2. • Ejercicio 1
Realizamos dos tablas de contingencia:
1-Para saber si existe relación entre el nivel académico
máximo(variable independiente, en las columnas) y el salario
recibido en el último año (variable dependiente, filas)
2-Saber si existe relación entre el sexo (variable independiente,
filas) y el salario recibido recibido(variable dependiente,
columnas)
3.
4.
5. TABLA DE CONTINGENCIA 1 (relación
entre el nivel académico y el salario
recibido en el último año)
7. Tras observar la tabla, podemos confirmar que
no existe relación entre el nivel de estudios y el
salario anual recibido ya que como vemos el
salario máximo en esta muestra es alcanzado
por el 7.1% de los diplomados mientras que
ningún doctor recibe dicho salario.
8.
9. TABLA DE CONTINGENCIA 2
(relación entre el sexo y el salario
recibido en el último año)
10. En esta tabla observamos como a pesar de que la mujer
tiene una mayor variedad de salario, es el hombre el
que accede a las cantidades más altas con respecto a
la mujer, por lo que podemos afirmar que el sexo influye
en el salario recibido, siendo la mujer aquella con mayor
dificultad para acceder a los salarios más altos.
11. • Ejercicio 2
Realizar tablas de frecuencia para obtener información
acerca de:
SEXO
EDAD
NIVEL DE ESTUDIOS
CIUDAD DE RESIDENCIA
SALARIO RECIBIDO EN EL ÚLTIMO AÑO
Para ello seleccionaremos: Analizar
Estadísticos descriptivos Frecuencias.
12.
13.
14.
15. • Ejercicio 3
Representamos gráficamente
Dos variables nominales. Una en diagrama de
sector y otra en barras. Las variables nominales
representadas serán:
El sexo en diagrama de sector
La ciudad de residencia en barras
Dos variables de escala en histograma y con curva
de normalidad. Las variables representadas serán:
Edad
Salario en último año