2. ◦Vamos a realizar la prueba de
correlación entre dos variables, la
primera es las horas de práctica de
deporte y el IMC
◦Antes de calcular la correlación
debemos saber si presentan o no una
distribución normal.
3.
4.
5.
6.
7. Conclusión de la prueba de
normalidad
◦ Como la muestra es inferior a 50, porque existen valores
perdidos, se utiliza la prueba de Shapiro, donde la Ho es que
siguen distribución normal y la H1 que no siguen distribución
normal
◦ En esta las horas de práctica de deporte es 0,000 < 0,05 esto
quiere decir que se rechaza la hipótesis nula
◦ El IMC da 0,015<0,05 y también se rechaza la hipótesis nula
y se acepta la alternativa
◦ Como no presentan distribución normal se utiliza la prueba
de Sperman, para ver la relación entre estas dos variables.
10. En este caso tenemos que mirar el cuadro
de las correlaciones no paramétricas
11. Resultado de la Correlación
◦ En este caso el coeficiente de correlación es 0,263 esto quiere decir que no existe
una correlación significativa entre ambas variables. Este dato también nos informa
de que la correlación es positiva, pero al estar tan cerca del cero nos da a conocer
el poco grado de correlación
◦ También nos aparece un grado de significación de 0,161 < 0,05
◦ En este caso se acepta la Hipótesis nula ( no existe relación entre estas variables) y
se rechaza la hipótesis alternativa
12. Ahora vamos a ver la representación
gráfica de la correlación
13.
14.
15.
16. Aquí podemos ver el gráfico, donde nos
demuestra que tienen muy poca
correlación entre ambas variables