PP explicando si existe correlación o no entre dos variables, y de qué tipo es, en el caso de que si exista.

1. Tarea
Seminario 8
Estadística y
TICS.
Cecilia Domínguez Orden

2. Ejercicio.
Determina que si existe relación
y como de fuerte es entre las
variables altura y peso.

3. 1º.- Tenemos que comprobar si las variables
cumplen con la normalidad, siguiendo los
siguientes pasos:
VARIABLE
ALTURA

4. va
 Si todos los puntos de la
muestra están dentro de las
líneas discontinuas, sigue la
normalidad.
 En nuestro caso: no cumple
la normalidad.
 Asique tenemos que usar
un Test no paramétrico: rho
de Spearman.
VARIABLE
ALTURA

5. También podemos comprobarlo con un
histograma:
Así podemos comprobar también
que no cumple la normalidad, ya
que no es muy parecida a la curva
normal o Campana de Gauss.
VARIABLE
ALTURA

6. Ahora vamos a comprobar si nuestra otra
variable “peso” cumple la normalidad o no.
VARIABLE
PESO

7.  Si todos los puntos de
la muestra están
dentro de las líneas
discontinuas, sigue la
normalidad.
 En este caso: no
cumple la normalidad.
 Asique tenemos que
usar un Test no
paramétrico: rho de
Spearman.
VARIABLE
PESO

8. Otra manera de comprobar si nuestras variables
cumplen la normalidad o no es aplicar el Test de
normalidad de Shapiro-Wilk.
Como nuestra “p” es menor a
0.05, podemos afirmar que
nuestra variable no cumple la
normalidad.
VARIABLE
PESO

9. 2º.- Una vez que hemos visto ni nuestras variables cumplen
la normalidad o no, tenemos que ver si existe correlación
entre ellas.
DIAGRAMA DE
DISPERSIÓN:
Linealidad de las
variables

10. Con esta recta podemos
intuir que nuestras
variables tienen una
relación positiva, ya
que la recta es
ascendente, y además
existe una relación
fuerte, ya que los puntos
están muy próximos a la
recta.
DIAGRAMA DE
DISPERSIÓN:
Linealidad de las
variables

11. Para comprobar que es cierto lo que intuimos con
la recta, podemos hacerlo de 2 maneras:
Seleccionamos las 2
variables: altura y
peso (para ello tras
seleccionar la primera
tenemos que darle a
“control”, y después
seleccionar la otra.)
Tenemos que seleccionar
“Coeficiente de Spearman” ya
que nuestras variables no
cumplen la normalidad.
Manera 1  Matriz de
Correlaciones.

12. Nuestra correlación es de 0.6224114 lo que
indica que nuestras variables tienen
relación, y además es una relación fuerte,
ya que se acerca más a 1 que a 0.
Esto significa que a mayor altura,
aumenta el peso de las personas de la
muestra.

13. Tenemos que
seleccionar
“Coeficiente de
Spearman” ya que
nuestras variables no
cumplen la normalidad.
Manera 2  Test de
Correlación.
Nos sale el mismo valor que en la manera
anterior, lo que confirma nuestro resultado

14. FIN