Este documento describe tres ejercicios para analizar datos usando el programa SPSS. El primer ejercicio implica crear tablas de contingencia para examinar las relaciones entre la opción educativa, sexo y gastos de móvil. El segundo ejercicio implica crear tablas de frecuencia sobre sexo, edad, estatura, trabajo y estudios. El tercer ejercicio implica representar gráficamente variables nominales y de escala usando diagramas de sectores, barras, histogramas y cajas.

1. SEMINARIO 5
ANÁLISIS DE DATOS DEL PROGRAMA SPSS

2. 1º EJERCICIO
Para realizar esta parte del ejercicio, hay que hacer
varias tablas de contingencia para obtener
información sobre si:
1.¿Existe relación entre el tipo de centro educativo
que proviene el alumnado y la opción de elegir
enfermería como primera opción?
2.¿Existe relación entre elegir enfermería como
primera opción y el sexo del alumnado?
3.¿Existe relación entre el gasto de móvil mensual y
el sexo?

10. EJERCICIO 5.2
En esta parte del ejercicio, hay que hacer una tabla
de frecuencia para tener información sobre la
distribución por sexo, edad, nivel de estudios, talla
y trabajo.

13. Tabla de frecuencia del sexo.

14. Tabla de frecuencia de la edad.

15. Tabla de frecuencia de la altura.

16. Tabla de frecuencia del trabajo.

17. Tabla de frecuencia del nivel de estudios.

18. EJERCICIO 5.3
Este ejercicio consiste en representar gráficamente
distintas variables, por ejemplo:
1.Dos variables nominales. Una en diagrama de
sector y otra en barras.
2.Dos variables de escala en histograma y con curva
de normalidad.
3.Dos variables de escala en diagrama de caja.

19. Lo primero que hay que hacer es seleccionar la pestaña de gráficos
y después generador de gráficos.

20. Vamos a representar una variable nominal en diagramas de
sectores.

22. Ahora vamos a representar la otra variable nominal pero en
diagrama de barras.

24. A continuación, vamos a representar una variable de escala en
histograma con curva de normalidad.

26. Vamos a representar la otra variable de escala en histograma con
curva de normalidad.

28. Para terminar, vamos a representar una variable de escala en
histograma de caja.

30. Por último, vamos a representar la otra variable de escala en
histograma de cajas.