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BIOESTADÍSTICA
PRUEBA DE VARIANZA
MARIA JOSE BRAVO
O Análisis de la varianza permite contrastar
la hipótesis nula de que las medias de K
poblaciones (K >2) son iguales, frente a la
hipótesis alternativa de que por lo menos
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demás en cuanto a su valor esperado.
Anova requiere el cumplimiento los
siguientes supuestos
O Las poblaciones son normales.
O Las K muestras sobre las que se aplican
los tratamientos son independientes.
O Las poblaciones tienen homoscedasticidad.
O ANOVA descomposición de la variación total
de los datos con respecto a la media global
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muestral, en dos partes:
O Variación SCD o Intra-grupos, cuantifica la
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O Variación SCE o Inter-grupos, cuantifica la
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Bioestadística

  • 2. O Análisis de la varianza permite contrastar la hipótesis nula de que las medias de K poblaciones (K >2) son iguales, frente a la hipótesis alternativa de que por lo menos una de las poblaciones difiere de las demás en cuanto a su valor esperado.
  • 3. Anova requiere el cumplimiento los siguientes supuestos O Las poblaciones son normales. O Las K muestras sobre las que se aplican los tratamientos son independientes. O Las poblaciones tienen homoscedasticidad.
  • 4. O ANOVA descomposición de la variación total de los datos con respecto a la media global (SCT), H0 es cierta; es una estimación obtenida a partir de toda la información muestral, en dos partes: O Variación SCD o Intra-grupos, cuantifica la dispersión de los valores de cada muestra con respecto a sus correspondientes medias. O Variación SCE o Inter-grupos, cuantifica la dispersión de las medias de las muestras con respecto a la media global.
  • 5. O Media Global: O Variación Total: O Variación Intra-grupos: O Variación Inter-grupos: O Siendo xij el i-ésimo valor de la muestra j-ésima; nj el tamaño de dicha muestra y su media.