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TRABAJO REALIZADO POR:
María Álvarez Rodrigo
1º Enfermería Virgen Macarena. Grupo 2 /Subgrupo 5
• Elección de variables.
• Prueba de normalidad.
• Correlaciones
• Representación gráfica.
De una matriz de datos, por ejemplo la del seminario 5, elegimos las
siguientes variables:
Horas de
dedicación al
deporte
Peso (Kg)
VARIABLES
CUANTITATIVAS
Queremos averiguar si las horas de dedicación al deporte tienen
relación alguna con el peso de la persona.
Afirma que
sigue una
distribución
normal.
(p>0,05)
Afirma que no
sigue una
distribución
normal.
(p<0,05)
HIPÓTESIS NULA
(Ho)
HIPÓTESIS ALTERNATIVA
(H1)
COEFICIENTE DE
CORRELACIÓN
Estadístico
“Rho de Spearman”
CORRELACIÓN DE
CORRELACIÓN
Estadístico
“R de Pearson”
En primer lugar, estableceremos las hipótesis:
uso uso
4º
5º
8º
Elegimos la prueba
de “Shapiro-Wilk”
por ser n<50.
Como p>0,05
(significancia de 0,319)
aceptamos Ho que afirma
que sigue una
distribución normal,
pues la H1 tiene una
probabilidad alta de
ser errónea.
Observamos que
la correlación que hay
entre las variables tiene
una intensidad baja
de 0,379
Al ser un nº positivo,
podemos decir que varían
conjuntamente de tal
forma que a mayor horas
de dedicación al deporte,
mayor peso.
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  • 1. TRABAJO REALIZADO POR: María Álvarez Rodrigo 1º Enfermería Virgen Macarena. Grupo 2 /Subgrupo 5 • Elección de variables. • Prueba de normalidad. • Correlaciones • Representación gráfica.
  • 2. De una matriz de datos, por ejemplo la del seminario 5, elegimos las siguientes variables: Horas de dedicación al deporte Peso (Kg) VARIABLES CUANTITATIVAS Queremos averiguar si las horas de dedicación al deporte tienen relación alguna con el peso de la persona.
  • 3. Afirma que sigue una distribución normal. (p>0,05) Afirma que no sigue una distribución normal. (p<0,05) HIPÓTESIS NULA (Ho) HIPÓTESIS ALTERNATIVA (H1) COEFICIENTE DE CORRELACIÓN Estadístico “Rho de Spearman” CORRELACIÓN DE CORRELACIÓN Estadístico “R de Pearson” En primer lugar, estableceremos las hipótesis: uso uso
  • 4. 4º 5º 8º Elegimos la prueba de “Shapiro-Wilk” por ser n<50. Como p>0,05 (significancia de 0,319) aceptamos Ho que afirma que sigue una distribución normal, pues la H1 tiene una probabilidad alta de ser errónea.
  • 5. Observamos que la correlación que hay entre las variables tiene una intensidad baja de 0,379 Al ser un nº positivo, podemos decir que varían conjuntamente de tal forma que a mayor horas de dedicación al deporte, mayor peso.