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TAREA SEMINARIO 10
Ejercicio 1
- Elige dos variables de la matriz de datos del cuestionario.
o La que queráis pero deberás justificarla
o Recuerda que tienes que hacer la prueba de la normalidad para decidir el estadístico de
correlación que tienes que utilizar
- Comenta los resultados
- Represéntalos gráficamente
Respuestas
- Para realizar el siguiente ejercicio hemos escogido las variables Altura y Año de nacimiento,
hemos elegido estas dos variables para saber si existe relación entre el año de nacimiento de los
estudiantes de enfermería y la altura de estos.
- Primero realizaremos la prueba de la normalidad para decidir el estadístico de correlación que
usaremos a lo largo del ejercicio, para ello realizamos las pruebas de normalidad mediante el
programa estadístico SPSS:
o Escogemos el estadístico Kolmogorov puesto que el número de sujetos estudiados es 50
(N=50).
o Además con esta tabla podemos decidir si las variable siguen una distribución normal o
no, observamos que la variable altura sí sigue una distribución normal puesto que
0.2>0.05 y la variable año de nacimiento no lo sigue ya que 0.00<0.05.
o Para terminar con la distribución normal podemos observar dos gráficos en los que se
muestra la distribución normal de la variable altura y que en la variable año de
nacimiento no la hay
Pruebas de normalidad
Kolmogorov-Smirnov
a
Shapiro-Wilk
Estadíst
ico gl Sig.
Estadíst
ico gl Sig.
Año de
Nacimiento
,237 50 ,000 ,760 50 ,000
Altura ,095 50 ,200
*
,980 50 ,565
*. Esto es un límite inferior de la significación verdadera.
a. Corrección de significación de Lilliefors
o Debido a que la variable año de nacimiento no sigue una distribución normal y la
variable altura si la sigue tenemos que usar el coeficiente de correlación de Spearman.
o Podemos decidir que no existe correlación puesto que el valor 0.215 se acerca más a 0 y
estos deben estar entre 1 y -1.
o Para terminar con el ejercicio observaremos un gráfico de las dos variables en el que se
demuestra que no existe correlación.
Correlaciones
Año de
Nacimiento Altura
Rho de Spearman Año de Nacimiento Coeficiente de correlación 1,000 ,215
Sig. (bilateral) . ,134
N 50 50
Altura Coeficiente de correlación ,215 1,000
Sig. (bilateral) ,134 .
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Seminario 10: Correlación Altura-Año Nacimiento

  • 1. TAREA SEMINARIO 10 Ejercicio 1 - Elige dos variables de la matriz de datos del cuestionario. o La que queráis pero deberás justificarla o Recuerda que tienes que hacer la prueba de la normalidad para decidir el estadístico de correlación que tienes que utilizar - Comenta los resultados - Represéntalos gráficamente Respuestas - Para realizar el siguiente ejercicio hemos escogido las variables Altura y Año de nacimiento, hemos elegido estas dos variables para saber si existe relación entre el año de nacimiento de los estudiantes de enfermería y la altura de estos. - Primero realizaremos la prueba de la normalidad para decidir el estadístico de correlación que usaremos a lo largo del ejercicio, para ello realizamos las pruebas de normalidad mediante el programa estadístico SPSS: o Escogemos el estadístico Kolmogorov puesto que el número de sujetos estudiados es 50 (N=50). o Además con esta tabla podemos decidir si las variable siguen una distribución normal o no, observamos que la variable altura sí sigue una distribución normal puesto que 0.2>0.05 y la variable año de nacimiento no lo sigue ya que 0.00<0.05. o Para terminar con la distribución normal podemos observar dos gráficos en los que se muestra la distribución normal de la variable altura y que en la variable año de nacimiento no la hay Pruebas de normalidad Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk Estadíst ico gl Sig. Estadíst ico gl Sig. Año de Nacimiento ,237 50 ,000 ,760 50 ,000 Altura ,095 50 ,200 * ,980 50 ,565 *. Esto es un límite inferior de la significación verdadera. a. Corrección de significación de Lilliefors
  • 2. o Debido a que la variable año de nacimiento no sigue una distribución normal y la variable altura si la sigue tenemos que usar el coeficiente de correlación de Spearman. o Podemos decidir que no existe correlación puesto que el valor 0.215 se acerca más a 0 y estos deben estar entre 1 y -1. o Para terminar con el ejercicio observaremos un gráfico de las dos variables en el que se demuestra que no existe correlación. Correlaciones Año de Nacimiento Altura Rho de Spearman Año de Nacimiento Coeficiente de correlación 1,000 ,215 Sig. (bilateral) . ,134 N 50 50 Altura Coeficiente de correlación ,215 1,000 Sig. (bilateral) ,134 . N 50 50