2. El estudio de mercado de un proyecto es uno de los mas importantes y complejos de
todos los que debe enfrentar el preparador de proyectos. Mas que el estudio del
consumidor para determinar el precio del producto y la cantidad que demandará para
calcular los ingresos, se tendrá que analizar los mercados proveedor, competidor,
distribuidor y consumidor. En algunos casos, por su particular importancia, se deberá de
realizarunestudiodemercadoexterno.
La estimación del comportamiento futuro de algunos de los componentes del estudio de
mercadodeunproyectopuederealizarseutilizandodiversastécnicasdepronóstico.
Factore
s
validez y
disponibilidad de
los datos históricos
Precisión
Costo del
procedimiento
Beneficios del
Resultado
Periodos Futuros
Tiempo
disponible

3. La multiplicidad de alternativas metodológicas existentes para
estimar el comportamiento futuro de alguna de las variables
del proyecto obliga al analista a tomar en consideración un
conjunto de elementos de cada método, para poder
seleccionar y aplicar correctamente aquel que sea mas
adecuado para cada situación particular.
Para que el producto resultante de la proyección permita sus
uso optimo, la información deberá expresarse en la forma que
sea mas valiosa para el preparador del proyecto .

4. Precisión
Porque cualquier error en su pronóstico tendrá
asociado un costo.
Sensibilidad
Porque al situarse en un medio cambiante, debe
ser lo suficientemente estable.
Objetividad
Porque la información que se tome como base
de la proyección debe garantizar su validez y
oportunidad en una situación histórica.

5. Métodos
Cualitativos
Modelos
causales
Métodos de
Serie de
Tiempo
Una manera de clasificar las técnicas de proyección consiste en hacerlo en
función de su carácter, esto es, aplicando métodos de carácter cualitativo,
modelos causales y modelos de series de tiempo.

6. Según su
carácter
Métodos Cualitativos
Delphi
Consenso de Panel
Investigación de
Mercado
Modelos Causales
Modelo de Regresión
Método de encuestas de
Intenciones de Compra
Modelo de Insumo-
Producto
Modelos de
Serie de Tiempo

7. Éstos métodos son importantes para ocasiones en las cuales los
métodos cuantitativos basados en información histórica no pueden
explicar por si solos el comportamiento futuro esperado de alguna
de sus variables o cuando no existen suficientes datos históricos.
Entre los métodos cualitativos se encuentran los siguientes: Delphi,
Consenso de panel e Investigación de Mercado.

8. Es el más conocido, este consiste en reunir un grupo de expertos en
calidad de panel, a quienes se les somete a una serie de cuestionarios, con
un proceso de retroalimentación controlada después de cada serie de
respuestas. Se obtiene así información que tratada estadísticamente,
entrega una convergencia en la opinión grupal, de la que nace una
predicción.
Elaboració
n
Cuestionario
Expertos
Repetición
Conclusion
es

9. Anonimato
Interacción
Retroalimentación
Resultados
estadísticos
Heterogeneidad

10. Delimitar el contexto y el
horizonte temporal
Seleccionar el panel de
expertos y conseguir su
compromiso de colaboración.
Explicar a los expertos en
qué consiste el método

11. Una técnica similar al método Delphi es la conocida como consenso de
panel que se diferencia de aquella en que no existen secretos sobre la
identidad del emisor de las opiniones, y en que no hay retroalimentación
dirigida desde el exterior.
Expertos
Producción
Pronósticos
En Conjunto
Sin Secretos
Estimulando
La
comunicación

12. Un método más sistemático es el de investigación de mercado, que se
usa principalmente para la recolección de la información relevante
para ayudar a la toma de decisiones.
Información
Sistematizada
Objetiva
1
• Flexibilidad de Selección
2
• Flexibilidad del diseño de
Metodologías
3
• Requiere algún tipo de
investigación
4
• La investigación puede ser
exploratoria, descriptiva o
explicativa

13. Muestreo
Probabilístico No Probabilístico

14. Intentan proyectar el mercado sobre la base de los antecedentes
cuantitativos históricos; para ello, suponen que los factores
condicionantes del comportamiento histórico de alguna o todas las
variables del mercado permanecerán estables.
Los modelos causales usados con frecuencia son:
De uso Mas
Frecuente
Modelo de
Regresión
Modelo
Económico
Modelo de
Insumo

15. Causales explicativas=
Variables independientes
Elementos del Mercado=
Variables dependientes

16. Tipos
Modelo de Regresión
Simple
Predice sobre la base
de una variable
independiente
Modelo de Regresión
Múltiple
Se basa en la medición
en dos o más variables
independientes

17. De la observación de las variables se deriva un diagrama de
dispersión:
Variable
Dependiente
Variable
Independiente

18. El paso siguiente es determinar la ecuación lineal que
mejor se ajuste a la relación entre las variables
observadas. Usando el:
𝑦′
𝑥 = 𝑎 + 𝑏𝑥
«y’x» es el valor
estimado de la variable
dependiente para un
valor específico de la
variable independiente
«x»
«a» es el punto de
intersección de la
línea de regresión
con el eje «y».
«b» es la pendiente de
la línea de regresión, y
«x» es el valor
específico de la
variable independiente.

19. Es un sistema de ecuaciones estadísticas que
interrelacionan a la actividades de diferentes sectores de la
economía y ayudan a evaluar la repercusión sobre la
demanda de un producto o servicio”, en este sentido es
una prolongación del análisis de regresión.
No admite
externalid
ades
ni
eventuales
cambios
derivados
de la
expansión
de la
producción
ni por
rendimiento
s operativos
fluctuantes
que afecten
los niveles
productivos
Es un
modelo a
Corto plazo

20. Es un método bastante utilizado, aunque delicado. Su aplicación
comienza con la selección de la unidad de análisis adecuada para
cuantificar la intensión de compra, siguiendo con la toma correcta de la
encuesta por muestreo y finalizando con el análisis de los antecedentes
recopilados.
Depende mucho de las
variables de contexto
Pueden modificar
la intención de
compra Sus respuestas
a la encuesta
Puede inducir a
conclusiones Erróneas

21. También es conocido como método de coeficientes técnicos, y este
permite identificar las relaciones interindustriales que se producen entre
sectores de la economía, mediante una matriz que implica suponer el
uso de coeficientes técnicos fijos por parte de las distintas industrias.
Demanda
Bienes finales
Bienes
Intermedios

22. Se refieren a la medición de valores de una variable en el tiempo a
intervalos espaciados uniformemente.
Determina
Patrón
básico
En su
comportami
ento
Que
posibilite
La
proyección
futura
De la
variable
deseada

23. En un análisis de series de tiempo pueden distinguirse cuatro componentes básicos:
Tendencia
Factor cíclico
Fluctuaciones
estacionales
Variaciones
no
sistemáticas

24. Se refiere al crecimiento o declinación en el largo plazo del valor
promedio de la variable estudiada. Un ejemplo puede ser la demanda.

25. Son las divergencias significativas entre la línea de tendencia
proyectada y el valor real que exhiba la variable.
En este, se exhiben fluctuaciones que se repiten periódicamente y
que normalmente dependen de factores como el clima y la tradición,
entre otros.
Una variable puede tener un comportamiento real distinto de previsible
por su línea de tendencia y por los factores cíclicos estacionales , esta
desviación corresponde al llamado componente aleatorio.

26. A continuación se muestra gráficamente los cuatro componentes del
modelo de series de tiempo