2. Realizamos dos tablas de contingencia:
- Para saber si hay relacion entre el nivel
academico ( variable independiente,
columnas) y el salario recibido en el ultimo
año ( variable dependiente, en las filas)
- Saber si hay relación entree el sexo
(variable independiente, filas) y el salario
recibido ( variable dependiente, columnas)
3.
4.
5.
6.
7.
8. Podemos observar que no existe relación
entre el nivel de estudios y el salario anual
recibido, ya que el salario máximo en esta
muestra es alcanzado por diplomados y
ningún doctor recibe ese dinero.
9.
10.
11. Podemos observar que si hay una relación
entre el sexo y el salario que se recibe
anualmente, de manera que los hombres son
los que reciben un mayor sueldo
12. - Realizamos tablas de frecuencia sobre:
◦ - Sexo
◦ - Edad
◦ - Nivel de estudios
◦ - Ciudad de residencia
◦ - salario en el ultimo año
13.
14.
15.
16.
17. - Representamos graficamente:
◦ - Dos variables nominales: Una la representaremos
en diagrama de sector (El sexo) y otra en diagrama
de barras (la ciudad de residencia)
◦ - Dos variables de escala en histograma y con curva
de normalidad. Las variables son la edad y el salario
en el último año
