Este documento presenta una serie de ejercicios para analizar una base de datos de SPSS. El primer ejercicio evalúa si existe una relación entre el nivel educativo y el salario anual, y entre el sexo y el salario anual, utilizando tablas de contingencia. Los ejercicios siguientes analizan las distribuciones de variables nominales como el sexo, nivel educativo y ciudad de residencia, y de variables de escala como el salario y la edad, usando gráficos como histogramas, curvas de normalidad y gráficos de barras y sectores

1. Ejercicio/tarea 5

2. Ejercicio 5.1 a partir de la hoja de datos SPSS que se nos dio en los seminarios, debemos comprobar lo
siguiente:
1) En nuestra muestra, ¿existe relación entre el nivel académico máximo y el salario anual percibido?
2) ¿Y existe alguna relación entre el sexo y el salario anual percibido?

3. • Al preparar la tabla de contingencia, situamos las variables dependientes en las
filas, y las independientes en las columnas.

4. Ejercicio 5.1.1)
•

5. Ejercicio 5.1.2) igual que antes, pero viendo cómo influye el sexo de
la persona en su salario.
•

6. Ejercicio 5.2)  distribución por sexo y distribución por
edad

7. Ejercicio 5.2)  distribución por nivel de estudios y por
ciudad de residencia

8. Ejercicio 5.2) distribución por trabajo (salario)

9. Ejercicio 5.3) Variable nominal (sexo) representada
con gráfico por sectores

10. Ejercicio 5.3) Variable nominal (ciudad de residencia)
representada con gráfico de barras

11. Ejercicio 5.3) Variable de escala (salario)
representada con histograma y curva de normalidad

12. Ejercicio 5.3) Variable de escala (edad) representada
con histograma y curva de normalidad
Sin embargo, este gráfico no debería valer realmente,
ya que la edad es una variable cuantitativa discreta, no
continua.

13. Trabajo realizado por:
• Manuel Contreras Ameduri, Virgen del Rocío,
Grupo 5, Subgrupo 17