2. ¿CÓMO SE DEFINE
CORRELACIÓN?
Relación o dependencia que
existe entre dos variables o
cambio sistemático en las
puntuaciones de dos variables
de intervalo/razón.
Dos variables se relacionan
cuando las mediciones de una
variable cambian
simultáneamente con las
medidas de otra
3. TAREA A REALIZAR
La matriz a partir de la cual hay que realizar los cálculos
es la siguiente:
4. TAREA A REALIZAR
Elegir dos de las variables que aparecen en la matriz y:
- Justificar la razón por la que se han elegido.
- Realizarle la prueba de normalidad para decidir el
estadístico de correlación que hay que utilizar.
- Comentar los resultados que salgan y representarlos
gráficamente (incluido el diagrama de dispersión).
5. TAREA A REALIZAR
La condición para elegir las dos variables a estudiar es
que se encuentren en escala intervalo/razón.
Por este motivo, las dos que se han seleccionadas son:
- Edad
- Presión Arterial Sistólica
6. PRUEBA DE NORMALIDAD
En primer lugar se va a realizar la prueba de normalidad para
comprobar si el estudio sigue una distribución normal o no.
Según el resultado que aparezca se deberá utilizar un
estadístico de correlación u otro:
- Pearson: prueba paramétrica que se utiliza cuando las
variables
cuantitativas siguen una distribución normal.
- Spearman: prueba no paramétrica en las que las variables
cuantitativas no siguen una distribución normal.
7. PRUEBA DE NORMALIDAD
Para hacer esta prueba hay que pinchar en:
Analizar Estadísticos descriptivos
Explorar
8. PRUEBA DE NORMALIDAD
Aparecen las siguientes ventanas y hay que seguir los pasos
que se van a indicar a continuación:
1
2
3
45
11. RESULTADOS P. DE NORMALIDAD
Se puede observar:
- Estadísticos descriptivos
- Resumen de procesamiento de
datos
12. RESULTADOS P. DE NORMALIDAD
Los resultados según Kolmogorov y Shapiro son los
siguientes:
- En este caso como el grado de libertad (N-1) es 238, se
puede concluir que la N en este caso es mayor de 50.
- Se tendrían que tener en cuenta los resultados obtenidos en
Kolmogorov-Smirnov.
13. RESULTADOS P. DE NORMALIDAD
Se observa la significación y es
de 0,00, por lo que la Hipótesis
Nula (H0) se rechaza y se
acepta como consecuencia la
Hipótesis Alternativa (H1).
Al aceptarla se puede concluir
que los resultados no siguen
una distribución normal y por lo
tanto se realiza el estadístico de
correlación de Spearman.
Charles Spearman
14. SPEARMAN
Para realizar la prueba de Spearman tenemos que seguir los
siguientes pasos:
Analizar Correlacionar Bivariadas
18. RESULTADOS SPEARMAN
La correlación entre Edad y TAS, el coeficiente de
Pearson que sale es 0,404, lo cual indica correlación
positiva y moderada.
El nivel de significación del test Tau de Kendall
(sign.bilateral) es de 0.000, es decir, inferior a 0,05, así
que se rechaza la hipótesis nula y afirmamos que existe
correlación entre la edad y la TAS (positiva y moderada)
19. GRÁFICO DE DISPERSIÓN
Se va a realizar el gráfico de dispersión de las variables que
se han estudiado, para ello tenemos que seguir los
siguientes pasos:
Gráficos Cuadros de diálogos antiguos Dispersión /
Puntos
20. GRÁFICO DE DISPERSIÓN
Aparecen las siguientes ventanas
y en la primera de ellas
seleccionamos
“ Dispersión Simple”
En la segunda de ellas, en el eje Y
colocamos la variable dependiente
(Tensión Arterial Sistólica) y en el
eje X la variable dependiente (
Edad)
1
2
3
4
23. GRÁFICO DE DISPERSIÓN
Se puede apreciar que la correlación existente no es muy
fuerte, pues los datos no siguen una dirección
completamente lineal, están algo dispersos.
El sentido de la gráfica es de tipo ascendente, lo que quiere
decir que la correlación que existe entre Edad y Presión
Arterial Sistólica es directamente proporcional.