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SEMINARIO 9-
CORRELACIONES
María José Molina Aguilera
◦Vamos a realizar la prueba de
correlación entre dos variables, la
primera es las horas de práctica de
deporte y el IMC
◦Antes de calcular la correlación
debemos saber si presentan o no una
distribución normal.
Conclusión de la prueba de
normalidad
◦ Como la muestra es inferior a 50, porque existen valores
perdidos, se utiliza la prueba de Shapiro, donde la Ho es que
siguen distribución normal y la H1 que no siguen distribución
normal
◦ En esta las horas de práctica de deporte es 0,000 < 0,05 esto
quiere decir que se rechaza la hipótesis nula
◦ El IMC da 0,015<0,05 y también se rechaza la hipótesis nula
y se acepta la alternativa
◦ Como no presentan distribución normal se utiliza la prueba
de Sperman, para ver la relación entre estas dos variables.
Ahora vamos a estudiar la correlación
En este caso tenemos que mirar el cuadro
de las correlaciones no paramétricas
Resultado de la Correlación
◦ En este caso el coeficiente de correlación es 0,263 esto quiere decir que no existe
una correlación significativa entre ambas variables. Este dato también nos informa
de que la correlación es positiva, pero al estar tan cerca del cero nos da a conocer
el poco grado de correlación
◦ También nos aparece un grado de significación de 0,161 < 0,05
◦ En este caso se acepta la Hipótesis nula ( no existe relación entre estas variables) y
se rechaza la hipótesis alternativa
Ahora vamos a ver la representación
gráfica de la correlación
Aquí podemos ver el gráfico, donde nos
demuestra que tienen muy poca
correlación entre ambas variables

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Semianrio 9

  • 2. ◦Vamos a realizar la prueba de correlación entre dos variables, la primera es las horas de práctica de deporte y el IMC ◦Antes de calcular la correlación debemos saber si presentan o no una distribución normal.
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • 6.
  • 7. Conclusión de la prueba de normalidad ◦ Como la muestra es inferior a 50, porque existen valores perdidos, se utiliza la prueba de Shapiro, donde la Ho es que siguen distribución normal y la H1 que no siguen distribución normal ◦ En esta las horas de práctica de deporte es 0,000 < 0,05 esto quiere decir que se rechaza la hipótesis nula ◦ El IMC da 0,015<0,05 y también se rechaza la hipótesis nula y se acepta la alternativa ◦ Como no presentan distribución normal se utiliza la prueba de Sperman, para ver la relación entre estas dos variables.
  • 8. Ahora vamos a estudiar la correlación
  • 9.
  • 10. En este caso tenemos que mirar el cuadro de las correlaciones no paramétricas
  • 11. Resultado de la Correlación ◦ En este caso el coeficiente de correlación es 0,263 esto quiere decir que no existe una correlación significativa entre ambas variables. Este dato también nos informa de que la correlación es positiva, pero al estar tan cerca del cero nos da a conocer el poco grado de correlación ◦ También nos aparece un grado de significación de 0,161 < 0,05 ◦ En este caso se acepta la Hipótesis nula ( no existe relación entre estas variables) y se rechaza la hipótesis alternativa
  • 12. Ahora vamos a ver la representación gráfica de la correlación
  • 13.
  • 14.
  • 15.
  • 16. Aquí podemos ver el gráfico, donde nos demuestra que tienen muy poca correlación entre ambas variables