable de la función
objetivo.
3. Ejemplo
Una aerolínea proveerá servicios para un mínimo de
2000 pasajeros en primera clase 1500 pasajeros en
clase turista y 2400 pasajeros en clase económica.
Operar un avión P-1 cuesta $12000 por milla y puede
transportar 40 pasajeros en primera clase, 40
pasajeros en clase turista y 120 pasajeros en clase
económica. Operar un avión P-2 cuesta $10000 por
milla y puede transportar 80 pasajeros en primera
clase, 30 pasajeros en clase turista y 40 pasajeros en
clase económica. ¿Cuántos aviones de cada tipo se
deberán utilizar para minimizar los costos de
operación?
4. Operar un Operar un Mínimo disponible
Avión P-1 Avión P-2 de pasajeros
Primera clase 40 80 2 000
Clase turista 40 30 1 500
Clase económica 120 40 2 400
Costo de 12 000 10 000
operatividad por
milla
5. Operar un Operar un Mínimo disponible
Avión P-1 Avión P-2 de pasajeros
Primera clase 40x 80y 2 000
Clase turista 40x 30y 1 500
Clase económica 120x 40y 2 400
Costo de 12 000x 10 000y
operatividad por
milla