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VARIANZA POBLACIONAL
El análisis de varianza es una técnica que se puede utilizar para decidir si las
medias de dos o más poblaciones son iguales. La prueba se basa en
una muestra única, obtenida a partir de cada población. El análisis de varianza
puede servir para determinar si las diferencias entre las medias muestrales
revelan las verdaderas diferencias entre los valores medios de cada una de las
poblaciones, o si las diferencias entre los valores medios de la muestra son
más indicativas de una variabilidad de muestreo.
Si el valor estadístico de prueba (análisis de varianza) nos impulsa a aceptar
la hipótesis nula, se concluiría que las diferencias observadas entre las medias
de las muestras se deben a la variación casual en el muestreo (y por tanto, que
los valores medios de población son iguales). Si se rechaza la hipótesis nula,
se concluiría que las diferencias entre los valores medios de la muestra son
demasiado grandes como para deberse únicamente a la casualidad (y por ello,
no todas las medias de población son iguales).
Los datos para el análisis de varianza se obtienen tomando una muestra de
cada población y calculando la media muestral y la variancia en el caso de
cada muestra.
Procedimiento para calcular una varianza muestral
El análisis de varianza, como su nombre lo indica, comprende el cálculo de
varianzas. La varianza de una muestra es el promedio de las desviaciones
elevadas al cuadrado de la media del grupo. Simbólicamente, esto se
representa de la siguiente manera:
varianza de la muestra= s2=xi-x2n-1
Cabe observar que se debe utilizar n - 1, ya que se está trabajando con datos
muestrales. De ahí que, para obtener la varianza muestral,
el procedimiento sea el siguiente:
1) Calcular la media muestral
2) Restar la media de cada valor de la muestra.
3) Elevar al cuadrado cada una de las diferencias.
4) Sumar las diferencias elevadas al cuadrado.
5) Dividir entre n - 1
Fuentes de información:
http://www.monografias.com/trabajos91/analisisvarianza/analisisvarianza.shtml
#ixzz3COWBMf9u
http://www.monografias.com/trabajos91/analisisvarianza/analisisvarianza.shtml
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Análisis de varianza entre poblaciones

  • 1. VARIANZA POBLACIONAL El análisis de varianza es una técnica que se puede utilizar para decidir si las medias de dos o más poblaciones son iguales. La prueba se basa en una muestra única, obtenida a partir de cada población. El análisis de varianza puede servir para determinar si las diferencias entre las medias muestrales revelan las verdaderas diferencias entre los valores medios de cada una de las poblaciones, o si las diferencias entre los valores medios de la muestra son más indicativas de una variabilidad de muestreo. Si el valor estadístico de prueba (análisis de varianza) nos impulsa a aceptar la hipótesis nula, se concluiría que las diferencias observadas entre las medias de las muestras se deben a la variación casual en el muestreo (y por tanto, que los valores medios de población son iguales). Si se rechaza la hipótesis nula, se concluiría que las diferencias entre los valores medios de la muestra son demasiado grandes como para deberse únicamente a la casualidad (y por ello, no todas las medias de población son iguales). Los datos para el análisis de varianza se obtienen tomando una muestra de cada población y calculando la media muestral y la variancia en el caso de cada muestra. Procedimiento para calcular una varianza muestral El análisis de varianza, como su nombre lo indica, comprende el cálculo de varianzas. La varianza de una muestra es el promedio de las desviaciones elevadas al cuadrado de la media del grupo. Simbólicamente, esto se representa de la siguiente manera: varianza de la muestra= s2=xi-x2n-1 Cabe observar que se debe utilizar n - 1, ya que se está trabajando con datos muestrales. De ahí que, para obtener la varianza muestral, el procedimiento sea el siguiente: 1) Calcular la media muestral 2) Restar la media de cada valor de la muestra. 3) Elevar al cuadrado cada una de las diferencias. 4) Sumar las diferencias elevadas al cuadrado. 5) Dividir entre n - 1 Fuentes de información: http://www.monografias.com/trabajos91/analisisvarianza/analisisvarianza.shtml #ixzz3COWBMf9u http://www.monografias.com/trabajos91/analisisvarianza/analisisvarianza.shtml #ixzz3COW5Foyq