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Objetivo del Estudio de Mercado
El objetivo del Estudio de Mercado es
determinar la cantidad de bienes y servicios
factibles de ofrecer por una nueva unidad
productora, que en cierta área geográfica y
bajo determinadas condiciones la comunidad
estaría dispuesta a adquirir para satisfacer
sus necesidades.
OBJETIVOS
3
ESTRUCTURA DE ANÁLISIS
DEL MERCADO DE UN
PROYECTO
MERCADO
CONSUMIDOR
MERCADO
PROVEEDOR
ANALISIS DEL MERCADO
ANÁLISIS DE LA
OFERTA
ANÁLISIS DE LA
DEMANDA
ANÁLISIS DE LOS
PRECIOS
ANÁLISIS DE LA
COMERCIALIZACIÓN
CONCLUSIONES
DELANÁLISIS DEL
MERCADO
MERCADO
COMPETIDOR
ESTRUCTURA
DEL
MERCADO
MERCADO
DISTRIBUIDOR
MERCADO
EXTERNO
VARIABLES
MACROECONOMICAS
ENTORNO DEL MERCADO
4
MEZCLA DE MERCADOTECNIA
LA MEZCLA DE MERCADEO
5
EL ESTUDIO DE MERCADO
Metodológicamente se debe estudiar:
a) El consumidor y las demandas del Mercado y
del Proyecto, actuales y proyectadas.
b) La competencia y las ofertas y las del
mercado y del proyecto, actuales y
proyectadas.
c) Comercialización de producto del Proyecto.
EL MERCADO DEL PROYECTO
a) El Mercado
Proveedor:
2 Insumos
2 Dependencias de otras
industrias
2 Costo de los Insumos
2 Mecánica de su
disposición (Bodegaje)
2 Factibilidad de
transporte
2 Condiciones de
adquisición.
b) El Mercado
Competidor: 2 Competidor
Directo:
2 Competidor
Indirecto:
ò Precios
ò Condiciones
ò Calidad
ò Publicidad
ò Situación
Financiera
EL MERCADO DEL PROYECTO (2)
EL MERCADO DEL PROYECTO
c) El Mercado
Distribuidor:
d) El Mercado
Consumidor:
e) El Mercado Externo:
Manejo del Producto
Costos
Hábitos y motivaciones de
compra
Segmentación:
Institucional
Individual: sexo, profesión,
edad, etc.
Hogares
Ingreso
Ahorro
Precios
Divisas
Comercialización.
ANÁLISIS DEL MEDIO
✓ Inflación
✓ Devaluación.
✓ PIB
✓ Aranceles
✓ Política de importación y exportación
✓ Tecnología
✓ Estabilidad Política.
TEORÍA DE LA DEMANDA
Demanda es la cantidad de bienes y
servicios que el mercado requiere
para buscar la satisfacción de una
necesidad a un precio determinado
LA CANTIDAD DEMANDADA ESTÁ EN FUNCION DEL
PRECIO
10
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40
100 200 300 400 500
50
PRECIO CANTIDAD
50 100
40 200
30 300
20 400
10 500
PRECIO.
CANTIDADDEMANDADA
LA CURVA DE DEMANDA
EL ANÁLISIS SOCIAL DE LA DEMANDA SE
PREOCUPA POR CONOCER:
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la necesidad.
▪ Con qué tipo de producto (Bien o Servicio)
▪ Dentro de qué restricciones y con qué criterio
de distribución de precios a los usuarios.
UNA BAJA DEL PRECIO EN 20% PROVOCA UN AUMENTO
DEL 400% EN LA CANTIDAD DEMANDADA.
10
20
30
40
100 200 300 400 500
50
EL AUMENTO DE LA
CANTIDAD.
LA BAJA
DEL PRECIO.
El Estudio de la Demanda
❖Los principales métodos para el
estudio de la Demanda están:
❖Realización de Encuestas
❖Selección de Mercados Representativos
❖Información obtenida de diferentes
individuos, familias, ciudades, regiones,
etc.
❖Uso de datos de series temporales, que
mediante el análisis de regresiones
multivariables busca definir la función de
demanda más adecuada del proyecto.
El Estudio de la Demanda
❖Fuentes Secundarias (primera
instancia)
❖Se denominan fuentes secundarias
aquellas qué reúnen la información
escrita qué existe sobre el tema, ya
sean: estadísticas del gobierno, libros,
datos de la propia empresa y otras.
El Estudio de la Demanda
❖ Fuentes primarias (si el estudio lo
requiere)
❖ Observación
❖ Encuestas
ESTIMACION DE LA DEMADA FUTURA
❖Extrapolación de tendencias históricas
❖Ecuaciones de regresión
❖índices de crecimiento poblacional,
ingresos, consumo,
❖ ahorros, ingreso per-cápita, etc.
❖Modelos matemáticos
ANALISIS DE LA OFERTA
se define como el número de unidades de
un determinado bien o servicio que los
vendedores están dispuestos a vender a
determinados precios. La oferta total se
obtiene sumando las ofertas de todas las
unidades que ofrecen ese artículo.
EN LA CURVA DE OFERTA CUANDO AUMENTA EL PRECIO LAS
CANTIDADES TAMBIÉN AUMENTAN.
10
20
30
40
100 200 300 400 500
50
PRECIO.
CANTIDAD OFRECIDA.
ASPECTOS RELEVANTES DEL ANALISIS DE LA
OFERTA
❖Numero de competidores
❖Localización
❖Capacidad instalada
❖Calidad y precio de los productos
❖Participación en el mercado
❖Materia prima empleada
❖Sistemas de comercialización
Msc. César Tello
COMERCIALIZACIÓN
Actividades empresariales que encauzan el flujo
de bienes y servicios desde el productor al
consumidor o usuario final
✓ Almacenamiento
✓ Transporte
✓ Presentación del producto
✓ Asistencia técnica
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Msc. César Tello
CANALES DE DISTRIBUCIÓN
C
O
N
S
U
M
I
D
O
R
F
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A
L
P
R
O
D
U
C
T
O
R
DIRECTO
MINORISTAS
MINORISTASMAYORISTAS
MINORISTASREPRESENTANTES
MINORISTASMAYORISTASREPRESENTANTES
29
TECNICAS DE PREDICCIÓN E INVESTIGACION DE MERCADO
o Modelos
causales
o Series de
tiempo
o Muestreo y
Encuestas
Análisis de Regresión Lineal
❖ Es un análisis bidimensional en el que hay que hacer un
ajuste, la cuestión es elegir la mejor función lineal que
se acople a la nube de puntos (datos).
❖ Cuando se estudian dos características
simultáneamente sobre una muestra, se puede
considerar que una de ellas influye sobre la otra de
alguna manera. El objetivo principal
❖ de la regresión es descubrir el modo en que se
relacionan las dos variables.
32
Forma de la relación
33
Dirección de la relación
34
Fuerza de relación
35
Ejemplo (Determinar si los datos tienen una relación lineal,
indicando la dirección y la fuerza).
x y
2 3
4 4
5 6
7 6
9 7
10 9
11 10
15 11
36
Criterios para juzgar el coeficiente de correlación
i. 11 − r
ii. Si r es positiva la correlación es positiva
iii. Si r es negativa la correlación es negativa
iv. Si r =0, no existe relación lineal entre las variables
v. Si 1=r , se da la máxima correlación entre las variables
vi. La correlación se juzga de débil o fuerte según se acerque a 0 o
1
39
X Y XY
1 10 15 150 100 225
2 12 17 204 144 289
3 8 13 104 64 169
4 17 23 391 289 529
5 10 16 160 100 256
6 15 21 315 225 441
7 10 14 140 100 196
8 14 20 280 196 400
9 19 24 456 361 576
10 10 17 170 100 289
11 11 16 176 121 256
12 13 18 234 169 324
13 16 23 368 256 529
14 10 15 150 100 225
15 12 16 192 144 256
∑ 187 268 3490 2469 4960
40
Modelos de series de tiempo
Pronostican el valor futuro de la variable que se desea
estimar, extrapolando el comportamiento histórico de los
valores observados para esa variable. Estos modelos
asumen que la variable que explica la demanda futura es el
paso del tiempo. Las fluctuaciones observadas en el pasado
pueden diferenciarse en tres tipos: de tendencia, cíclica y
estacional.
41
42
Un promedio móvil es útil para suavizar una serie de tiempo y
apreciar su tendencia.
43
El número de valores de datos que se incluirán en un promedio móvil
depende del carác-ter de los datos recopilados. Si son trimestrales, puesto
que hay cuatro trimestres en un año, sería adecuado tener cuatro
términos. Si los datos son diarios, como hay siete días en una semana,
sería apropiado tener siete términos.
44
Encuestas
La investigación de mercados considera la opinión de los clientes como
pertinente en la actividad predictiva. Para ello, recurre a diversas formas de
recopilación de sus opiniones, como por ejemplo la toma de encuestas a una
muestra representativa de la población.
45
- Normalmente, cualquier población por sobre 5.000 individuos,
empresas o familia se considera infinita.
- El marco muestral corresponde a la fuente de datos de
donde se extraerá la muestra. Por ejemplo, de un censo, una
cámara de comercio, una municipalidad.
- La muestra, en tanto, es la parte de la población que se ha
seleccionado por considerarla representativamente válida para
inferir de sus resultados el comportamiento del total de la
población.
- La selección de la muestra se puede hacer siguiendo un
procedimiento probabilístico (cualquier individuo de la
población tiene la misma posibilidad de ser elegido). El
procedimiento probabilístico puede definir la muestra
mediante un modelo aleatorio simple o uno estratificado.
46
Tamaño de la muestra (n)
47
Métodos de muestreo más comunes
⚫ Muestreo aleatorio
simple
⚫ Muestreo aleatorio
sistemático
⚫ Muestreo aleatorio
estratificado
⚫ Muestreo por
conglomerados
48
Muestreo aleatorio simple
Muestra seleccionada de manera que cada
elemento o individuo de la población tenga las
mismas posibilidades de que se le incluya.
• EJEMPLO: Una población consta de 845 empleados, de la
cual se va a elegir una muestra de 52 empleados.
• Una forma de asegurarse de que todos los empleados de
la población tienen las mismas posibilidades de que se les
elija consiste en escribir primero el nombre de cada
empleado en un papel y depositarlos todos en una caja.
Después de mezclar todos los papeles se efectúa la
primera selección tomando uno de la caja sin mirarlo. Se
repite este proceso hasta terminar de elegir la muestra de
52 empleados.
49
Un método más conveniente de seleccionar una muestra
aleatoria consiste en utilizar un número de identificación
por cada empleado y una tabla de números aleatorios
50
Jane y Joe Millar administran el Foxtrot Inn, una pensión
donde dan alojamiento y desayuno, localizada en Tryon,
Carolina del Norte. El negocio tiene ocho habitaciones. A
continuación aparece el número de estas ocho habitaciones
rentadas diariamente durante junio de 2011.
51
Utilice Excel para seleccionar una muestra de cinco noches
de junio
54
Muestreo aleatorio estratificado
Cuando una población se divide en grupos a partir de ciertas
características, se aplica el muestreo aleatorio estratificado
con el fin de garantizar que cada grupo se encuentre
representado en la muestra. A los grupos también se les
denomina estratos.
Por ejemplo, los estudiantes universitarios se pueden agrupar en
estudiantes de tiempo completo o de medio tiempo, por sexo,
masculino o femenino, nacionales o extranjeros. Una vez
definidos los estratos, se aplica el muestreo aleatorio simple en
cada grupo o estrato con el fin de formar la muestra-
MUESTRA ALEATORIA ESTRATIFICADA Una población
se divide en subgrupos, denominados estratos, y se
selecciona al azar una muestra de cada estrato.
55
Suponga que el objetivo de un estudio consiste en determinar si
las empresas con altos rendimientos sobre el capital gastan en
publicidad la mayor parte del dinero ganado que las empresas
con un registro de bajo rendimiento o déficit. Para asegurar que
la muestra sea una representación imparcial de las 352
empresas, éstas se deben agrupar de acuerdo con su
rendimiento porcentual sobre el capital.
EJEMPLO
56
La tabla incluye los estratos y las frecuencias relativas. Si aplicara el
muestreo aleatorio simple, observe que las empresas del tercero y
cuarto estratos tienen una probabilidad alta de que se les seleccione
(0.87), mientras que las empresas de los demás estratos tienen
menos (0.13). Podría no seleccionar ninguna de las empresas que
aparecen en los estratos 1 o 5 sencillamente por azar. No obstante,
el muestreo aleatorio estratificado garantizará que por lo menos una
empresa de los estratos 1 o 5 aparezca en la muestra. Considere una
selección de 50 compañías.
57
Entonces se seleccionará de forma aleatoria 1 (0.02 50)
empresas del estrato 1; 5 (0.10 50), del estrato 2, etc. En este
caso, el número de empresas en cada estrato es proporcional a la
frecuencia relativa del estrato en la población.
El muestreo estratificado ofrece la ventaja de que, en algunos
casos, refleja con mayor fidelidad las características de la
población que el muestreo aleatorio simple o el muestreo
aleatorio sistemático.
60
Diseño de la encuesta
⚫ El número de preguntas debe ser lo suficientemente
reducido como para no crear inconvenientes a quien
deba responderlas.
⚫ Las preguntas deben ser muy precisas y relacionadas
exclusivamente con el diagnóstico.
⚫ Estratificación previa de la población para determinar
quiénes pueden tener una opinión fundada sobre la
materia en estudio.
⚫ Se debe comprobar la validez de la segmentación. Para
ello, un primer grupo de reguntas debe incluir algunas
como rango de edad, número de trabajadores de una
empresa, rango de ingresos, sexo, posesión de un bien
(vehículo), etcétera.
61
Diseño de la encuesta
⚫ De acuerdo con el objetivo de la encuesta, un segundo
grupo de preguntas deben estar referidas a identificar el
consumo actual del individuo. Por ejemplo, la marca que
usa, el rango de precios que paga, el lugar donde
compra, la frecuencia de compra y uso, y cualquier otra
que permita conocer su comportamiento de compra.
⚫ Un tercer grupo de preguntas deben tratar de medir el
grado de satisfacción del individuo con la oferta actual;
por ejemplo, con el precio que paga, la calidad que
recibe, la presentación y el tamaño del producto, el lugar
donde compra, el servicio que recibe y cualquier otra que
permita conocer posibles factores de diferenciación que
debería incorporar el proyecto.
62
Modelo de encuesta
En un proyecto para estimar la demanda por una nueva marca
de detergente para ropa, la encuesta podría contener, entre
otras, preguntas como las siguientes.
63
Modelo de encuesta
64
Modelo de encuesta

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Clase mercadeo jcmm

  • 1. 2 Objetivo del Estudio de Mercado El objetivo del Estudio de Mercado es determinar la cantidad de bienes y servicios factibles de ofrecer por una nueva unidad productora, que en cierta área geográfica y bajo determinadas condiciones la comunidad estaría dispuesta a adquirir para satisfacer sus necesidades. OBJETIVOS
  • 2. 3 ESTRUCTURA DE ANÁLISIS DEL MERCADO DE UN PROYECTO MERCADO CONSUMIDOR MERCADO PROVEEDOR ANALISIS DEL MERCADO ANÁLISIS DE LA OFERTA ANÁLISIS DE LA DEMANDA ANÁLISIS DE LOS PRECIOS ANÁLISIS DE LA COMERCIALIZACIÓN CONCLUSIONES DELANÁLISIS DEL MERCADO MERCADO COMPETIDOR ESTRUCTURA DEL MERCADO MERCADO DISTRIBUIDOR MERCADO EXTERNO VARIABLES MACROECONOMICAS ENTORNO DEL MERCADO
  • 3. 4 MEZCLA DE MERCADOTECNIA LA MEZCLA DE MERCADEO
  • 4. 5 EL ESTUDIO DE MERCADO Metodológicamente se debe estudiar: a) El consumidor y las demandas del Mercado y del Proyecto, actuales y proyectadas. b) La competencia y las ofertas y las del mercado y del proyecto, actuales y proyectadas. c) Comercialización de producto del Proyecto.
  • 5. EL MERCADO DEL PROYECTO a) El Mercado Proveedor: 2 Insumos 2 Dependencias de otras industrias 2 Costo de los Insumos 2 Mecánica de su disposición (Bodegaje) 2 Factibilidad de transporte 2 Condiciones de adquisición.
  • 6. b) El Mercado Competidor: 2 Competidor Directo: 2 Competidor Indirecto: ò Precios ò Condiciones ò Calidad ò Publicidad ò Situación Financiera EL MERCADO DEL PROYECTO (2)
  • 7. EL MERCADO DEL PROYECTO c) El Mercado Distribuidor: d) El Mercado Consumidor: e) El Mercado Externo: Manejo del Producto Costos Hábitos y motivaciones de compra Segmentación: Institucional Individual: sexo, profesión, edad, etc. Hogares Ingreso Ahorro Precios Divisas Comercialización.
  • 8. ANÁLISIS DEL MEDIO ✓ Inflación ✓ Devaluación. ✓ PIB ✓ Aranceles ✓ Política de importación y exportación ✓ Tecnología ✓ Estabilidad Política.
  • 9. TEORÍA DE LA DEMANDA Demanda es la cantidad de bienes y servicios que el mercado requiere para buscar la satisfacción de una necesidad a un precio determinado
  • 10. LA CANTIDAD DEMANDADA ESTÁ EN FUNCION DEL PRECIO 10 20 30 40 100 200 300 400 500 50 PRECIO CANTIDAD 50 100 40 200 30 300 20 400 10 500 PRECIO. CANTIDADDEMANDADA LA CURVA DE DEMANDA
  • 11. EL ANÁLISIS SOCIAL DE LA DEMANDA SE PREOCUPA POR CONOCER: ▪ Cuantas personas requieren la satisfacción de la necesidad. ▪ Con qué tipo de producto (Bien o Servicio) ▪ Dentro de qué restricciones y con qué criterio de distribución de precios a los usuarios.
  • 12. UNA BAJA DEL PRECIO EN 20% PROVOCA UN AUMENTO DEL 400% EN LA CANTIDAD DEMANDADA. 10 20 30 40 100 200 300 400 500 50 EL AUMENTO DE LA CANTIDAD. LA BAJA DEL PRECIO.
  • 13. El Estudio de la Demanda ❖Los principales métodos para el estudio de la Demanda están: ❖Realización de Encuestas ❖Selección de Mercados Representativos ❖Información obtenida de diferentes individuos, familias, ciudades, regiones, etc. ❖Uso de datos de series temporales, que mediante el análisis de regresiones multivariables busca definir la función de demanda más adecuada del proyecto.
  • 14. El Estudio de la Demanda ❖Fuentes Secundarias (primera instancia) ❖Se denominan fuentes secundarias aquellas qué reúnen la información escrita qué existe sobre el tema, ya sean: estadísticas del gobierno, libros, datos de la propia empresa y otras.
  • 15. El Estudio de la Demanda ❖ Fuentes primarias (si el estudio lo requiere) ❖ Observación ❖ Encuestas
  • 16. ESTIMACION DE LA DEMADA FUTURA ❖Extrapolación de tendencias históricas ❖Ecuaciones de regresión ❖índices de crecimiento poblacional, ingresos, consumo, ❖ ahorros, ingreso per-cápita, etc. ❖Modelos matemáticos
  • 17. ANALISIS DE LA OFERTA se define como el número de unidades de un determinado bien o servicio que los vendedores están dispuestos a vender a determinados precios. La oferta total se obtiene sumando las ofertas de todas las unidades que ofrecen ese artículo.
  • 18. EN LA CURVA DE OFERTA CUANDO AUMENTA EL PRECIO LAS CANTIDADES TAMBIÉN AUMENTAN. 10 20 30 40 100 200 300 400 500 50 PRECIO. CANTIDAD OFRECIDA.
  • 19. ASPECTOS RELEVANTES DEL ANALISIS DE LA OFERTA ❖Numero de competidores ❖Localización ❖Capacidad instalada ❖Calidad y precio de los productos ❖Participación en el mercado ❖Materia prima empleada ❖Sistemas de comercialización
  • 20. Msc. César Tello COMERCIALIZACIÓN Actividades empresariales que encauzan el flujo de bienes y servicios desde el productor al consumidor o usuario final ✓ Almacenamiento ✓ Transporte ✓ Presentación del producto ✓ Asistencia técnica ✓ Mercadeo ✓ Promoción y publicidad ✓ Ventas
  • 21. Msc. César Tello CANALES DE DISTRIBUCIÓN C O N S U M I D O R F I N A L P R O D U C T O R DIRECTO MINORISTAS MINORISTASMAYORISTAS MINORISTASREPRESENTANTES MINORISTASMAYORISTASREPRESENTANTES
  • 22. 29 TECNICAS DE PREDICCIÓN E INVESTIGACION DE MERCADO o Modelos causales o Series de tiempo o Muestreo y Encuestas
  • 23. Análisis de Regresión Lineal ❖ Es un análisis bidimensional en el que hay que hacer un ajuste, la cuestión es elegir la mejor función lineal que se acople a la nube de puntos (datos). ❖ Cuando se estudian dos características simultáneamente sobre una muestra, se puede considerar que una de ellas influye sobre la otra de alguna manera. El objetivo principal ❖ de la regresión es descubrir el modo en que se relacionan las dos variables.
  • 24. 32 Forma de la relación
  • 25. 33 Dirección de la relación
  • 27. 35 Ejemplo (Determinar si los datos tienen una relación lineal, indicando la dirección y la fuerza). x y 2 3 4 4 5 6 7 6 9 7 10 9 11 10 15 11
  • 28. 36 Criterios para juzgar el coeficiente de correlación i. 11 − r ii. Si r es positiva la correlación es positiva iii. Si r es negativa la correlación es negativa iv. Si r =0, no existe relación lineal entre las variables v. Si 1=r , se da la máxima correlación entre las variables vi. La correlación se juzga de débil o fuerte según se acerque a 0 o 1
  • 29. 39 X Y XY 1 10 15 150 100 225 2 12 17 204 144 289 3 8 13 104 64 169 4 17 23 391 289 529 5 10 16 160 100 256 6 15 21 315 225 441 7 10 14 140 100 196 8 14 20 280 196 400 9 19 24 456 361 576 10 10 17 170 100 289 11 11 16 176 121 256 12 13 18 234 169 324 13 16 23 368 256 529 14 10 15 150 100 225 15 12 16 192 144 256 ∑ 187 268 3490 2469 4960
  • 30. 40 Modelos de series de tiempo Pronostican el valor futuro de la variable que se desea estimar, extrapolando el comportamiento histórico de los valores observados para esa variable. Estos modelos asumen que la variable que explica la demanda futura es el paso del tiempo. Las fluctuaciones observadas en el pasado pueden diferenciarse en tres tipos: de tendencia, cíclica y estacional.
  • 31. 41
  • 32. 42 Un promedio móvil es útil para suavizar una serie de tiempo y apreciar su tendencia.
  • 33. 43 El número de valores de datos que se incluirán en un promedio móvil depende del carác-ter de los datos recopilados. Si son trimestrales, puesto que hay cuatro trimestres en un año, sería adecuado tener cuatro términos. Si los datos son diarios, como hay siete días en una semana, sería apropiado tener siete términos.
  • 34. 44 Encuestas La investigación de mercados considera la opinión de los clientes como pertinente en la actividad predictiva. Para ello, recurre a diversas formas de recopilación de sus opiniones, como por ejemplo la toma de encuestas a una muestra representativa de la población.
  • 35. 45 - Normalmente, cualquier población por sobre 5.000 individuos, empresas o familia se considera infinita. - El marco muestral corresponde a la fuente de datos de donde se extraerá la muestra. Por ejemplo, de un censo, una cámara de comercio, una municipalidad. - La muestra, en tanto, es la parte de la población que se ha seleccionado por considerarla representativamente válida para inferir de sus resultados el comportamiento del total de la población. - La selección de la muestra se puede hacer siguiendo un procedimiento probabilístico (cualquier individuo de la población tiene la misma posibilidad de ser elegido). El procedimiento probabilístico puede definir la muestra mediante un modelo aleatorio simple o uno estratificado.
  • 36. 46 Tamaño de la muestra (n)
  • 37. 47 Métodos de muestreo más comunes ⚫ Muestreo aleatorio simple ⚫ Muestreo aleatorio sistemático ⚫ Muestreo aleatorio estratificado ⚫ Muestreo por conglomerados
  • 38. 48 Muestreo aleatorio simple Muestra seleccionada de manera que cada elemento o individuo de la población tenga las mismas posibilidades de que se le incluya. • EJEMPLO: Una población consta de 845 empleados, de la cual se va a elegir una muestra de 52 empleados. • Una forma de asegurarse de que todos los empleados de la población tienen las mismas posibilidades de que se les elija consiste en escribir primero el nombre de cada empleado en un papel y depositarlos todos en una caja. Después de mezclar todos los papeles se efectúa la primera selección tomando uno de la caja sin mirarlo. Se repite este proceso hasta terminar de elegir la muestra de 52 empleados.
  • 39. 49 Un método más conveniente de seleccionar una muestra aleatoria consiste en utilizar un número de identificación por cada empleado y una tabla de números aleatorios
  • 40. 50 Jane y Joe Millar administran el Foxtrot Inn, una pensión donde dan alojamiento y desayuno, localizada en Tryon, Carolina del Norte. El negocio tiene ocho habitaciones. A continuación aparece el número de estas ocho habitaciones rentadas diariamente durante junio de 2011.
  • 41. 51 Utilice Excel para seleccionar una muestra de cinco noches de junio
  • 42. 54 Muestreo aleatorio estratificado Cuando una población se divide en grupos a partir de ciertas características, se aplica el muestreo aleatorio estratificado con el fin de garantizar que cada grupo se encuentre representado en la muestra. A los grupos también se les denomina estratos. Por ejemplo, los estudiantes universitarios se pueden agrupar en estudiantes de tiempo completo o de medio tiempo, por sexo, masculino o femenino, nacionales o extranjeros. Una vez definidos los estratos, se aplica el muestreo aleatorio simple en cada grupo o estrato con el fin de formar la muestra- MUESTRA ALEATORIA ESTRATIFICADA Una población se divide en subgrupos, denominados estratos, y se selecciona al azar una muestra de cada estrato.
  • 43. 55 Suponga que el objetivo de un estudio consiste en determinar si las empresas con altos rendimientos sobre el capital gastan en publicidad la mayor parte del dinero ganado que las empresas con un registro de bajo rendimiento o déficit. Para asegurar que la muestra sea una representación imparcial de las 352 empresas, éstas se deben agrupar de acuerdo con su rendimiento porcentual sobre el capital. EJEMPLO
  • 44. 56 La tabla incluye los estratos y las frecuencias relativas. Si aplicara el muestreo aleatorio simple, observe que las empresas del tercero y cuarto estratos tienen una probabilidad alta de que se les seleccione (0.87), mientras que las empresas de los demás estratos tienen menos (0.13). Podría no seleccionar ninguna de las empresas que aparecen en los estratos 1 o 5 sencillamente por azar. No obstante, el muestreo aleatorio estratificado garantizará que por lo menos una empresa de los estratos 1 o 5 aparezca en la muestra. Considere una selección de 50 compañías.
  • 45. 57 Entonces se seleccionará de forma aleatoria 1 (0.02 50) empresas del estrato 1; 5 (0.10 50), del estrato 2, etc. En este caso, el número de empresas en cada estrato es proporcional a la frecuencia relativa del estrato en la población. El muestreo estratificado ofrece la ventaja de que, en algunos casos, refleja con mayor fidelidad las características de la población que el muestreo aleatorio simple o el muestreo aleatorio sistemático.
  • 46. 60 Diseño de la encuesta ⚫ El número de preguntas debe ser lo suficientemente reducido como para no crear inconvenientes a quien deba responderlas. ⚫ Las preguntas deben ser muy precisas y relacionadas exclusivamente con el diagnóstico. ⚫ Estratificación previa de la población para determinar quiénes pueden tener una opinión fundada sobre la materia en estudio. ⚫ Se debe comprobar la validez de la segmentación. Para ello, un primer grupo de reguntas debe incluir algunas como rango de edad, número de trabajadores de una empresa, rango de ingresos, sexo, posesión de un bien (vehículo), etcétera.
  • 47. 61 Diseño de la encuesta ⚫ De acuerdo con el objetivo de la encuesta, un segundo grupo de preguntas deben estar referidas a identificar el consumo actual del individuo. Por ejemplo, la marca que usa, el rango de precios que paga, el lugar donde compra, la frecuencia de compra y uso, y cualquier otra que permita conocer su comportamiento de compra. ⚫ Un tercer grupo de preguntas deben tratar de medir el grado de satisfacción del individuo con la oferta actual; por ejemplo, con el precio que paga, la calidad que recibe, la presentación y el tamaño del producto, el lugar donde compra, el servicio que recibe y cualquier otra que permita conocer posibles factores de diferenciación que debería incorporar el proyecto.
  • 48. 62 Modelo de encuesta En un proyecto para estimar la demanda por una nueva marca de detergente para ropa, la encuesta podría contener, entre otras, preguntas como las siguientes.