SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 12
Matemática aplicada:
Gestión y planificación de turnos laborales
http://www.mathlan.es
¿Distribuir los turnos de los trabajadores de mis centros de trabajo?
¿Dar nombre y apellido a cada turno cumpliendo todas las reglas?
¡¡¡¡Restricciones de convenio, disponibilidad, preferencias y otros factores
subjetivos!!!!
¿Son mis patrones los adecuados?
¿El número de personas y su cómputo de horas es el óptimo?
2
Restricciones de
planificación
obligatorias
Restricciones de
planificación
ajustables
¿Planificación exacta
y perfecta?
Indicadores de
calidad de la
solución
Modificable.
Capacidad de
recálculo
Rápida. Varios
escenarios
¿Planificación de turnos PERFECTA?
3
¡¡¡La solución perfecta de planificación
no siempre existe!!!
Generamos varias alternativas de planificación viables, en
función de tus requisitos
Nuestro sistema genera de forma rápida diferentes
escenarios de planificación en base a condiciones, lo que
permite elegir una solución ó modificar las condiciones
de planificación y recalcular nuevos escenarios
4
Planificación de turnos a través de la Matemática
• Disponer de varias soluciones viables es mas eficiente que buscar una
perfecta, que en general no existe
• Medir la imperfección de cada solución y ofrecer datos de control
• Mejorar en cada nueva propuesta realizada
• Calcular de forma rápida
• Tener capacidad de recalculo infinita
• Tomar en cuenta una gran cantidad de criterios o restricciones, a la hora
de planificar (convenios, historial de producción, historial de ventas, criterios de
ahorro energético, calendarios festivos, perfil de empleado, necesidad de
equidad en la soluciones ofrecidas, etc.)
• Controlar el equilibrio entre factores humanos y económicos.
• Simular diferentes escenarios con la aplicación de nuevas condiciones
evaluando su efecto en la planificación y comparándolos con otras soluciones.
Condiciones
Planifiquemos de forma imperfecta y controlada
Particulares de cada empresa:
5
Restricciones
obligatorias
Convenio
Guardas legales
Negociaciones particulares
Políticas de empresa
Días libres tras turnos específicos (noche, fin de semana)
Nº máximo de horas de trabajo por jornada
….
Restricciones
ajustables
¿Cómo planifico a través de la Matemática?
Tendremos…
Datos de entrada
fijos /
seleccionables
Objetivos a
cumplir
Equidad de turnos?
Vacaciones rotadas?
Ahorro de costes?
Optimización de la plantilla?
Optimización de las jornadas?
….
6
Algunos ejemplos… criterios de planificación
• Definición de turnos fijos / días fijos
• Calendario de fines de semanas libres / Calendario de fiestas / Calendario de días especiales
• Calendario de días libres
• Asignación en día de fiestas
• Asignación en día hábil
• Días libres consecutivos
• Fines de semanas de trabajo consecutivos
• Horas de trabajo anual
• Turnos diarios realizados / Tipo de turnos / Tipo de turnos por semana
• Días libres después de turnos específicos (noche, fin de semana)
• Turnos nocturnos antes de turnos de fin de semana
• Presencia horaria (prefiere trabajar, prefiere no trabajar a ciertos momentos)
• Mismos tipos de turnos en fin de semana
• Relaciones humanas internas a un equipo (compatibilidad y incompatibilidad entre personas)
• Categorías necesarias de turno (1 director, 1 responsable de tienda, 6 cajeros, 1 carnicero, etc.)
• Coberturas horarias
¿Sigo patrones adecuados?
¿Mi plantilla es la óptima según mis criterios empresariales?
7
La solución de planificación de MathLan ….
 usando los recursos de proceso existentes, no hace
falta inversión en hardware
 con la capacidad de importar datos procedentes de
otro sistema de gestión
 con la capacidad de exportar los calendarios para
ser procesados en otros sistemas de gestión
Solución en
segundos
Varias soluciones viables
Capacidad de recálculo
Todos las restricciones
contempladas
Ahorro
Integrable
Optimización de recursos
Poder
negociador
No capex
Exportable
Liderazgo de RRHH
Motivación del
personal
Menor rotación
Mayor
productividad
Mayor
rentabilidad
Interconexión
Repartición justa
8
Condiciones
En resumen….
1. Carga o importación de las condiciones de
planificación
2. Varios algoritmos híbridos procesan las
condiciones y reglas configuradas
3. Se generan varias propuestas de planificación
válidas
4. El modulo de evolución de planificación puntúa la
calidad de cada una de las propuestas
5. Informes diarios, mensuales, trimestrales,
anuales… por persona, sección, centro…
Con mis datos y restricciones objetivas y subjetivas, generaré mis
calendarios.
Valoraré / optimizaré mis patrones de turnos y el número de
recursos
9
En resumen….
CENTRAL
Desde CENTRAL se
configura la planificación
de turnos en base a:
• Historial de venta
• Criterios económicos
• Criterios sociales
• Normas, convenios, etc.
Desde los PUNTOS DE
VENTA se configura:
• Ajustes en función de usos
autorizados
• Las modificaciones debidas
a acontecimientos
• Se validan horas realizadas
Capacidad de modificar la planificación sobre la marcha
Control de los horarios de la plantilla
Ofrece una valoración de lo equitativa que puede ser una planificación
La planificación esta orientada a lograr objetivos concretos
La generación de la planificación es más económica (menos consumo en RRHH)
Menor carga de trabajo para el responsable de RRHH
La planificación facilita datos de gestión de negocio
Indicadores
10
En resumen….
• Para poder negociar hace falta volver a calcular la solución
• Para poder negociar hace falta saber los puntos en los cuales
se pueden aplicar modificaciones
• Poder medir el nivel de validez de la planificación propuesta
• Es necesaria una herramienta objetiva
Capacidad de
negociación
• Posibilidad de ponderar criterios específicos
• Posibilidad de usar los datos de planificación para
estadísticas, optimización de plantillas, optimización de ambiente
laboral, etc.
Capacidad de orientar
la planificación hasta
unos objetivos
• Para hacer frente a situaciones de la vida cotidiana y poder
integrarlas en la planificación
• Cumpliendo las restricciones obligatorias y ajustables de la
organización
Capacidad de
modificar la
planificación en vivo
• El tiempo dedicado a la planificación se acorta y permite
focalizar los esfuerzo de RRHH en tareas de valor añadido.Ahorro
11
Empresa: Confidencial Sector: Distribución
Descripción: Solución para el problema de la gestión y organización del tiempo de trabajo, automatizando un calendario
anual/trimestral (períodos necesarios) para cada centro, teniendo en cuenta restricciones de convenio, negociaciones
particulares, preferencias y otros factores subjetivos.
Resultados: Satisfacción de los 3 grupos de partícipes sociales: Cliente Interno (↑ productividad, ↑ motivación, ↓ rotación, ↓
absentismo), Cliente Externo (mejor servicio, fidelidad) y Accionistas (↑ ↑ rentabilidad).
Empresa: Confidencial Sector: Transporte
Descripción: Herramienta de creación de calendarios laborales optimizados para agentes mediante técnicas matemáticas, de
acuerdo a convenios y políticas de personal preestablecidas. La solución se integra y es exportable con otros sistemas de gestión
y utiliza recursos existentes.
Resultados: Optimización de los recursos existentes. Distribución equitativa y justa de la carga de trabajo entre la plantilla.
Ahorro de costes a través de la elaboración automática de calendarios y posible modificación en tiempo real de los mismos.
Empresa: Confidencial Sector: Telco
Descripción: Solución para gestionar el calendario o cuadrante de los grupos de trabajo que actualmente trabajan en régimen
de turnos teniendo en cuenta todas sus restricciones, e integración con otros sistemas existentes.
Resultados: Gestión eficiente de los recursos disponibles así como el control por parte de RRHH del personal a su cargo.
Motivación de los trabajadores en cuanto a lo no-aplicación de factores subjetivos.
Empresa: UD Sector: Educación
Descripción: Solución automática de creación de calendarios y recursos lectivos para centros educativos y universidades.
Permite realizar planificaciones, gestionar espacios, aplicar restricciones laborales y optimizar recursos humanos y físicos.
Resultados: Optimización en gestión de RRHH y espacios. Rapidez y adaptación inmediata al entorno y a cambios. Integración
con sistemas existentes, escalabilidad.
Algunos casos de éxito en Planificación horaria
MathLan Matematika S.A.
Av. De las Universidades 24
Ed. Eside, Deustokabi, 4º
planta
48007 Bilbao
Tel.: +34 944 24 22 03
Tel.: +34 944 13 90 90
Fax: +34 944 13 91 24
Mail: contact@mathlan.es
www.mathlan.es
12
MathLan Matematika, desde el año 2008, aplica Ingeniería
Matemática e Inteligencia Artificial a la optimización de
procesos empresariales y a la toma de decisión, cuenta no sólo con
una amplia experiencia, sino que además, está apoyada por
importantes universidades de su entorno y centros de investigación
de referencia.
Nuestra tecnología es una combinación de:
 Matemática aplicada
 Estadística avanzada
 Investigación operativa
 Inteligencia artificial
 Minería de datos
MathLan Matemática tiene experiencia relevante y casos de éxito en
sectores de actividad tales como:
 Gestión de rrhh
 Análisis estadístico de datos
 Visión artificial
 Gestión y finanzas
 Logística y transporte
 Industria mecánica
MathLan Matematika

Más contenido relacionado

Similar a MathLan. Planificacion de turnos laborales_grandistribucion

Consultoría en Sistemas para la toma de -mejores- decisiones
Consultoría en Sistemas para la toma de -mejores- decisionesConsultoría en Sistemas para la toma de -mejores- decisiones
Consultoría en Sistemas para la toma de -mejores- decisionesFernando Badilla
 
TEMA 2 Planeación_estratégica_de_la_gestión_del_talento_humano.pptx
TEMA 2 Planeación_estratégica_de_la_gestión_del_talento_humano.pptxTEMA 2 Planeación_estratégica_de_la_gestión_del_talento_humano.pptx
TEMA 2 Planeación_estratégica_de_la_gestión_del_talento_humano.pptxCorinaTello1
 
Tema 2. Planificacion De La Produccion
Tema 2. Planificacion De La ProduccionTema 2. Planificacion De La Produccion
Tema 2. Planificacion De La ProduccionJOSE OLIVARES
 
Lastecnologias100418204358-phpapp01
Lastecnologias100418204358-phpapp01Lastecnologias100418204358-phpapp01
Lastecnologias100418204358-phpapp01Thaiis Michell
 
CDC Software - GTT Gestión del Tiempo de Trabajo
CDC Software - GTT Gestión del Tiempo de TrabajoCDC Software - GTT Gestión del Tiempo de Trabajo
CDC Software - GTT Gestión del Tiempo de TrabajoCDC Software España
 
Unidad 3 planeacion integrada de la produccion
Unidad 3 planeacion integrada de la produccionUnidad 3 planeacion integrada de la produccion
Unidad 3 planeacion integrada de la produccionroxipop92
 
Planeacion de recursos humanos
Planeacion de recursos humanosPlaneacion de recursos humanos
Planeacion de recursos humanosadpepiiunsa
 
PLANIFICACIÓN, GESTIÓN Y CONTROL DE LA PRODUCCIÓN
PLANIFICACIÓN, GESTIÓN Y CONTROL DE LA PRODUCCIÓNPLANIFICACIÓN, GESTIÓN Y CONTROL DE LA PRODUCCIÓN
PLANIFICACIÓN, GESTIÓN Y CONTROL DE LA PRODUCCIÓNPedro Joel Arenas Melgarejo
 
Unidad 4 general
Unidad 4 generalUnidad 4 general
Unidad 4 generalVirtualITNL
 
Curso Gestion del tiempo-First Consulting Group
Curso Gestion del tiempo-First Consulting Group  Curso Gestion del tiempo-First Consulting Group
Curso Gestion del tiempo-First Consulting Group First Consulting Group
 
Presentación Sistema SAP - Talento Humano
Presentación Sistema SAP - Talento HumanoPresentación Sistema SAP - Talento Humano
Presentación Sistema SAP - Talento HumanoArnaldo Figueroa
 

Similar a MathLan. Planificacion de turnos laborales_grandistribucion (20)

Consultoría en Sistemas para la toma de -mejores- decisiones
Consultoría en Sistemas para la toma de -mejores- decisionesConsultoría en Sistemas para la toma de -mejores- decisiones
Consultoría en Sistemas para la toma de -mejores- decisiones
 
TEMA 2 Planeación_estratégica_de_la_gestión_del_talento_humano.pptx
TEMA 2 Planeación_estratégica_de_la_gestión_del_talento_humano.pptxTEMA 2 Planeación_estratégica_de_la_gestión_del_talento_humano.pptx
TEMA 2 Planeación_estratégica_de_la_gestión_del_talento_humano.pptx
 
La Planeación
La Planeación La Planeación
La Planeación
 
Tema 2. Planificacion De La Produccion
Tema 2. Planificacion De La ProduccionTema 2. Planificacion De La Produccion
Tema 2. Planificacion De La Produccion
 
Manual generador de horarios ghc
Manual generador de horarios ghcManual generador de horarios ghc
Manual generador de horarios ghc
 
Lastecnologias100418204358-phpapp01
Lastecnologias100418204358-phpapp01Lastecnologias100418204358-phpapp01
Lastecnologias100418204358-phpapp01
 
proceso planeacion
proceso planeacionproceso planeacion
proceso planeacion
 
CDC Software - GTT Gestión del Tiempo de Trabajo
CDC Software - GTT Gestión del Tiempo de TrabajoCDC Software - GTT Gestión del Tiempo de Trabajo
CDC Software - GTT Gestión del Tiempo de Trabajo
 
Unidad 3 planeacion integrada de la produccion
Unidad 3 planeacion integrada de la produccionUnidad 3 planeacion integrada de la produccion
Unidad 3 planeacion integrada de la produccion
 
25.08 - PLANIFICACION DEL PERSONAL.pptx
25.08 - PLANIFICACION DEL PERSONAL.pptx25.08 - PLANIFICACION DEL PERSONAL.pptx
25.08 - PLANIFICACION DEL PERSONAL.pptx
 
25.08 - PLANIFICACION DEL PERSONAL.pptx
25.08 - PLANIFICACION DEL PERSONAL.pptx25.08 - PLANIFICACION DEL PERSONAL.pptx
25.08 - PLANIFICACION DEL PERSONAL.pptx
 
Exposición Planeacion Agregada
Exposición Planeacion AgregadaExposición Planeacion Agregada
Exposición Planeacion Agregada
 
Administracion operaciones
Administracion operacionesAdministracion operaciones
Administracion operaciones
 
Planeacion de recursos humanos
Planeacion de recursos humanosPlaneacion de recursos humanos
Planeacion de recursos humanos
 
La planificación
La planificaciónLa planificación
La planificación
 
PLANIFICACIÓN, GESTIÓN Y CONTROL DE LA PRODUCCIÓN
PLANIFICACIÓN, GESTIÓN Y CONTROL DE LA PRODUCCIÓNPLANIFICACIÓN, GESTIÓN Y CONTROL DE LA PRODUCCIÓN
PLANIFICACIÓN, GESTIÓN Y CONTROL DE LA PRODUCCIÓN
 
proceso planeacion
proceso planeacionproceso planeacion
proceso planeacion
 
Unidad 4 general
Unidad 4 generalUnidad 4 general
Unidad 4 general
 
Curso Gestion del tiempo-First Consulting Group
Curso Gestion del tiempo-First Consulting Group  Curso Gestion del tiempo-First Consulting Group
Curso Gestion del tiempo-First Consulting Group
 
Presentación Sistema SAP - Talento Humano
Presentación Sistema SAP - Talento HumanoPresentación Sistema SAP - Talento Humano
Presentación Sistema SAP - Talento Humano
 

Último

POWER POINT YUCRAElabore una PRESENTACIÓN CORTA sobre el video película: La C...
POWER POINT YUCRAElabore una PRESENTACIÓN CORTA sobre el video película: La C...POWER POINT YUCRAElabore una PRESENTACIÓN CORTA sobre el video película: La C...
POWER POINT YUCRAElabore una PRESENTACIÓN CORTA sobre el video película: La C...silviayucra2
 
Proyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptx
Proyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptxProyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptx
Proyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptx241521559
 
9egb-lengua y Literatura.pdf_texto del estudiante
9egb-lengua y Literatura.pdf_texto del estudiante9egb-lengua y Literatura.pdf_texto del estudiante
9egb-lengua y Literatura.pdf_texto del estudianteAndreaHuertas24
 
Plan de aula informatica segundo periodo.docx
Plan de aula informatica segundo periodo.docxPlan de aula informatica segundo periodo.docx
Plan de aula informatica segundo periodo.docxpabonheidy28
 
Redes direccionamiento y subredes ipv4 2024 .pdf
Redes direccionamiento y subredes ipv4 2024 .pdfRedes direccionamiento y subredes ipv4 2024 .pdf
Redes direccionamiento y subredes ipv4 2024 .pdfsoporteupcology
 
KELA Presentacion Costa Rica 2024 - evento Protégeles
KELA Presentacion Costa Rica 2024 - evento ProtégelesKELA Presentacion Costa Rica 2024 - evento Protégeles
KELA Presentacion Costa Rica 2024 - evento ProtégelesFundación YOD YOD
 
Global Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft Fabric
Global Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft FabricGlobal Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft Fabric
Global Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft FabricKeyla Dolores Méndez
 
International Women's Day Sucre 2024 (IWD)
International Women's Day Sucre 2024 (IWD)International Women's Day Sucre 2024 (IWD)
International Women's Day Sucre 2024 (IWD)GDGSucre
 
Hernandez_Hernandez_Practica web de la sesion 12.pptx
Hernandez_Hernandez_Practica web de la sesion 12.pptxHernandez_Hernandez_Practica web de la sesion 12.pptx
Hernandez_Hernandez_Practica web de la sesion 12.pptxJOSEMANUELHERNANDEZH11
 
guía de registro de slideshare por Brayan Joseph
guía de registro de slideshare por Brayan Josephguía de registro de slideshare por Brayan Joseph
guía de registro de slideshare por Brayan JosephBRAYANJOSEPHPEREZGOM
 
La era de la educación digital y sus desafios
La era de la educación digital y sus desafiosLa era de la educación digital y sus desafios
La era de la educación digital y sus desafiosFundación YOD YOD
 
Trabajo Mas Completo De Excel en clase tecnología
Trabajo Mas Completo De Excel en clase tecnologíaTrabajo Mas Completo De Excel en clase tecnología
Trabajo Mas Completo De Excel en clase tecnologíassuserf18419
 
Cortes-24-de-abril-Tungurahua-3 año 2024
Cortes-24-de-abril-Tungurahua-3 año 2024Cortes-24-de-abril-Tungurahua-3 año 2024
Cortes-24-de-abril-Tungurahua-3 año 2024GiovanniJavierHidalg
 
trabajotecologiaisabella-240424003133-8f126965.pdf
trabajotecologiaisabella-240424003133-8f126965.pdftrabajotecologiaisabella-240424003133-8f126965.pdf
trabajotecologiaisabella-240424003133-8f126965.pdfIsabellaMontaomurill
 
CLASE DE TECNOLOGIA E INFORMATICA PRIMARIA
CLASE  DE TECNOLOGIA E INFORMATICA PRIMARIACLASE  DE TECNOLOGIA E INFORMATICA PRIMARIA
CLASE DE TECNOLOGIA E INFORMATICA PRIMARIAWilbisVega
 
EPA-pdf resultado da prova presencial Uninove
EPA-pdf resultado da prova presencial UninoveEPA-pdf resultado da prova presencial Uninove
EPA-pdf resultado da prova presencial UninoveFagnerLisboa3
 

Último (16)

POWER POINT YUCRAElabore una PRESENTACIÓN CORTA sobre el video película: La C...
POWER POINT YUCRAElabore una PRESENTACIÓN CORTA sobre el video película: La C...POWER POINT YUCRAElabore una PRESENTACIÓN CORTA sobre el video película: La C...
POWER POINT YUCRAElabore una PRESENTACIÓN CORTA sobre el video película: La C...
 
Proyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptx
Proyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptxProyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptx
Proyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptx
 
9egb-lengua y Literatura.pdf_texto del estudiante
9egb-lengua y Literatura.pdf_texto del estudiante9egb-lengua y Literatura.pdf_texto del estudiante
9egb-lengua y Literatura.pdf_texto del estudiante
 
Plan de aula informatica segundo periodo.docx
Plan de aula informatica segundo periodo.docxPlan de aula informatica segundo periodo.docx
Plan de aula informatica segundo periodo.docx
 
Redes direccionamiento y subredes ipv4 2024 .pdf
Redes direccionamiento y subredes ipv4 2024 .pdfRedes direccionamiento y subredes ipv4 2024 .pdf
Redes direccionamiento y subredes ipv4 2024 .pdf
 
KELA Presentacion Costa Rica 2024 - evento Protégeles
KELA Presentacion Costa Rica 2024 - evento ProtégelesKELA Presentacion Costa Rica 2024 - evento Protégeles
KELA Presentacion Costa Rica 2024 - evento Protégeles
 
Global Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft Fabric
Global Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft FabricGlobal Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft Fabric
Global Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft Fabric
 
International Women's Day Sucre 2024 (IWD)
International Women's Day Sucre 2024 (IWD)International Women's Day Sucre 2024 (IWD)
International Women's Day Sucre 2024 (IWD)
 
Hernandez_Hernandez_Practica web de la sesion 12.pptx
Hernandez_Hernandez_Practica web de la sesion 12.pptxHernandez_Hernandez_Practica web de la sesion 12.pptx
Hernandez_Hernandez_Practica web de la sesion 12.pptx
 
guía de registro de slideshare por Brayan Joseph
guía de registro de slideshare por Brayan Josephguía de registro de slideshare por Brayan Joseph
guía de registro de slideshare por Brayan Joseph
 
La era de la educación digital y sus desafios
La era de la educación digital y sus desafiosLa era de la educación digital y sus desafios
La era de la educación digital y sus desafios
 
Trabajo Mas Completo De Excel en clase tecnología
Trabajo Mas Completo De Excel en clase tecnologíaTrabajo Mas Completo De Excel en clase tecnología
Trabajo Mas Completo De Excel en clase tecnología
 
Cortes-24-de-abril-Tungurahua-3 año 2024
Cortes-24-de-abril-Tungurahua-3 año 2024Cortes-24-de-abril-Tungurahua-3 año 2024
Cortes-24-de-abril-Tungurahua-3 año 2024
 
trabajotecologiaisabella-240424003133-8f126965.pdf
trabajotecologiaisabella-240424003133-8f126965.pdftrabajotecologiaisabella-240424003133-8f126965.pdf
trabajotecologiaisabella-240424003133-8f126965.pdf
 
CLASE DE TECNOLOGIA E INFORMATICA PRIMARIA
CLASE  DE TECNOLOGIA E INFORMATICA PRIMARIACLASE  DE TECNOLOGIA E INFORMATICA PRIMARIA
CLASE DE TECNOLOGIA E INFORMATICA PRIMARIA
 
EPA-pdf resultado da prova presencial Uninove
EPA-pdf resultado da prova presencial UninoveEPA-pdf resultado da prova presencial Uninove
EPA-pdf resultado da prova presencial Uninove
 

MathLan. Planificacion de turnos laborales_grandistribucion

  • 1. Matemática aplicada: Gestión y planificación de turnos laborales http://www.mathlan.es
  • 2. ¿Distribuir los turnos de los trabajadores de mis centros de trabajo? ¿Dar nombre y apellido a cada turno cumpliendo todas las reglas? ¡¡¡¡Restricciones de convenio, disponibilidad, preferencias y otros factores subjetivos!!!! ¿Son mis patrones los adecuados? ¿El número de personas y su cómputo de horas es el óptimo? 2 Restricciones de planificación obligatorias Restricciones de planificación ajustables ¿Planificación exacta y perfecta? Indicadores de calidad de la solución Modificable. Capacidad de recálculo Rápida. Varios escenarios ¿Planificación de turnos PERFECTA?
  • 3. 3 ¡¡¡La solución perfecta de planificación no siempre existe!!! Generamos varias alternativas de planificación viables, en función de tus requisitos Nuestro sistema genera de forma rápida diferentes escenarios de planificación en base a condiciones, lo que permite elegir una solución ó modificar las condiciones de planificación y recalcular nuevos escenarios
  • 4. 4 Planificación de turnos a través de la Matemática • Disponer de varias soluciones viables es mas eficiente que buscar una perfecta, que en general no existe • Medir la imperfección de cada solución y ofrecer datos de control • Mejorar en cada nueva propuesta realizada • Calcular de forma rápida • Tener capacidad de recalculo infinita • Tomar en cuenta una gran cantidad de criterios o restricciones, a la hora de planificar (convenios, historial de producción, historial de ventas, criterios de ahorro energético, calendarios festivos, perfil de empleado, necesidad de equidad en la soluciones ofrecidas, etc.) • Controlar el equilibrio entre factores humanos y económicos. • Simular diferentes escenarios con la aplicación de nuevas condiciones evaluando su efecto en la planificación y comparándolos con otras soluciones. Condiciones Planifiquemos de forma imperfecta y controlada
  • 5. Particulares de cada empresa: 5 Restricciones obligatorias Convenio Guardas legales Negociaciones particulares Políticas de empresa Días libres tras turnos específicos (noche, fin de semana) Nº máximo de horas de trabajo por jornada …. Restricciones ajustables ¿Cómo planifico a través de la Matemática? Tendremos… Datos de entrada fijos / seleccionables Objetivos a cumplir Equidad de turnos? Vacaciones rotadas? Ahorro de costes? Optimización de la plantilla? Optimización de las jornadas? ….
  • 6. 6 Algunos ejemplos… criterios de planificación • Definición de turnos fijos / días fijos • Calendario de fines de semanas libres / Calendario de fiestas / Calendario de días especiales • Calendario de días libres • Asignación en día de fiestas • Asignación en día hábil • Días libres consecutivos • Fines de semanas de trabajo consecutivos • Horas de trabajo anual • Turnos diarios realizados / Tipo de turnos / Tipo de turnos por semana • Días libres después de turnos específicos (noche, fin de semana) • Turnos nocturnos antes de turnos de fin de semana • Presencia horaria (prefiere trabajar, prefiere no trabajar a ciertos momentos) • Mismos tipos de turnos en fin de semana • Relaciones humanas internas a un equipo (compatibilidad y incompatibilidad entre personas) • Categorías necesarias de turno (1 director, 1 responsable de tienda, 6 cajeros, 1 carnicero, etc.) • Coberturas horarias ¿Sigo patrones adecuados? ¿Mi plantilla es la óptima según mis criterios empresariales?
  • 7. 7 La solución de planificación de MathLan ….  usando los recursos de proceso existentes, no hace falta inversión en hardware  con la capacidad de importar datos procedentes de otro sistema de gestión  con la capacidad de exportar los calendarios para ser procesados en otros sistemas de gestión Solución en segundos Varias soluciones viables Capacidad de recálculo Todos las restricciones contempladas Ahorro Integrable Optimización de recursos Poder negociador No capex Exportable Liderazgo de RRHH Motivación del personal Menor rotación Mayor productividad Mayor rentabilidad Interconexión Repartición justa
  • 8. 8 Condiciones En resumen…. 1. Carga o importación de las condiciones de planificación 2. Varios algoritmos híbridos procesan las condiciones y reglas configuradas 3. Se generan varias propuestas de planificación válidas 4. El modulo de evolución de planificación puntúa la calidad de cada una de las propuestas 5. Informes diarios, mensuales, trimestrales, anuales… por persona, sección, centro… Con mis datos y restricciones objetivas y subjetivas, generaré mis calendarios. Valoraré / optimizaré mis patrones de turnos y el número de recursos
  • 9. 9 En resumen…. CENTRAL Desde CENTRAL se configura la planificación de turnos en base a: • Historial de venta • Criterios económicos • Criterios sociales • Normas, convenios, etc. Desde los PUNTOS DE VENTA se configura: • Ajustes en función de usos autorizados • Las modificaciones debidas a acontecimientos • Se validan horas realizadas Capacidad de modificar la planificación sobre la marcha Control de los horarios de la plantilla Ofrece una valoración de lo equitativa que puede ser una planificación La planificación esta orientada a lograr objetivos concretos La generación de la planificación es más económica (menos consumo en RRHH) Menor carga de trabajo para el responsable de RRHH La planificación facilita datos de gestión de negocio Indicadores
  • 10. 10 En resumen…. • Para poder negociar hace falta volver a calcular la solución • Para poder negociar hace falta saber los puntos en los cuales se pueden aplicar modificaciones • Poder medir el nivel de validez de la planificación propuesta • Es necesaria una herramienta objetiva Capacidad de negociación • Posibilidad de ponderar criterios específicos • Posibilidad de usar los datos de planificación para estadísticas, optimización de plantillas, optimización de ambiente laboral, etc. Capacidad de orientar la planificación hasta unos objetivos • Para hacer frente a situaciones de la vida cotidiana y poder integrarlas en la planificación • Cumpliendo las restricciones obligatorias y ajustables de la organización Capacidad de modificar la planificación en vivo • El tiempo dedicado a la planificación se acorta y permite focalizar los esfuerzo de RRHH en tareas de valor añadido.Ahorro
  • 11. 11 Empresa: Confidencial Sector: Distribución Descripción: Solución para el problema de la gestión y organización del tiempo de trabajo, automatizando un calendario anual/trimestral (períodos necesarios) para cada centro, teniendo en cuenta restricciones de convenio, negociaciones particulares, preferencias y otros factores subjetivos. Resultados: Satisfacción de los 3 grupos de partícipes sociales: Cliente Interno (↑ productividad, ↑ motivación, ↓ rotación, ↓ absentismo), Cliente Externo (mejor servicio, fidelidad) y Accionistas (↑ ↑ rentabilidad). Empresa: Confidencial Sector: Transporte Descripción: Herramienta de creación de calendarios laborales optimizados para agentes mediante técnicas matemáticas, de acuerdo a convenios y políticas de personal preestablecidas. La solución se integra y es exportable con otros sistemas de gestión y utiliza recursos existentes. Resultados: Optimización de los recursos existentes. Distribución equitativa y justa de la carga de trabajo entre la plantilla. Ahorro de costes a través de la elaboración automática de calendarios y posible modificación en tiempo real de los mismos. Empresa: Confidencial Sector: Telco Descripción: Solución para gestionar el calendario o cuadrante de los grupos de trabajo que actualmente trabajan en régimen de turnos teniendo en cuenta todas sus restricciones, e integración con otros sistemas existentes. Resultados: Gestión eficiente de los recursos disponibles así como el control por parte de RRHH del personal a su cargo. Motivación de los trabajadores en cuanto a lo no-aplicación de factores subjetivos. Empresa: UD Sector: Educación Descripción: Solución automática de creación de calendarios y recursos lectivos para centros educativos y universidades. Permite realizar planificaciones, gestionar espacios, aplicar restricciones laborales y optimizar recursos humanos y físicos. Resultados: Optimización en gestión de RRHH y espacios. Rapidez y adaptación inmediata al entorno y a cambios. Integración con sistemas existentes, escalabilidad. Algunos casos de éxito en Planificación horaria
  • 12. MathLan Matematika S.A. Av. De las Universidades 24 Ed. Eside, Deustokabi, 4º planta 48007 Bilbao Tel.: +34 944 24 22 03 Tel.: +34 944 13 90 90 Fax: +34 944 13 91 24 Mail: contact@mathlan.es www.mathlan.es 12 MathLan Matematika, desde el año 2008, aplica Ingeniería Matemática e Inteligencia Artificial a la optimización de procesos empresariales y a la toma de decisión, cuenta no sólo con una amplia experiencia, sino que además, está apoyada por importantes universidades de su entorno y centros de investigación de referencia. Nuestra tecnología es una combinación de:  Matemática aplicada  Estadística avanzada  Investigación operativa  Inteligencia artificial  Minería de datos MathLan Matemática tiene experiencia relevante y casos de éxito en sectores de actividad tales como:  Gestión de rrhh  Análisis estadístico de datos  Visión artificial  Gestión y finanzas  Logística y transporte  Industria mecánica MathLan Matematika