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SEMINARIO 5.
Utilización del programa
SPSS.
Ejercicio 1
• Realizar las tablas de contingencia para obtener
información acerca de:
• En nuestra muestra, ¿existe relación entre el nivel
académico máximo y el salario anual percibido?
• En nuestra muestra, ¿existe relación entre el sexo y el
salario anual percibido?
Ejercicio 1.1
• Para realizar este ejercicio, hay que crear una tabla de
contingencia con el uso de las variables “salario anual
percibido” y “nivel académico máximo”.
Paso 1
• Analizar > Estadísticos descriptivos > Tablas cruzadas
Paso 2
• Colocamos la variable dependiente, salario del último
año, en filas.
• La variable independiente, nivel académico máximo
alcanzado, la insertamos en columnas.
Conclusión
• Al observar los resultados en la tabla de contingencia,
observamos claramente que no existe relación alguna
entre ambas variables ( salario último año y nivel
académico máximo alcanzado).
Ejercicio 1.2
• Para dar solución a esta actividad, vamos a seguir los
pasos anteriores , con la única diferencia de que las
variables anteriores cambian.
• En este caso, la variable dependiente es salario anual
percibido o salario del último año y la variable
independiente es el sexo.
Paso 1
• Analizar> Estadísticos descriptivos> Tablas cruzadas
Paso 2
• Insertamos la variable dependiente (salario último año) en
filas y la variable independiente (sexo) en columnas.
Conclusión
• No existe relación entre ambas variables ya que los
valores están igualados, excepto los valores de los
extremos en los que el salario más bajo pertenece a un
hombre y el más alto a una mujer.
Ejercicio 2
• Realizar las tablas de frecuencia para obtener
información acerca de:
Distribución por
• Sexo.
• Edad.
• Nivel de estudios.
• Ciudad de residencia.
• Trabajo.
Paso 1
• Analizar > Estadísticos descriptivos > Frecuencias
Paso 2
• Seleccionamos las variables necesarias:
• Sexo.
• Edad.
• Nivel de estudios.
• Ciudad de residencia.
• Trabajo (empleo variable salario del último año).
Resultados
Resultados
Resultados
Ejercicio 3
• Representa gráficamente:
• Dos variables nominales. Una en diagrama de sector y
otra en barras.
• Dos variables de escala en histograma y con curva de
normalidad.
3.1.1.
• Analizar > Estadísticos descriptivos > Frecuencias
3.1.2.
• La primera variable nominal que seleccionamos es el
“sexo” y clickeamos en gráficos.
3.1.3.
• Gráficos > Gráficos circulares >Porcentajes
3.1.4. Gráfica de sectores.
3.2.1.
• La segunda variable nominal que utilizamos es “ciudad
de residencia” y, a continuación, clickeamos en gráficos.
3.2.2.
• Gráficos > Gráficos de barras > Porcentajes
3.2.3. Gráfico de barras.
3.3.1.
• Como variables de escala hacemos uso de la “edad” y del
“salario anual”.
• En primer lugar, seleccionamos la edad.
• Posteriormente, clickeamos en histogramas y en la
opción de mostrar curva normal en el histograma.
3.3.2. Histograma. Curva normalidad.
3.4.1.
• Para finalizar este ejercicio, insertamos, en este caso, la
variable de escala “salario anual”.
• Clickeamos en histogramas y en la opción de mostrar
curva normal en el histograma.
3.4.2. Histograma. Curva normalidad.

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  • 2. Ejercicio 1 • Realizar las tablas de contingencia para obtener información acerca de: • En nuestra muestra, ¿existe relación entre el nivel académico máximo y el salario anual percibido? • En nuestra muestra, ¿existe relación entre el sexo y el salario anual percibido?
  • 3. Ejercicio 1.1 • Para realizar este ejercicio, hay que crear una tabla de contingencia con el uso de las variables “salario anual percibido” y “nivel académico máximo”.
  • 4. Paso 1 • Analizar > Estadísticos descriptivos > Tablas cruzadas
  • 5. Paso 2 • Colocamos la variable dependiente, salario del último año, en filas. • La variable independiente, nivel académico máximo alcanzado, la insertamos en columnas.
  • 6. Conclusión • Al observar los resultados en la tabla de contingencia, observamos claramente que no existe relación alguna entre ambas variables ( salario último año y nivel académico máximo alcanzado).
  • 7. Ejercicio 1.2 • Para dar solución a esta actividad, vamos a seguir los pasos anteriores , con la única diferencia de que las variables anteriores cambian. • En este caso, la variable dependiente es salario anual percibido o salario del último año y la variable independiente es el sexo.
  • 8. Paso 1 • Analizar> Estadísticos descriptivos> Tablas cruzadas
  • 9. Paso 2 • Insertamos la variable dependiente (salario último año) en filas y la variable independiente (sexo) en columnas.
  • 10. Conclusión • No existe relación entre ambas variables ya que los valores están igualados, excepto los valores de los extremos en los que el salario más bajo pertenece a un hombre y el más alto a una mujer.
  • 11. Ejercicio 2 • Realizar las tablas de frecuencia para obtener información acerca de: Distribución por • Sexo. • Edad. • Nivel de estudios. • Ciudad de residencia. • Trabajo.
  • 12. Paso 1 • Analizar > Estadísticos descriptivos > Frecuencias
  • 13. Paso 2 • Seleccionamos las variables necesarias: • Sexo. • Edad. • Nivel de estudios. • Ciudad de residencia. • Trabajo (empleo variable salario del último año).
  • 16. Ejercicio 3 • Representa gráficamente: • Dos variables nominales. Una en diagrama de sector y otra en barras. • Dos variables de escala en histograma y con curva de normalidad.
  • 17. 3.1.1. • Analizar > Estadísticos descriptivos > Frecuencias
  • 18. 3.1.2. • La primera variable nominal que seleccionamos es el “sexo” y clickeamos en gráficos.
  • 19. 3.1.3. • Gráficos > Gráficos circulares >Porcentajes
  • 20. 3.1.4. Gráfica de sectores.
  • 21. 3.2.1. • La segunda variable nominal que utilizamos es “ciudad de residencia” y, a continuación, clickeamos en gráficos.
  • 22. 3.2.2. • Gráficos > Gráficos de barras > Porcentajes
  • 24. 3.3.1. • Como variables de escala hacemos uso de la “edad” y del “salario anual”. • En primer lugar, seleccionamos la edad. • Posteriormente, clickeamos en histogramas y en la opción de mostrar curva normal en el histograma.
  • 26. 3.4.1. • Para finalizar este ejercicio, insertamos, en este caso, la variable de escala “salario anual”. • Clickeamos en histogramas y en la opción de mostrar curva normal en el histograma.