Estadísticas y TIC's. Facultad de Enfermería, Sevilla

1. Correlación entre variables
María Guardiola Barbé
Seminario 9

2. ¿QUÉ HAREMOS?
• 2 variables
• Justificar la
elección
Elegir
• Comentar
resultados
Pruebas de
normalidad
• ¿Existe entre
ambas variables?
• Gráficos
Correlación

3. 1º EJERCICIO  Queremos saber si el colesterol
total influye en el peso corporal
(medido en consulta).
 Ho: no existe relación entre el
colesterol y el peso
 H1: el peso cambia en función del
colesterol y viceversa.

4. Para saber si las variables
escogidas siguen una
distribución normal, se
comprueba así:

5. Prueba de normalidad
Al ser el grado de libertad 106, podemos guiarnos por el test de Kolmogorov-
Smirnov. Obtenemos que p=0,2 por lo que podemos decir que ambas
variables siguen una distribución normal.

6. Con los gráficos podemos también
observar que sí cumplen
normalidad.
Colesterol total

7. PESO

8. Elegimos el test de R de Pearson porque ambas variables siguen
una distribución normal. Si sólo una de ellas no cumpliera dicha
propiedad, se escogería el de Spearman.

9. Test de correlación: Pearson
Existe correlación cuando
p<0,05. En este caso, el valor
es mayor (0,093) por lo que se
acepta la hipótesis nula.
Sin embargo hay que tener en
cuenta que podría haber
errores debido a valores
ectópicos.

10. De este modo obtenemos el
gráfico de dispersión.

11. Gráfico de dispersión
Observamos con la
nube de puntos que
la relación entre
ambas variables es
escasa.

12. 2º EJERCICIO
 Queremos saber si la edad es
un factor influyente en la
presión arterial sistólica.
 Ho: no hay relación alguna
entre los años y la presión
arterial
 H1: la edad influye en los
valores de presión sistólica.

13. Prueba de normalidad: Spearman
Nos guiamos por el test de Kolmogorov-Smirnov puesto que el grado de
libertad es 238. Como p=0,000 en ambas variables no siguen una distribución
normal (por lo que se escoge el test de Spearman para la correlación).

14. Edad

15. Tensión sistólica
Las representaciones indican que no
cumplen la normalidad.

16. Test de correlación: Spearman
Al ser p=0,000 podemos rechazar
la hipótesis nula ya que se
considera que existe correlación
entre las variables cuando p<0,05.
Así se concluye que a medida que
cumplimos años, nuestra tensión
arterial sistólica va cambiando.

17. Gráfico de dispersión
En la gráfica
podemos apreciar
que existe relación
positiva entre ambas
variables.

18. ¡Gracias por su
atención!
María Guardiola Barbé