Tablas de contingencia, tablas de frecuencia y gráficos

1. TAREA SEMINARIO
5
LUCÍA MUÑOZ LAGUNA
SUBGRUPO 15- GRUPO 4 V.ROCÍO

2. • Ejercicio 1
 Realizamos dos tablas de contingencia:
1-Para saber si existe relación entre el nivel académico
máximo(variable independiente, en las columnas) y el salario
recibido en el último año (variable dependiente, filas)
2-Saber si existe relación entre el sexo (variable independiente,
filas) y el salario recibido recibido(variable dependiente,
columnas)

5. TABLA DE CONTINGENCIA 1 (relación
entre el nivel académico y el salario
recibido en el último año)

6. -Introducimos los porcentajes en la
tabla de contingencia ya que así la
relación se observa de manera más
clara.

7.  Tras observar la tabla, podemos confirmar que
no existe relación entre el nivel de estudios y el
salario anual recibido ya que como vemos el
salario máximo en esta muestra es alcanzado
por el 7.1% de los diplomados mientras que
ningún doctor recibe dicho salario.

9. TABLA DE CONTINGENCIA 2
(relación entre el sexo y el salario
recibido en el último año)

10.  En esta tabla observamos como a pesar de que la mujer
tiene una mayor variedad de salario, es el hombre el
que accede a las cantidades más altas con respecto a
la mujer, por lo que podemos afirmar que el sexo influye
en el salario recibido, siendo la mujer aquella con mayor
dificultad para acceder a los salarios más altos.

11. • Ejercicio 2
 Realizar tablas de frecuencia para obtener información
acerca de:
 SEXO
 EDAD
 NIVEL DE ESTUDIOS
 CIUDAD DE RESIDENCIA
 SALARIO RECIBIDO EN EL ÚLTIMO AÑO
Para ello seleccionaremos: Analizar
Estadísticos descriptivos Frecuencias.

15. • Ejercicio 3
 Representamos gráficamente
 Dos variables nominales. Una en diagrama de
sector y otra en barras. Las variables nominales
representadas serán:
 El sexo en diagrama de sector
 La ciudad de residencia en barras
 Dos variables de escala en histograma y con curva
de normalidad. Las variables representadas serán:
 Edad
 Salario en último año

18. VARIABLE: SEXO

19. Tipo de
gráfico

20. VARIABLE: CIUDAD
DE RESIDENCIA

21. Curva de
normalidad

22. VARIABLE: EDAD

23. Curva de
normalidad

24. VARIABLE: SALARIO
ÚLTIMO AÑO