Correlaciones

1. Correlaciones
TICS
TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y LA COMUNICACIÓN

2. ¿Hay correlación entre el
número de horas de práctica de
deporte y el IMC?
 Para analizar qué relación existe entre dos variables
cuantitativas se utilizan las correlaciones.
 En este caso, el número de horas de práctica de
deporte y el IMC (índice de masa corporal) son
variables cuantitativas.

3. Procedimiento
 Primero, debemos realizar la prueba de normalidad en
ambas variables, para ver si estas siguen una
distribución normal o no. Para ello utilizaremos el test
de Kolmogorov-Smirnov.
 Dependiendo de si las variables siguen o no siguen
una distribución normal, utilizaremos un tipo de
prueba u otro.
 Coeficiente de correlación de Pearson, si las variables se
distribuyen normalmente.
 Coeficiente de rango Rho de Sperman, si las variables no
siguen una distribución normal.

4. Prueba de normalidad
 Antes de hacer la prueba de normalidad para ambas
variables, debemos elaborar nuestras hipótesis nula
(H0) y alternativa (H1)
 H0: las variables siguen una distribución normal.
 H1: las variables no siguen una distribución normal.
 Una vez obtenido el resultado, debemos decidir entre:
 Rechazar la hipótesis nula, si el nivel de significación es
menor de 0,05, dando lugar al a aceptación de la
hipótesis alternativa.
 Aceptar la hipótesis nula, si el nivel de significación es
mayor de 0,05.

5. Prueba de normalidad en
SPSS

6. Prueba de normalidad en
SPSS

7. Resultados obtenidos

8. Interpretación de los
resultados
 1º Variable: Horas de dedicación a practicar deporte:
 El nivel de significación es 0,003 < 0,05, por lo que
debemos rechazar la hipótesis nula y aceptar la hipótesis
alternativa: la variable no se distribuye de forma normal.
 2º Variable: IMC
 El nivel de significación es 0,03 < 0,05, por lo que
debemos rechazar la hipótesis nula y aceptar la hipótesis
alternativa: la variable no se distribuye de forma normal.

9. Coeficiente de Rho de
Sperman
 Como las variables estudiadas no se distribuyen de
forma normal, vamos a utilizar el coeficiente de rango
de Rho de Sperman.
 Mediante esta prueba analizaremos si existe relación
entre el número de horas de práctica de deporte y el
IMC.
 Nuestras hipótesis serán las siguientes:
 H0: no existe correlación
 H1: sí existe correlación

10. Rho de Sperman en SPSS

11. Rho de Sperman en SPSS

12. Resultados obtenidos en
SPSS

13. Interpretación de los
resultados
 La correlación obtenida es de 0,263. Esto significa que
en esta muestra, no existe una correlación significativa
entre ambas variables.
 Además tenemos un nivel de significación de 0,161 >
0,05, por lo que debemos aceptar la hipótesis nula: no
existe correlación (o no es significativa) entre el
número de horas de práctica de deporte y el IMC.
 Por último, vamos a ver de manera más gráfica los
resultados obtenidos para ver si concuerdan con los
datos.

14. Seleccionamos el Generador
de gráficos

15. Seleccionamos el tipo de
gráfico: Dispersión/Puntos

16. Gráfico obtenido

17. Veámoslo más de cerca…