Este documento resume los pasos para crear tablas de contingencia y gráficos en SPSS. Explica cómo crear tablas para analizar las relaciones entre el nivel educativo y el salario, y entre el sexo y el salario. Luego resume los resultados de tablas de frecuencia sobre la edad, educación, y ciudad de los encuestados. Finalmente, describe cómo crear gráficos de barras, sectores, histogramas y curvas normales para variables nominales y de escala como el sexo, ciudad, edad y salario.

1. ELABORACIÓN DE TABLAS
DE CONTINGENCIA Y
GRÁFICOS EN SPSS.
Lucia González Alcaide
Virgen del Rocío. Grupo 14

2. En el ejercicio 1 nos indica realizar tablas de contingencia para
obtener información acerca de las preguntas que nos piden en el
enunciado del ejercicio.
- En nuestra muestra, ¿existe relación entre el nivel académico
máximo y el salario anual percibido?
(A continuación se indican los pasos realizados para realiza las
tablas de frecuencia)

3. En este caso la variable dependiente es el salario anual percibido
situado en las filas, mientras que la variable independiente es el nivel
académico máximo, situada en las columnas.
En el caso de esta tabla no encontramos relación entre las variables,
es decir, no depende el salario anual percibido del nivel académico
máximo alcanzado, por ejemplo, en la cantidad de 30.000 hay un
porcentaje mayor de diplomados (3) frente a diplomados (1).

4. - En nuestra muestra, ¿existe relación entre el sexo y el salario máximo
percibido?
(A continuación se indican los pasos que se llevan a cabo para
obtener la tabla de frecuencia con los datos requeridos)

5. En este caso la variable dependiente es el salario anual percibido,
frente al sexo que sería la variable independiente, situada en las
columnas.
Podemos decir que los hombres tienen un sueldo mínimo menor que
el de las mujeres, y un sueldo máximo mayor. Aún así en diferentes
cantidades hay igualdad.

6. El ejercicio 2 nos pide realizar las tablas de frecuencia para
obtener información acerca de la edad, el sexo, el nivel de
estudios, el lugar de residencia y el trabajo (este último no se
encuentran los datos).
(A continuación se indican los pasos que se llevan a cabo y las
tablas de frecuencia realizadas).
- Sexo

7. - Edad
Podemos decir que las edades más frecuentes en nuestra
muestra son de 25 y 28 años.

8. - Nivel académico alcanzado
Podemos deducir que el nivel académico máximo alcanzado
que más frecuente es en nuestra muestra es el de diplomado,
seguido de licenciado.

9. - Ciudad de residencia
Podemos deducir que es nuestra muestra la ciudad de
residencia de mayor frecuencia es Sevilla, seguida de Jaén.

10. En el ejercicio 3 nos piden la representación grafica de dos variables
nominales, una en diagrama de barras y otra en diagrama de sectores.
(A continuación se indican los pasos a seguir y los resultados).
- Variables nominales: sexo (en diagrama de barras) y ciudad de
residencia (en diagrama de sectores).

11. Podemos deducir, a simple
vista gracias a esta
representación, que, en nuestra
muestra existe un mayor
número de mujeres que de
hombres.

12. Podemos deducir de
la representación
gráfica que Sevilla y
Jaén son las ciudades
de residencia mas
frecuentes entre
nuestra muestra.

13. - Dos variables de escala en histograma y con curva de normalidad. (A
continuación se indican los pasos a seguir y los resultados).
- Variables de escala: la edad y el salario del último año.

14. - Edad

15. - Salario del último año