Este documento describe los pasos para calcular el coeficiente de correlación entre las variables peso y talla utilizando SPSS. Explica que primero se debe comprobar la normalidad de los datos mediante las pruebas de Kolmogorov-Smirnov y Shapiro-Wilk, y luego se utiliza el coeficiente de correlación de Pearson si los datos siguen una distribución normal o el coeficiente de Spearman en caso contrario. Al aplicar estos pasos a los datos de peso y talla, se concluye que ambas variables siguen una distribución normal y existe una correlación positiva moderada

1. TAREA SEMINARIO 9
COEFICIENTE DE CORRELACIÓN
Thais Martínez Jurado
Enfermería Macarena B

2. Ejercicio a realizar
• Calcular el coeficiente de correlación de las
variables peso y talla.

3. Para ello, primero debemos saber si los datos
siguen una distribución normal o no, para saber que
Coeficiente de correlación debemos utilizar, si el r
de Pearson o el rho de Sperman.

4. • Vamos a empezar con la variable Peso. Una vez que estamos
dentro del SPSS, cliqueamos Analizar Explorar y llevamos
nuestra variable (Peso) hacia ¨Lista de dependientes¨. Una vez
ahí, cliqueamos Gráficos Gráficos de normalidad con
pruebas Continuar Aceptar.

5. • A continuación nos aparece la siguiente tabla. Para saber si
utilizar Kolmogorov o Shapiro-Wilk, nos tenemos que fijar en
los grados de libertad. Nos da unos grados de libertad de 30,
por lo que nos dice que el tamaño muestral es <50, por lo que
nos tenemos que fijar en Shapiro-Wilk.

6. • Ahora que tenemos la prueba de normalidad, vamos a
establecer las hipótesis.
Hipótesis nula: Los datos siguen una distribución normal.
Hipótesis alterna: Los datos no siguen una distribución normal.
Dado que la significancia que nos da Shapiro-Wilk es >0.05,
aceptamos la Ho y podemos decir que los datos
de la variable peso siguen una distribución normal.

7. • Ahora haremos lo mismo pero con la variable talla y nos da la
siguiente tabla. Como el tamaño muestral es <50, nos fijamos
de nuevo en la prueba de Shapiro-Wilk. Como la significancia
que nos da es >0.05, volvemos a aceptar la Ho, la cual es que
los datos siguen una distribución normal.

8. • Una vez que ya sabemos que tantos los datos de la
variable peso como los de la variable talla siguen una
distribución normal, podemos decir que utilizaremos
el Coeficiente de Correlación de Pearson.

9. • De nuevo en SPSS cliqueamos Analizar
Correlaciones Bivariadas La variable que
queramos calcular (Peso y Talla) Pearson

10. • Y nos da lo siguiente:
Como nos da una
correlación de Pearson
entre 0.4 y 0.6,
podemos decir que
estamos ante una
Correlación positiva
moderada.

11. • A continuación cliqueamos Gráficos Cuadros de diálogo
antiguos Dispersión/Puntos y nos aparece lo siguiente:
Ponemos los datos tal y como aparece abajo.

12. • Como podemos ver en el gráfico, se sigue una
correlación positiva moderada.